23.FISHERINV
用途：返回Fisher 变换的逆函数值，如果y=FISHER(x)， 则FISHERINV(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。 语法：FISHERINV(y) 参数：Y为一个数值，在该点进行反变换。 实例：公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628。
24.FORECAST
用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。 语法：FORECAST(x，known_y's，known_x's)。参数：X为需要进行预测的数据点的X 坐标(自变量值)。Known_y's 是从满足线性拟合直线y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的y 值，Known_x's是从满足线性拟合直线y=kx+b 的点集合中选出的一组已知的x值。 实例：公式“=FORECAST(16，{7，8，9，11，15}，{21，26，32，36，42})”返回4.378318584。
25.FREQUENCY
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。 语法：FREQUENCY(data_array，bins_array) 参数：Data_array是用来计算频率一个数组，或对数组 单元区域的引用。Bins_array是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array 进行频率计算的分段点。
26.FTEST
用途：返回F 检验的结果。它返回的是当数组1 和数组2 的方差无明显差异时的单尾概率，可以判断两个样本的方差是否不同。例如，给出两个班级同一学科考试成绩，从而检验是否存在差别。 语法：FTEST(array1，array2) 参数：Array1是第一个数组或数据区域，Array2是第二个数组或数据区域。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=4 9、A5=92、A6=8 8、A7=96， B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92， 则公式“=FTEST(A1:A7，B1:B7)”返回0.519298931。
27.GAMMADIST
用途：返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量，通常用于排队分析。 语法：GAMMADIST(x，alpha，beta，cumulative)。 参数：X 为用来计算伽玛分布的数值，Alph a是γ分布参数，Betaγ分布的一个参数。如果beta=1，GAMMADIST 函数返回标准伽玛分布。Cumulative为一逻辑值，决定函数的形式。如果cumulative 为TRUE，GAMMADIST 函数返回累积分布函数；如果为FALSE，则返回概率密度函数。 实例：公式“=GAMMADIST(10，9，2，FALSE)”的计算结果等于0.032639，=GAMMADIST(10，9，2， TRUE)返回0.068094。
28.GAMMAINV
用途：返回具有给定概率的伽玛分布的区间点，用来研究出现分布偏斜的变量。如果P=GAMMADIST(x，...)，则 GAMMAINV(p，...)=x。语法：GAMMAINV(probability，alpha，beta)参数：Probability为伽玛分布的概率值，Alphaγ分布参数，Betaγ 分布参数。如果beta=1， 函数GAMMAINV 返回标准伽玛分布。 实例：公式“=GAMMAINV(0.05，8， 2)”返回7.96164386。
29.GAMMALN
用途：返回伽玛函数的自然对数Γ(x)。 语法：GAMMALN(x) 参数：X为需要计算GAMMALN 函数的数值。 实例：公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。
30.GEOMEAN
用途：返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。语法：GEOMEAN(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...为需要计算其平均值的1 到30 个参数，除了使用逗号分隔数值的形式外，还可使用数组或对数组的引用。 实例：公式“=GEOMEAN(1.2，1.5，1.8，2.3，2.6，2.8， 3)”的计算结果是2.069818248。
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31.GROWTH
用途：给定的数据预测指数增长值。根据已知的x值和y 值，函数GROWTH 返回一组新的x值对应的y 值。通常使用GROWTH 函数拟合满足给定x值和y 值的指数曲线。 语法：GROWTH(known_y's，known_x's，new_x's，const) 参数：Known_y's 是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x 的一组已知的y 值；Known_x's 是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x 的一组已知的x值的集合(可选参数)；New_x's是一组新的x 值，可通过GROWTH 函数返回各自对应的y 值；Const 为一逻辑值，指明是否将系数b 强制设为1，如果const 为TRUE 或省略，b 将参与正常计算。如果const 为FALSE，b 将被设为1， m值将被调整使得y=m^x。
32.HARMEAN
用途：返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值，而几何平均值总小于算术平均值。 语法：HARMEAN(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...是需要计算其平均值的1 到30 个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，还可以使用数组或数组的引用。 实例：公式“=HARMEAN(66，88， 92)”返回80.24669604。
33.HYPGEOMDIST
用途：返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数，HYPGEOMDIST 函数返回样本取得给定成功次数的概率。 语法：HYPGEOMDIST(sample_s，number_sample，population_s，number_population) 参数：Sample_s为样本中成功的次数，Number_sample为样本容量。Population_s为样本总体中成功的次数，Number_population 为样本总体的容量。 实例：如果某个班级有42 名学生。其中22 名是男生，20 名是女生。如果随机选出6 人，则其中恰好有三名女生的概率公式是：“=HYPGEOMDIST(3，6，20，42)”，返回的结果为0.334668627。
