不透水地表线性光谱混合模型（Linear Spectral Mixture Analysis，LSMA）提
取研究
1. 方法选择
线性光谱混合分解模型（Linear Spectral Mixture Analysis，LSMA）是获取亚像元中等空间分辨率百分比不透水地表信息的一个最常用的方法。其原理是将像元在某一光谱波段的反射率假定为是由构成像元的基本组分的反射率占像元面积比例为权重系数的线性组合。
2. 影像选择
由于本方法的线性光谱混合模型拟定地表覆盖为不透水层（高反射率地表、低反射率地表）、植被、土壤的混合像元，为了增加地物对比度，提高混合像元分解制图精度，因此影像选择在季节上应考虑地物（主要是植被）的季节特性。一般选择植被特征明显的6-10月份。
3. 提取步骤
1）打开并调整影像视觉
选择头文件LT51230322009265IKR00_MTL，打开影像LT51230322009265IKR004。选择合适的RGB合成影像（B4，B3，B2假彩色合成；B5，B4，B3真彩色合成），并调整亮度与对比度。
2）根据研究区范围选择兴趣区裁剪影像（可选）
右键选择影像，选择勾画兴趣区；
在toolbox中选择按兴趣区裁剪影像；
选择待裁剪的影像；
选择裁剪影像的兴趣区文件；
裁剪后的影像；
3）对裁剪后的影像进行辐射校正
在toolbox中选择Radiometric Calibration，选择裁剪后的影像，进行辐射参数选择，并保存校正影像;
