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6 假设检验的意义就是分辨所研究的样本是否分别属于不同的总体，并对总体做出适当的结论。
假设检验应注意的问题：
① 要有严密的抽样研究计划：要保证样本是从同质总体中随机抽取，除了对比的因
素外，其他影响结果的因素应一致。 ② 选用的假设检验方法应符合应用条件。 ③ 结论不能绝对化。
④ 正确理解差别有无显著性的统计意义：
差别有统计意义或有显著性，指我们有很大的把握认为原假设不成立，并非是说它们有较大差别；差别无统计学意义或无显著性，我们只是认为以很大的把握拒绝原假设的理由还不够充分，并不意味着我们很相信它。 ⑤ 统计学意义与其他专业上的意义不同。
7 H0：矽肺患者的血红蛋白与健康人相同，即μ=μ0 H1：矽肺患者的血红蛋白与健康人不同，即μ≠μ0 α=0.05
x??|12.59?14.02|?2.7743 t = s =1.63/10n ν= 10-1=9，t0.05,9=2.262 8 H0：新药与常规药物的疗效没有差别，即μ1=μ2 精品资料 ______________________________________________________________________________________________________________ H1：新药与常规药物的疗效不同，即μ1≠μ2 t?α=0.05 x?x?x???x?n??x???x?n?11? ? ? ? ? ? =1.2823 ??2nn?nn?1222222111221212 ν=n1+n2-2=20-2=18，t0.05,18=2.101 9⑴甲药： H0：甲药无效，即μd=0 H1：甲药有效，即μd?0 α=0.05 t? s d =5.2372 n d ν= 10-1=9，t0.05,9=2.262 乙药： H0：乙药无效，即μd=0 H1：乙药有效，即μd?0 α=0.05 精品资料 ______________________________________________________________________________________________________________ s d =5.3033 n t? d ν= 10 -1=9，t0.05,9=2.262 ⑵ H0：甲乙两药的疗效没有差别，即μ1=μ2 H1：甲乙两药的疗效有差别，即μ1≠μ2 t ? x 1 ? x 2 ?x???x?n??x???x?n?11?????2nn?nn2222211122121???2?=1.6022 ν=n1+n2-2=20-2=18，t0.05,18=2.101>t，p>0.05，不拒绝H0，差别无统计学意义，可以认为甲乙两药的疗效没有差别。 第六章 1不满足正态近似条件，所以采用直接计算概率法。 H0：加维生素C的治愈率与不加相同，即π=π0=0.6 H1：加维生素C的治愈率高于不加维生素C，即π>π0 α=0.05 P(X≤8)=1-P(X≥9)=1-P(X=9)-P(X=10)=1-C109*0.69*0.41-C1010*0.610*0.40= 0.9536>0.05 精品资料 ______________________________________________________________________________________________________________ 不拒绝H0，差别无统计学意义，可以认为加维生素C的治愈率与不加相同。 2满足正态近似条件，采用正态近似法。 H0：经健康教育后的高血压患病率与以前相同，即π=π0=0.6 H1：经健康教育后的高血压患病率比以前降低，即π<π0 单侧α=0.05 u?p??0?0?1??0?/n?4.9453536 u>u0.05,单侧=1.64 p<0.05，拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义，可以认为经健康教育后的高血压患病率与以前有差别。 3①建立检验假设和确定检验水准 H0：男女大学生HBV感染对其心理影响相同，即π1 =π2 H1：男女大学生HBV感染对其心理影响不同，即π1≠π2 检验水准α=0.05 ②计算检验统计量 χ2=（ad-bd）2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d) =(250*213-246*320)/(250+320)(246+213)(250+246)(320+213)=9.651 ν=1 ③确定p值 查χ2届值表，得p<0.05 ④统计推断 精品资料