34.INTERCEPT
用途：利用已知的x值与y 值计算直线与y 轴的截距。当已知自变量为零时，利用截距可以求得因变量的值。 语法：INTERCEPT(known_y's，known_x's) 参数：Known_y's 是一组因变量数据或数据组，Known_x's 是一组自变量数据或数据组。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=4 9、A5=92、A6=8 8、A7=96， B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92， 则公式“=INTERCEPT(A1:A7，B1:B7)”返回87.61058785。
35.KURT
用途：返回数据集的峰值。它反映与正态分布相比时某一分布的尖锐程度或平坦程度，正峰值表示相对尖锐的分布，负峰值表示相对平坦的分布。 语法：KURT(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...为需要计算其峰值的1 到30 个参数。它们可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。实例：如果某次学生考试的成绩为A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96， 则公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798，说明这次的成绩相对正态分布是一比较平坦的分布。
36.LARGE
用途：返回某一数据集中的某个最大值。可以使用LARGE 函数查询考试分数集中第一、第二、第三等的得分。 语法：LARGE(array，k) 参数：Array 为需要从中查询第k 个最大值的数组或数据区域，K为返回值在数组或数据单元格区域里的位置(即名次)。 实例：如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=9 0、B5=89、B6=8 4、B7=92，，则公式“=LARGE(B1，B7，2)”返回90。
37.LINEST
用途：使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。 语法：LINEST(known_y's，known_x's，const，stats) 参数：Known_y's是表达式y=mx+b 中已知的y 值集合， Known_x's 是关系表达式y=mx+b 中已知的可选x值集合，Const 为一逻辑值，指明是否强制使常数b 为0，如果const 为TRUE 或省略，b 将参与正常计算。如果const 为FALSE，b 将被设为0，并同时调整m值使得y=mx。Stats为一逻辑值， 指明是否返回附加回归统计值。如果stats 为TRUE，函数LINEST 返回附加回归统计值。如果stats 为FALSE 或省略，函数LINEST 只返回系数m和常数项b。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=4 9、A5=92、A6=8 8、A7=96， B1=59、B2=70、
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B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92， 则数组公式“{=LINEST(A1:A7，B1:B7)}”返回-0.174244885、 -0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885。 32
38.LOGEST
用途：在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线的数组。 语法：LOGEST(known_y's，known_x's，const，stats) 参数：Known_y's是一组符合y=b*m＾x 函数关系的y 值的集合，Known_x's是一组符合y=b*m＾x 运算关系的可选x 值集合，Const 是指定是否要设定常数b 为1 的逻辑值，如果 const 设定为TRUE 或省略，则常数项b 将通过计算求得。 实例：如果某公司的新产品销售额呈指数增长，依次为A1=33100、A2=47300、A3=69000、A4=102000、A5=150000和A6=220000， 同时B1=11、B2=1 2、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。则使用数组公式“{=LOGEST(A1:A6，B1:B6，TRUE，TRUE)}”， 在C1:D5 单元格内得到的计算结果是：1.463275628、495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、2.53601883和0.000485437。
39.LOGINV
用途：返回x的对数正态分布累积函数的逆函数，此处的ln(x)是含有mean(平均数)与standard-dev(标准差)参数的 正态分布。如果p=LOGNORMDIST(x，...)，那么LOGINV(p，...)=x。 语法：LOGINV(probability，mean，standard_dev) 参数：Probability 是与对数正态分布相关的概率，Mean 为ln(x)的平均数，Standard_dev为ln(x)的标准偏差。 实例：公式“=LOGINV(0.036，2.5，1.5)”返回0.819815949。
40.LOGNORMDIST
用途：返回x的对数正态分布的累积函数，其中ln(x)是服从参数为mean和standard_dev 的正态分布。使用此函数可以分析经过对数变换的数据。 语法：LOGNORMDIST(x，mean，standard_dev) 参数：X 是用来计算函数的数值，Mean 是ln(x)的平均值，Standard_dev 是ln(x)的标准偏差。 实例：公式“=LOGNORMDIST(2，5.5，1.6)”返回 0.001331107。
41.MAX
用途：返回数据集中的最大数值。 语法：MAX(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...是需要找出最大数值的1 至30 个数值。实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=4 9、A5=92、A6=8 8、A7=96，则公式“=MAX(A1:A7)”返回96。
42.MAXA
