北 京 化 工 大 学
硕士研究生学位论文
题 目 基于数字图像处理的智能建筑内部人数统计
研 究 生 赵 丽 英
专 业 控制科学与工程
指导教师 张 建 青 教 授
日 期: 二 ○ 一 一年 四 月 十 日
北京化工大学位论文原创性声明
本人郑重声明： 所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
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学位论文数据集
中图分类号 论文编号 学位授予单位代码 作者姓名 获学位专业名称 课题来源 论文题目 关 键 词 论文答辩日期 10010 学科分类号 密 级 学位授予单位名称 学 号 获学位专业代码 研究方向 * 论 文 类 型 北京化工大学 学位论文评阅及答辩委员会情况 指导教师 评阅人1 评阅人2 评阅人3 评阅人4 评阅人5 答辩委员会主席 答辩委员1 答辩委员2 答辩委员3 答辩委员4 答辩委员5 姓名 职称 工作单位 学科专长 注：一. 论文类型：1.基础研究 2.应用研究 3.开发研究 4.其它
二. 中图分类号在《中国图书资料分类法》查询。
三. 学科分类号在中华人民共和国国家标准（GB/T 13745-9）《学科分类与代码》中
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基于数字图像处理的智能建筑内部人数统计
摘 要
能源紧缺是目前世界各国必须面对的一个难题， 建筑耗能已与工业耗能、交通耗能并列，成为我国能源消耗的三大“耗能大户”。尤其是建筑耗能伴随着建筑总量的不断攀升和居住舒适度的提升，呈急剧上扬趋势。如何降低采暖空调的耗能，是建筑节能的主要研究方向，而智能建筑中人数的统计对空调的节能具有不言而喻的重要意义。
从视频截取的图象中统计人数，一直是图象处理领域的一个前沿课题，在交通监控、客流量统计、运动分析、虚拟现实、智能建筑视频监控等领域都有很高的实用价值。本文以视频截图中的“人”为目标，采用轮廓提取和数学形态学膨胀，最后进行连通域处理的方法，达到了检测智能建筑内部人数统计的目的。
原始图像的获取是人数统计的前提，本文通过研究不同角度的成像特点，来确定不同摄像头的安放位置，获得了符合后期处理要求的图片。
图像预处理几乎是所有数字图像处理的必经步骤，本文主要应用了图像灰度变换和图像滤波。通过对原始图像进行灰度直方图均衡化和灰度直方图规定化来改善原始图像的质量。比较了均值滤波，中值滤波和高斯滤波等方法的优劣，并根据不同的噪声选择不同的去噪方法对原始图像进行了去噪处理，得到了适合后期边缘提取的图像。
边缘检测一直是图像模式识别的基本问题，同时也是最难的问题之一，本文比较了各种不同的边缘提取算子的效果和不同的适用范围，最终
