安徽理工大学2014级研究生《决策理论与方法》课程论文
The Research of WAL-MART Supermarket’s
Location on the basis of AHP
——Taking Tian Area of HuaiNan as Example
ABSTRACT
With the further development of market economy, the retail industry is becoming more and more competitive.Large supermarket as one of the main management forms of retail enterprises also gets more and more attention from scholars. There are many factors that affect the management of supermarket, but the location is a key factor to decide the success of the supermarket business. This paper mainly uses the Analytic Hierarchy Process(AHP) analysis WAL-MART supermarket in Huainan Tian area. First, in reference to the studies of the previous scholars and find out the factors influencing supermarket location. Then according to the actual situation of the field,construct the measurement index system , and then conclude that population density, traffic, number of competitors, land and infrastructure construction is the main factors affecting the location of the supermarket, After that,analyze each scheme according to the above five factors, then build analytic hierarchy structure. By setting targets of each scheme at different weights,obtain the weight relationship between each scheme and the overall goal ,thus find out the best decision choice. Finally, through the above theoretical analysis and empirical analysis,concluding that near the train station of Huainan city is the best location of the WAL-MART supermarket. At the same time, hierarchy analysis process is a simple and scientific method to analyze the locating of supermarket.
Keywords：Huainan city; WAL-MART; AHP; location
2
安徽理工大学2014级研究生《决策理论与方法》课程论文
绪言
随着市场化经济的进一步发展，零售业的竞争越来越激烈。而决定一个零售企业经营成功与否的关键之一条件就是选址。有关调查[11]显示，超市的商圈立地对超市经营成败的影响至少占70%左右。国外有一种观点认为，零售业成功的关键是“Place-Place-Place”,即选址，选址，还是选址。因此，零售业也被称为“选址的产业“。随着外国各大商超的进入，中国本土超市面临空前挑战，外国各大商超进一步抢占国内市场，本土企业要想在竞争中取得优势必须提前抢占先机，也就是获得好的选址。本文以安徽省淮南市田区为例，探讨如果国际零售业巨头沃尔玛进驻淮南田区将作出怎样的区位选择，本文主要采用层次分析法，从不同的因素去分析各个待选地址的利弊。其主要的目的是帮助沃尔玛做一个理想的区位选择，同时也为国内企业提供一定的借鉴意义。
层次分析法是一种定性与定量相结合的方法，其应用范围非常广泛，一直是学者研究的重点。郭金玉、张忠彬等[1]（2008）对影响我国职业危害监管工作的主要因素进行研讨, 指出基于层次分析法能将复杂问题进行分解, 为最佳方案选择提供科学依据的特点, 提出将层次分析法应用于职业危害监管研究领域的构想；杨长银[2]（2012）指出将层次分析方法运用到线路宏观方向选择时，需充分分析论证各项经济指标和优缺点情况，以合理建立判断矩阵，在解析判断矩阵时，计算相对重要度和各方案的综合重要权重，要全面比较各层级间的相互关系，以确保选出最优目标的科学性；刘强、周萍[3](2012）等运用层次分析法建立城镇居民生活用水定额影响因素层次模型，并与实际用水量相比较，得出AHP计算得出的影响因素权重与实际用水量随各因素变化规律相对符合；杜慧平[4]（2012）将层次分析法运用到轨道交通车辆选型中，比较深入的研究了轨道交通车辆选型问题，但缺乏更加深入的定量分析；刘朝亮[5]（2013）运用层次分析法在农业系统中进行研究，提出AHP引入到农业系统中为分析规划决策等提供了科学的新方法新思路，该法针对农业系统中大量的不确定性随机性因素及其相互关系提出了一种量化决策方法并将定性与定量方法有机地结合起来，使复杂的决策问题清晰化，减少了定量计算的工作量和难度，节约了人力物力具有较强的实用性。
关于大型超市选址的研究也一直是很多学者研究的重点。李恒凯[6]（2011）等结合超市选址相关因素的自身情况，提出了GIS和灰色评价相结合改进超市选址的新模型，为超市选址提供了一种新的方法；王凌云[12]（2011）通过对大型超市选址影响因素实证研究发现，人口、竞争、交通、商圈和自身条件是影响大型超市选址的五个主要方面，其中人口因素对超市选址影响最大，竞争因素居次，交通因素与商圈因素影响相当，自身条件影响最弱；李岫军、徐效波[7]（2011）
3
安徽理工大学2014级研究生《决策理论与方法》课程论文
基于 GIS 设计了超市选址的方案和流程, 开发了超市选址系统, 实现了超市选址的综合评价, 解决了超市空间选址问题；郑朝洪[8]（2011）在分析超市选址时引进了一种空间信息技术 ( GIS ) , 利用其在空间建模的强大优势,对提取的指标和建立的模型用可视化的方法来表达, 弥补了传统方法的不足,更好地为选址工程提供辅助决策；付金辉[9]（2013）等对影响超市选址的各种因子建立二级选址指标体系进行权重分析，同时结合选址因子结构关系模糊动态变化随机浮动范围不确定等灰色特性采用灰色预测法建立超市选址模型，为超市选址提供了一种新思路；李永鹤[13]（2012）认为零售店铺对顾客带来的效用不仅与其距离顾客的远近有关，而且与店铺内在的经营因素存在一定关系。
目前国内利用层次分析法研究大型超市选址的做法也很多。霍平
[14]
（2013）
以国内某大型零售连锁企业的物流配送活动为立意点,首先通过分析论证,得出物流节点的选择是影响物流活动的重要影响因素;然后立足于物流配送中心的选址决策问题,建立了相应的评价指标体系,并应用层次分析法对众多评价指标进行了定性定量分析,为企业决策者提供优选方案.
本文在参考以上文献的基础上，结合淮南市田区实际情况，利用层次分析法对沃尔玛超市选址问题进行分析，其主要指导思想是选址是决定超市经营成功与否的关键，通过多角度分析影响选址的关键因素，着重解决大型超市选址应该关注的问题。本文在研究思路上主要参考霍平[14]在《基于AHP的零售连锁企业配送中心选址研究》中的做法，本文研究框架如图1.
图1 论文研究框架
4
安徽理工大学2014级研究生《决策理论与方法》课程论文
1 层次分析法（AHP)理论综述
1.1层次分析法简介
层次分析法（The Analytic Hierarchy Process ,简称AHP)是美国著名的运筹学家萨迪（A.L.Saaty）于20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的多准则决策方法。其主要思想是在对复杂问题的本质、影响因素和内在关系进行深入分析后，构建一个层次结构模型 ，然后利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为解决多目标、多准则和无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的决策方法。 1.2层次分析法的模型和步骤 1.2.1 基本步骤
(1) 分析系统中各元素之间的关系，建立系统的递阶层次结构；
(2) 对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，构造两两比较判断矩阵；
(3) 由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重； (4) 计算各层元素对系统目标的合成权重，并进行排序 层次分析法结构流程图如图1.1.
图1.1 层次分析法流程图
1.2.2 构造层次分析结构
应用层次法分析各种具体问题时，首先要把问题条理化、层次化，构造出一个层次分析结构的模型，建立问题的层次结构模型是AHP法中最重要的一步，它决定了分析结构的有效程度。这一步可以直接把复杂的问题分解为各个组成元
5
