必做题：关于本课程的建议
1个人感想
现代生产与物流运作管理应用面很广，几乎每一个企业都会应用其理论知识。作为自动化专业的学生，我觉得此课程的开展尤为有意义，因为它改变了我许多观念。以前会认为学控制就是单纯地去做一个控制器，这种思想显然太狭隘了，其实控制理论博大精深。不要把控制抽象为一个具体的事物，要把它当作一个思想。
上课，老师举了集装箱的例子，对我的触动比较大。外行人看到这个算法，可能会认为思路太小儿科了，但正是这常人可以理解的思路便可以解决无数实际问题，这便是这种管理方式的重要之所在。集装箱的排放顺序如果得当，便可以节省大量的工时、成本，这对于企业来说尤为重要。因此，本课程设计不论在理论上还是在实际上都具有重要意义。
2物流运作管理的简要介绍
物流运作管理强调低成本、高质量和快速响应。企业利用作业成本法测算与物流活动相关的费用，使得物流成本明晰化。然后，在作业成本法的基础上，应用作业管理思想来进行物流管理，深入开展企业作业的增值性分析和因果关系分析。
物流运作的概念：
企业乃至供应链的物流系统是由一系列物流作业组成的。随着物流管理越来越受到重视，物流作业管理也成为现代物流管理的重要组成部分。作业成本法为物流作业管理提供了有效的成本核算工具，企业利用作业成本法所得到的信息，在作业分析的基础上，对物流作业流程进行改善，实行有效的作业管理，从而实现物流总成本最低和作业流程最优的目标。 商品价值
商品价值是在一系列的作业活动（包括采购、制造、加工、配送、销售等）中形成的。企业通过连续的作业活动为消费者创造和提供价值，同时实现自身的价值增值。同样，贯穿供应链的所有物流作业也形成了一条联系链上所有企业的作业链，并且对该供应链的价值增值过程产生重要影响。因此，供应链物流管理是以流程为基础的价值增值过程的管理。企业要实现物流作业链的整体最优，就必须站在供应链的角度对物流作业环节进行作业分析和管理。 物流作业管理系统流程：
企业的作业管理系统就是在作业成本法的管理基础上，根据不同的物流作业活动来控制成本，进行业务分析，从而改善作业流程，最终目标是实现物流成本的最低以及作业流程的最优。 物流作业管理优化实施：
通过物流作业成本核算和物流作业分析，获得了大量物流作业的相关信息，就可利用这些信息进一步对物流作业流程进行优化管理。 从企业物流作业管理的角度出发，通常采用以下四种方式以实现作业链整体最优和总成本最低：
作业选择：从多个不同的作业（链）中选择最佳的作业（链）。不同的物流策略通常会产生不同的物流作业，例如不同的产品分销策略，会产生不同的分销作业，而作业必然产生成本。因此，每项产品不同的分销策略将会引发不同的物流成本。在其它条件不变的情况下，应优先选择物流成本最低的分销策略。
作业消除：即消除无附加价值的物流作业。首先，企业必须确认不能实现价值增值的作业，进而才有可能采取有效措施予以消除。例如，厂商为确保产品是用优质的原料生产，常对购入的原料进行检验，这就导致对产品进行拆箱和装箱的重复物流作业。如果企业选择高质量原料的供应商，即可消除检验作业，从而减低成本。
作业减少：以改善已有物流作业的方式来降低企业物流活动所耗用的时间和资源。例如，改善产品的包装作业，通过整合包装降低装卸次数及其成本。
作业分享：利用规模经济提高相应物流作业的效率，也就是提高作业的投入产出比，以降低作业动因分配率和分摊到产品中去的物流成本。例如，通过对多个零售店的共同配送，提高货车的重载率，就可减少单位产品的运输成本，进而降低总物流成本。
最后，很重要的一点，就是要关注作业增值性与作业成本，以及产品服务和顾客需求之间的因果联系，以高质量、低成本的物流活动来保证企业物流的高效和通畅。
3课程建议
首先感谢老师的精彩课程与辛劳奉献。我对物流管理比较感兴趣，因为之前参加过数学建模比赛，做过诸如集装箱、选址等问题。我认为本课程的精髓在于最优化，理解和接受这个理论需要大量的实际例子支撑。而我们的课程由于时间场地所限，无法实现实例展示。因此，我建议老师，如果条件允许可以参观一下某些厂房，这样物流管理最优化的概念会展现的更为直观立体。个人拙见，如有不妥，望老师海涵。
选做题：关于生产系统的布局和选址问题
1选址问题简介
研究内容：
选址问题研究内容十分广泛，从城市、产业带、经济技术开发区、跨国经济集团分公司到机场、水利设施、人类居住区、销售网点以及仓库、配送中心等的区位决策都是选址问题研究的范畴，涉及经济、政治、社会、管理、心理及工程地质等多门学科。设施选址是众多选址问题的一个重要研究领域。所研究的设施是指与生产、商业流通及人类生活有关的用地规模相对较小的具体网点、场所，如工厂、仓库、消防站、变电站、污水处
理中心，加油(气)站等。研究方法主要依靠运筹学、拓扑学、管理学等计量方法，这是设施选址与其他选址问题的重要区别。 基本选址问题：
（1）P-中位问题（p-median problems）
P-中位问题（也叫P-中值问题）是研究如何选择P个服务站使得需求点和服务站之间的距离与需求量的乘积之和最小。Hakimi提出该问题之后给出了 P-中位问题的 Hakimi 特性，他证明了 P-中位问题的服务站候选点限制在网络节点上时至少有一个最优解是与不对选址点限制时的最优解是一致的，所以将网络连续选址的 P-中位问题简化到离散选址问题不会影响到目标函数的最优值。Goldman给出了在树和只有一个环的网络上为单个服务站选址中位问题的简单算法。Miehle 于 1958 年也研究过平面1-中位问题，也就是Weber 问题，是他发现了 Weiszfeld 的研究成果，被选址-分配问题的里程碑文章 Cooper誉为 Weiszfeld 研究的发现者。对于空间 P-中位问题，也就是更一般的Weber 问题，Rosing提出了最优解法。Garey 和 Johnson证明了 P-中位问题是 NP-困难问题。Francis、Francis 和 Cabot、Chen以及 Chen 和 Handler研究了基于欧氏距离的 P-中位问题。 （2）P-中心问题（p-center problems）
P-中心问题也叫 minmax 问题，是探讨如何在网络中选择 P 个服务站，使得任意一需求点到距离该需求点最近的服务站的最大距离最小问题。Hakimi首先提出网络中 P-中心问题，Kariv 和 Hakimi证明了 P-中心问题为 NP-困难问题。Drezner 和Wesolowsky提出了 Drezner-Wesolowsky 法解决多服务站的 P-中心问题。Francis在平面上的 P-中心问题研究中取得一些进展, Wesolowsky研究基于直线距离 P-中心问题；十年后，Chen、Ward 和 Wendell对基于欧几里德距离的 P-中心问题作了研究。Masuyayma，Ibaraki 和 Hasegawa、Megiddo 和 Supowit证明了基于直线距离和欧氏距离的 P-中心问题都是 NP-完全问题。C. Caruso 等通过求解一系列集覆盖的问题的办法求解 P-中心问题。Hassin, Levin, Morad D提出了运用词典区域局部搜索法来求解 P-中心问题。Yuri Levin,Adi Ben-Israel对大规模 P-中心问题给出了启发式算法，对一些著名的问题进行了计算分析。
