2、随机过程的分布函数：
3、随机过程的数字特征
所以，方差等于均方值与均值平方之差，它表示随机过程在时刻 t 对于均值a ( t )的偏离程度。
3.2平稳随机过程
1、平稳随机过程及其性质
2、严平稳随即过程的数字特征
结论：
把同时满足（1）和（2）的过程定义为广义平稳随机过程。 显然，严平稳随机过程必定是广义平稳的，反之不一定成立。
在通信系统中所遇到的信号及噪声，大多数可视为平稳的随机过程。因此，研究平稳随机过程有着很大的实际意义。 3、各态历经性
问题的提出：能否从一次试验而得到的一个样本函数x(t)来决定平稳过程的数字特征呢? 回答是肯定的。平稳过程在满足一定的条件下具有一个有趣而又非常有用的特性，称为“各态历经性”（又称“遍历性”）。
具有各态历经性的过程，其数字特征（均为统计平均）完全可由随机过程中的任一实现的时间平均值来代替。 4、各态；历经性的条件
“各态历经”的含义： 随机过程中的任一次实现都经历了随机过程的所有可能状态。 具有各态历经的随机过程一定是平稳过程，反之不一定成立。
在通信系统中所遇到的随机信号和噪声，一般均能满足各态历经条件。
