（二） 平滑法
除了趋势拟合外，平滑法也是消除短期随机波动反应长期趋势的方法，而其平滑法可以追踪数据的新变化。平滑法主要有移动平均方法和指数平滑法两种，这里主要介绍指数平滑方法。
例3：对北京市1950-1998年城乡居民定期储蓄所占比例序列进行平滑。
图1：打开序列，进行指数平滑分析
图2：系统自动给定平滑系数趋势
给定方法为选择使残差平方和最小的平滑系数，该例中平滑系数去0.53，超过0.5用一次平滑效果不太好
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图3：平滑前后序列曲线图
图4：用二次平滑修匀原序列
可以看出，平滑系数为0.134，平均差为4.067708，修匀或者趋势预测效果不错。
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图5：二次平滑效果图
例4：对于有明显线性趋势的序列，我们可以采用Holt两参数法进行指数平滑
对北京市1978-2000年报纸发行量序列进行Holt两参数指数平滑
图1：报纸发行量的曲线图
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图2：Holt两参数指数平滑（指定平滑系数）
图3：预测效果检验
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