3：地形起伏的影响：垂直投影时，随地面起伏变化，投影点之间的距离与地面实际水平距离成比例缩小，相对位置不变。中线投影时，地面起伏越大，像上投影点水平位置的位移量就越大，产生投影误差。这种误差有一定的规律。
6.在几何校正的重采样中，内插像元4*4图像亮度值矩阵
35 36 37 38 10 11 12 13 x 30 40 20 40 40 50 20 30 30 40 30 40 45 35 55 38 在间接法纠正过程中，某地面点反算到原始像点的坐
标值为（11.6,37.4）,利用最邻近法和双线性内插法求像点的亮度值。 答：最邻近法 30 双线性内插法 30 （仅供参考） 具体算法见课本109页
第五章：
1.遥感影像解译的主要标志是什么？谈谈你对遥感影像解译标志的理解。 答：（不知道跟第二题的区别是神马，搁置争议）
2.遥感图象解译标志（判读标志）有哪些？结合实例说明它们如何在图象解译中的应用 答：直接解译标志：色调/颜色、形状、大小、纹理，阴影、结构和图形，位置等
间接解译：目标地物与其相关指示特征
地物及与环境的关系
目标地物与成像时间的关系
3.试述美国陆地卫星MSS /TM的工作原理。
答：MSS:携带多光谱扫描仪。多光谱扫描仪探测器上获取的目标地物模拟信号经模/数转换，以数字的形式记录下不同波段的特征值，这些特征值经过采样与归一化处理，以64级辐射亮度来描述不同地物的光谱特性。 TM：携带专题绘图仪。在光谱分辨率方面它采用7个波段来记录遥感器获取的目标地物信息，与MSS相比，它增加了三个新波段。遥感器设计制造人员根据MSS数据使用的经验与光谱适用范围研究结果，TM在波长位置和光谱位置上都作了调整。在辐射分辨率上，TM采用双向扫描，改进了辐射精度，目标地物模拟信号经过模/数转换，以256级辐射亮度来描述不同地物的光谱特性，一些在MSS中无法觉察出的地物电磁辐射中的细小变化，现在可以在TM波段内观测到。在地物分辨率方面，TM顺势市场较2对应的地面分辨率为30m。
4.微波影像的特点是什么？
答；微波影像具有成像速度快，覆盖区域面积大，地面目标清晰可辨的特点，特别是微波雷达采用或组合使用多种工作频率、多种极化和多角度方式获取地球表层信息，在许多领域的应用潜力很大。 特点：
1侧视雷达采用非中心投影方式成像，与摄像机中心投影方式完全不同。
2微波影像中的分辨率是由成像雷达的斜距分辨率和方位向分辨率决定的，它们分别由脉冲的延迟时间和波束宽度来控制的。
3比例尺在横向上产生畸变。
4地形起伏位移。
第六章：
1.如何实现数字化过程？
答：提示点：空间采样，属性量化；（仅供参考）
2.试述监督分类与非监督分类的主要图像分类方法与上机操作重点步骤？ 答：分类方法：
监督分类 < 最小距离分类法 多级分割分类法 特征曲线窗口法 最大似然比分类法 > 非监督分类法 <分级集群法 动态聚类法> 上机操作步骤： 监督分类： 1、定义分类模板
第一步：显示要进行分类的图像
第二步：打开摸板编辑器Classifier / signature Editor并调整显示字段点模块 第三步：获取分类模板信息
第四步：保存分类模板 2、评价分类模板
在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点View / statistics(查看每个训练样区的统计信息最大值、最小值、均值、标准偏差等等。然后在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点Evaluate（评价）/Contingency (计算混淆矩阵),如果混淆严重，精度受影响，则重新修改训练样区直至满意为止。 3、执行监督分类
在signature Editor(特征定义编辑器)的对话框中点Classify(分类) / Supervised (监督法分类) / 在 Output File 处给输出文件名/ 点Attribute Options...(将Minimum最小值、Maximum最大值、Mean均值、Std.Dev标准偏差的开关打开，因为它们作为条件概率要参与分类)/ Close /用缺省的最大似然法分类 / OK。 4、 评价分类结果
方法1.再打开一个视窗，将分类的影像装进来与原始影像对照看一看。 方法2：阈值处理 5、 分类后处理。
利用聚类分析或去除分析进行。这一步骤是非常重要和繁琐的一步。 非监督分类：
1、分类过程（Classification Procedure）
第一步：调出非监督分类对话框
方法一：DATA PRETATION→UNSUPERVISED CLASSIFICATION.
