统计学第五版学习指导书模拟考试试题一
模拟试题一
一、单项选择题（每小题2分，共20分）
1.一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。这里的参数是（ ）。 A.1000个消费者
B.所以在网上购物的消费者
C.所有在网上购物的消费者的平均花费额 D.1000个消费者的平均消费额
2.为了调查某校的购书费用支出，从男生中抽取 60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种抽样方法属于（ ）。
A.简单随机抽样 B.整群抽样 C.系统抽样 D.分层抽样
3.某班的平均成绩是80分，标准差是10分。如果一直该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试在70~90分之间的学生大约占（ ）。 A.95% B.89% C.68% D.99%
4.已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的期望值和抽样分布的标准误差分别为（ ）。 A.50，8 B.50，1 C.50，4 D.8,8
5.根据某班考试成绩的一个样本，用95%的置信水平构造的该班学生平均考试分数的置信区间为75 ~85分。全班学生的平均分数（ ）。 A.肯定在这一区间内
B.有95%的可能性在这一区间内 C.有5%的可能性在这一区间内
D.要么在这一区间内，要么不在这一区间内
6.一项研究发现，2000年新购买小汽车的人中有40%的是女性，在2005年所做的一项调查中，随机抽取120个新车主中就有57为女性，在α=0.05的显著性水平下，
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检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为（ ）。
A.H0:π= 40%，H1：π≠40% B.H0:π≥40%，H1：π＜40% C.H0:π≤40%，H1：π＞40% D.H0:π< 40%，H1：π≥40%
7.在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ ）。 A．对于自变量x的一个给定值x0，求因变量y的平均值的区间 B. 对于自变量x的一个给定值x0，求因变量y的个别值的区间 C. 对于因变量y的一个给定值y0，求自变量x的平均值的区间 D. 对于因变量y的一个给定值y0，求自变量x的平均值的区间
8.在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，这意味着（ ） A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著 B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著
C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著 D.所有的自变量和因变量之间的线性关系都不显著
9.如果时间序列的逐期观察值按照一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是（ ）
A.移动平均模型 B.指数平滑模型 C.线性模型 D.指数模型
pq? 10.设p为商品价格，q为销售量，则指数
?pq A.商品销售额的变动程度
B.商品价格变动对销售额的影响程度
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01的实际意义是综合反映（ ）。
00统计学第五版学习指导书模拟考试试题一
C.商品销售量对销售额的影响程度 D.商品价格和销售量对销售额的影响程度 二、简要回答下列问题（每小题5分，共15分） 1、简述直方图和茎叶图的区别。 2、简述假设检验中P的含义。 3、解释指数平滑法。
三、（15分）甲、乙两个班参加同一学科考试，甲班的平均考试成绩成绩为86分，标准差为12分。乙班考试成绩的分布如下：
考试成绩（分） 60以下 60~70 70~80 80~90 90~100 合计 （1）画出乙班考试成绩的直方图
（2）计算乙班考试成绩的而平均数及标准差
（3）比较甲、乙两个半哪个班考试成绩的离散程度大？
四、（25分） 某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准质量为100克。现从某天生产的一批产品中按照重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量如下：
每包重量（克） 96~98 3 / 5
学生人数（人） 2 7 9 7 5 30 包数 2 统计学第五版学习指导书模拟考试试题一
98~100 100~102 102~104 104~106 合计
假定食品包重服从正太分布，要求：
（1）确定该种食品平均重量的95%的置信区间。
3 34 7 4 50 （2）采用假设检验方法检验该批食品的重量是否符合标准要求（α=0.05，写出检验步骤）。
五、（25分）一家产品销售公司在30 多个地区设有销售分公司。为研究产品销售量（y）与该销售公司的销售价格（x1)、各地区的年人均收入（x2）、广告费用（x3）之间的关系，收集到30个地区的有关数据。利用Excel得到下面的回归结果（α=0.05）：
方差分析表
变差来源
df 29
SS 13458586.7
MS 4008924.7
-
F - -
Signifacance F 8.883E-13
- -
回归 残差 总计
参数估计表
Intercept X Variable 1 Coefficiengts 7 589.102 5 -117.886 1 标准误差 2 445.021 3 31.897 4 4 / 5
t Stat 3.103 9 -3.695 8 P-value 0.004 57 0.001 03 统计学第五版学习指导书模拟考试试题一
X Variable 2 X Variable 3 80.610 7 0.501 2 14.767 6 0.125 9 5.458 6 3.981 4 0.001 01 0.000 49 （1）将方差分析表中的所缺数值补齐
（2）写出销售量与销售价格、年人均收入、广告费用的多元线性回归方程，并解释个回归系数的意义。
（3）检验回归方程的线性关系是否显著。 （4）计算判定系数R,并解释它的实际意义。 （5）计算估计标准误差sy,并解释它的实际意义。
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