经济管理学院
计量经济学课程论文
论文题目：中国出口贸易与经济增长的计量分析
学 生 姓 名： 王雨悦
学 号： 201101111509
专 业： 产业经济学
任 课 教 师： 谢荷峰博士
2011-12-20
中国出口贸易与经济增长的计量分析
王雨悦 南华大学经济管理学院 产业经济学 421001
摘 要：出口贸易对中国经济增长作用不可忽视。首先采用计量经济学的分析方法，运用运用 Eviews 软件对出口贸易和经济增长的关系进行了实证分析，然后在此基础上对中国出口贸易发展中存在的问题提出了相应的对策建议，这对中国经济免受金融危机的危害有一定的现实意义。
关键词：出口贸易；经济增长；计量分析；政策建议 一、引言
本研究中，采用 GDP 代表经济增长，对出口贸易用出口额来衡量，GDP 和出口额以人民币表示，所有分析用的数据都来源于《中国统计年鉴 2011》，分析时间段为 1990—2011年，并且所有分析均采用 Eviews3.1 计量软件进行系统分析。下面就是我们收集到的 1990—2011年 GDP 数据和出口额数据(已经过对数化处理)：
表1：对数化处理后的GDP、出口额
YEAR 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 LNX 8.249863 8.450262 8.57259 9.251655 9.42962 9.439577 9.626462 9.630602 9.690282 9.934715 LGDP 9.988816 10.20075 10.4726 10.78307 11.01524 11.17292 11.27686 11.34335 11.40397 11.50504 YEAR 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 LNX 9.999906 10.20166 10.49924 10.80168 11.04529 11.25925 11.44524 11.51687 11.31484 11.52312 LGDP 11.6051 11.69802 11.81911 11.98217 12.1177 12.28449 12.49054 12.65729 12.73935 12.89417 资料来源：中国统计年鉴 2011 本文主要应用了协整检验，单位根检验、格兰杰因果关系检验，VAR模型对出口和GDP的关系进行分析
二、计量经济分析 1.单位根检验
Dickey and Fuller (1979 )针对 AR(1)的时间序列形式提出所谓的 Dickey- Fuller (DF) 单位根检验法，检验序列是否存在非平稳的单位根现象。由于Dickey-Fuller (DF) 单位根检验法是假设为误差项，然而回归残差项常会有显著的自相关现象，此现象将会影响检验的效果。因此Dickey and Fuller (1981 )在考虑残差项序列相关之后，就以AR(p)的形式进行单位根检验，称为修正后的DF检验(Augmented Dickey-Fuller test, ADF)
为了防止伪回归现象的出现，必须首先进行单位根检验。运行 Eviews6.0 可得到表 2，对表 2 进行分析，可得如下结论：由于原始序列和一次差分序列的 ADF 检验值的绝对值均小于临界值绝对值，故均为非平稳的，但在 90%的置信度水平下, 国内生产总值和出口额分别经过二阶差分后达到平稳，所以均为二阶单整序列，即 （I2）。 表2：单位根检验结果
变量 LGDP LNX
水平检验结果 ADF值 1% 5% -0.65 -3.92 -3.07 -1.44 -3.81 -3.02 一阶差分检验结果 ADF值 1% 5% -4.44 -3.92 -3.07 -3.93 -3.83 -3.03
结果表明净出口存在单位根，GDP存在单位根，但其一阶差分是平稳的。故可以进行协整检验，下面进行JJ检验。 2.协整检验－JJ检验法
本文采用Johansen (1988, 1990, and 1994 )及 Johansen and Juselius (1990 )所提出的多变量协整检验法，利用最大似然估计检验法来检验协整的关系。这种方法以一个高斯向量自回归模型(Gaussian Vector Autoregression Model)为出发点，利用其所对应的误差修正表现形式(Error Correction Represenation)作为最大似然估计法的基础，并以两种似然比检验(Likelihood Ratio Tests )统计量来确认协整向量的个数，并使用Akailke (1973)所提出的 AIC 准则和Schwarz criterion(SC准则)作为最佳落差期数的判断准则，这两项数值越小越好。
图 1：协整检验结果
由上面的结果可以看出，因为没有协整关系的迹统计量大于显著水平为0.05的值，而有一个协整关系的迹统计量则小于迹统计量的值，因此不能拒绝有一个协整关系，而且拒绝有0个协整关系。所以有且仅有一个协整关系，协整等式如下：
LGDP=-0.1447+0.061NX
t = （0.03）（0.164）
图2：协整等式结果
即为 LGDP=-0.1447+0.061LNX (0.164) (0.031) 4、VAR回归方程
用数据做VAR回归，我们可以把它用于与预测。通过AIC准则，我们选取了滞后期为2，于是得出如下回归结果：
图3：VAR方程截图
于是得到两个方程：
LGDP=1.411LGDP(-1)-0.628LGDP(-2)+0.0146LNX （0.282） （0.209） 0.088
LNX=0.652LGDP(-1)-0.429LGDP(-2)+0.809LNX(-1) （1.096） （0.813） （0.809） 由于系数显著，上述模型可以用于预测。 5,、脉冲信号分析
基于VAR的脉冲信号分析图如下：
图4：脉冲信号图
可以看出GDP对出口的冲击从0开始逐渐增大，直至第八期才消失，而反过来，出口对GDP的冲击则从一开始就很大，这与我国是外贸型经济是相联系的，这也符合经验分析 6、因果关系检验：