方法二：Classifier图标→classification→unsupervised classification 第二步：进行监督分类
调出：unsupervised classification对话框，逐项填写。 2、分类评价 （Evaluate Classification）
第一步：显示原图像与分类图像
第二步：打开分类图像属性表并调整字段显示顺序 第三步：给各个类别赋相应的颜色
第四步：不透明度设置
第五步：确定类别的专题意义及其准确程度
虽然得到了一个分类图案，但是需要进一步确定各个类别对应的含义。可以通过闪烁（flicker）或卷帘显示、混合显示等叠加工具，进行判别分析。
在菜单条单击utility/flicker命令。设置闪烁速度为500，设置自动闪烁状态，选择auto mode观察类别与原图像的对应关系。
第六步：标注类别的名称和相应的颜色
重复以上4、5、6三步直到对所有类别都进行了分析与处理。注意，在进行分类叠加分析时，一次可以选择一个类别，也可以选择多个类别同时进行。 第七步. 类别合并与属性重定义
如果通过以上步骤获得了比较满意的分类，非监督分类就完成了。反之，不理想的时候就要进行分类后处理。 3、分类后处理 使用分类重编码命令。
单击Main\\image interpreter\\gis analysis\\recdode命令，打开recode对话框进行操作。
3.数字遥感图像的监督分类和非监督分类有什么区别与联系？
答：根本区别在于是否利用训练场地来获取先验的类别知识。监督分类的关键是选择训练场地。训练场地要有代表性，样本数目要能够满足分类要求。此为监督分类的不足之处。 非监督分类不需要更多的先验知识，据地物的光谱统计特性进行分类。当两地物类型对应的光谱特征差异很小时，分类效果不如监督分类效果好。
4.谈一谈如何利用遥感进行某一项实际工作，如：城市土地利用变化监测（包括原理与步骤） 答：提示：结合遥感的特点
5.遥感图像计算机分类中存在的主要问题是什么？ 答： 1、未充分利用遥感图像提供的多种信息
2、提高遥感图像分类精度受到限制（大气状况，下垫面）
3、其他因素的影响（云朵遮盖目标地物；成像时的光照条件对多时相相图像的影响；地物边界多样性；） 注：具体见课本201页
第七章：
1.遥感的主要应用领域有哪些？
答：地质：岩性的识别 地质构造的识别 构造运动的识别 （地貌在图像上是直观清楚的表征,但一定的地貌和一定的地质构造相对应(成矿与构造又有极密切的关系)1. 地球演化2. 线性构造与环(圆)形构造 3.新构造运动 （第三纪以来抬升 沉降 断裂 地震活动带 ） 4.岩性识别与找矿 水体：一、水体的光谱特征： 二、水体界线的确定
三、水体悬浮物的确定（1、泥沙的确定2、叶绿素的确定） 四、水温的探测 五、水体污染的探测 六、水深的探测
植被：一、植被的光谱特征
二、不同植物类型的区分 三、植物生长状况的解译 四、大面积农作物的遥感估产 土壤： 一、土壤的光谱特征 二、土壤类型的确定
2.何为高光谱遥感？它与传统遥感手段有何区别？
答：高光谱遥感： 即高光谱分辨率成像光谱遥感，是基于高光谱分辨率超多波段遥感图像与光谱合一的特点，利用地表物质与电磁波的相互作用及其所形成的光谱辐射、反射、透射、吸收及发射等特征研究地表物体（包括大气），识别地物类型，鉴别物质成分，分析地物存在状态及动态变化的新型光学遥感技术。
与常规的多光谱遥感（multispectral remote sensing）相比，成像光谱数据具有通道数量多、光谱分辨率高的显著特点