用途：返回数据集中的最大数值。它与MAX 的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE 和FALS E)作为数字参与计算。 语法：MAXA(value1，value2，...) 参数：Value1，Value2，...为需要从中查找最大数值的1 到30 个参数。 例：如果A1:A5 包含0 、0.2、0.5、0.4和TRUE，则： MAXA(A1:A5)返回1。
43.MEDIAN
用途：返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居于中间的数。换句话说，在这组数据中，有一半的数据比它大，有一半的数据比它小)。 语法：MEDIAN(number1，number2，...) 参数：Number1，number2，...是需要找出中位数的1 到30 个数字参数。 实例：MEDIAN(11，12，13，14， 15)返回13；MEDIAN(1， 2，3，4，5，6)返回3.5，即3 与4 的平均值。
44.MIN
用途：返回给定参数表中的最小值。 语法：MIN(number1，number2，...)。 参数：Number1，number2，...是要从中找出最小值的1 到30 个数字参数。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=4 9、A5=92、A6=8 8、A7=96，则公式“=MIN(A1:A7)”返回49；而=MIN(A1:A5，0，-8)返回-8。
45.MINA
用途：返回参数清单中的最小数值。它与MIN 函数的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE 和FALSE)也作为数字参
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与计算。语法：MINA(value1，value2，...) 参数：Value1，value2，...为需要从中查找最小数值的1 到30 个参数。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=4 9、A5=92、A6=8 8、A7=FALSE，则公式“=MINA(A1:A7)”返回0。
46.MODE 用途：返回在某一数组或数据区域中的众数。 语法：MODE(number1，number2，...)。 33 参数：Number1，number2， ...是用于众数计算的1到30 个参数。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=4 9、A5=92、A6=88， 则公式“=MODE(A1:A6)”返回71。
47.NEGBINOMDIST
用途：返回负二项式分布。当成功概率为常数probability_s 时，函数NEGBINOMDIST 返回在到达number_s
次成功之前，出现number_f 次失败的概率。此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项分布类似的是，试验次数被假设为自变量。 语法：NEGBINOMDIST(number_f，number_s，probability_s) Number_f 是失败次数，Number_s为成功的临界次数，Probability_s 是成功的概率。 实例：如果要找10 个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率为0.3。那么，找到10 个合格候选人之前，需要对不合格候选人进行面试的概率公式为“=NEGBINOMDIST(40，10，0.3)”， 计算结果是0.007723798。
48.NORMDIST
用途：返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。 语法：NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative) 参数：X 为用于计算正态分布函数的区间点，Mean 是分布的算术平均值，Standard_dev 是分布的标准方差；Cumulative 为一逻辑值，指明函数的形式。如果cumulative 为TRUE， 则NORMDIST 函数返回累积分布函数；如果为FALSE， 则返回概率密度函数。 实例：公式“=NORMDIST(46，35，2.5，TRUE)”返回0.999994583。
49.NORMSINV
用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。 语法：NORMSINV(probability) 参数：Probability是正态分布的概率值。 实例：公式“=NORMSINV(0.8)”返回0.841621386。
50.NORMSDIST
用途：返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为0，标准偏差为1。 语法：NORMSDIST(z) 参数：Z为需要计算其分布的数值。 实例：公式“=NORMSDIST(1.5)”的计算结果为0.933192771。
51.NORMSINV
用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。 语法：NORMSINV(probability) 参数：Probability是正态分布的概率值。 实例：公式“=NORMSINV(0.933192771)”返回1.499997779(即1.5)。
52.PEARSON
用途：返回Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数r，它是一个范围在-1.0到1.0 之间(包括-1.0和1.0 在内)的无量纲指 数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。 语法：PEARSON(array1，array2)参数：Array1为自变量集合，Array2为因变量集合。 实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=4 9、A5=92、A6=88，B1=69、B2=80、B3=76、B4=40、B5=90、B6=81，则公式“=PEARSON(A1:A6，B1:B6)”返回0.96229628。
53.PERCENTILE 用途：返回数值区域的K 百分比数值点。例如确定考试排名在80 个百分点以上的分数。语法：PERCENTILE(array，k) 参数：Array为定义相对位置的数值数组或数值区域，k为数组中需要得到其排位的值。实例：如果某次考试成绩为A1=71、A2=8 3、A3=71、A4=4 9、A5=92、A6=88，公式“=PERCENTILE(A1:A6，0.8)”返回88， 即考试排名要想在80 个百分点以上，则分数至少应当为88 分。
54.PERCENTRANK
用途：返回某个数值在一个数据集合中的百分比排位，可用于查看数据在数据集中所处的位置。例如计算某个分数
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