5、人工神经网络基础
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什么是人工神经网络？
由多个非常简单的处理单元（神经元）彼此按某种方式相互连接而成的计算系统。
它以人类大脑的神经系统的研究为基础，模拟生物神经网络对信息的处理方式，靠其状态对外部输入信息的动态响应来处理信息，从而实现一些特别的、类人脑的功能。
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人工神经网络的发展简史
?兴起时期（1960年前）
?对人类大脑神经系统的研究。?在计算机上模拟人类神经系统。
?萧条时期（20世纪60-70年代）
?1969年《感知机》一书出版。人工神经网络只能用于线性问题。
?兴盛时期（20世纪80年代）
?Hopfield网络模型提出，引入了稳定性判据。
?高潮时期（近期）
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人工神经元模型
?人工神经元模型是神经网络操作的基本信息单位，是人工神经网络设计的基础。
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神经元模型的三种基本元素
?触突或连接链；?加法器；?激活函数。
