第3章 数据泛化

2026/1/25 0:25:47

2) (8分)

(4分)

同理可得频繁项集I={I1,I2,I4}:

(4分)

五:已知数据库中有关表格如下

学生成绩表:成绩表(学号,课程号,教师号,成绩)

学生信息表:学生(学号,年龄,姓名)

课程信息表: 课程(课程号,课程名称,课时) 教师信息表:教师(教师号,教师姓名,职称) 要求:

画出基于维表—事实表的数据仓库的星星结构逻辑模型; 在图中标示出主键和外键。

? 两层数据仓库体系结构

抽取Extract处理过程: 清洗(clean)调和(reconcile)导出(derive)抽取Extract 匹配(match)合并(combine) 消除重复清洗的维数据(remove dups)标准化 抽取Extract(standardize)内部的 转换(transform)E输出到仓库 (export to DW)抽取ExtractT 外部的 源数据系统数据集结区(Source Data Systems)(Data Staging Area)

查询结果与挖掘结果数据展示:加载LoadL数据仓库Data Warehouse填充Feed查询工具报表生成器终端用户应用建模与挖掘工具可视化工具唯一的、企业级的数据仓库数据及元数据存储区(Data & Metadata Storage Area)终端用户表示工具(End-User Presentation Tools)


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