《数字图像处理》实习报告
<3> 高斯拉伸：使用均值127和对应于0~255的以正负3为标准差的值进行拉伸。可以改变标准差的大小。如图所示：
<4> 平方根对比度拉伸：计算输入直方图的平方根，应用线性拉伸。如图所示：
<5> 自定义对比度拉伸（任意拉伸）：在输出直方图的顶部绘制任何形状的直方图。如图所示：
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2、直方图均衡化处理的主要步骤：
1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在打开的可用波段列表对话框中，选中一个波段，选择gray scale单选按钮，然后点击 load band按钮，
3、在打开的图像的主菜单上单击enhance菜单，在下拉菜单中单击[image]equalization子菜单，图像显示的为对应的均衡化处理后的效果。或者利用INTERECTIVE STRETCHING菜单中的equalization功能。
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3、直方图匹配处理的主要步骤：
1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在可利用波段列表对话框中，选中任一波段选择GRAY scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，在可利用波段列表对话框中，选中任一波段，单击DISPLAY按钮，在弹出的下拉选项中选择NEW DISPLAY选项。如上图所示。 3、从想更改直方图的图像（如“第一波段图像”）中，选择Enhance>>Histogram Matching---‘Match To’选择想匹配直方图的图像“Display#2” ---“OK”
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4、直方图匹配处理后的图像如图所示：
四、实验体会：
通过本次实验使我深深体会到，无论是什么实验。在做实验前，一定要将课本上的知识吃透，因为这是做实验的基础，否则，在做实验的时候，最然有操作步骤，知道该区干些什么，但是，仅仅就按照实验步骤去做实验，而不去思考的话，那么久失去了实验的最初目的。例如在这次的灰度变化的试验中，因为对拉伸概念的不理解，对拉伸得到的图像也是一知半解。不知道正确与否。更不用去说去对线性拉伸，分段线性拉伸，高斯拉伸，均衡化，平方根非线性拉伸，任意拉伸，使用者定义的LUT拉伸等不同拉伸得到的去性进行对比了。
在这次试验中仍然有了很多的收获，通过对不同灰度变换方法的逐个实验，在老师及同学的帮助下，对线性拉伸、分段线性拉伸，均衡化和直方图规定化处理这几种方法有 了进一步的了解。
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