图表可视化工具\介绍及经典案例
Protovis是一款免费和开源的可视化的图表工具，由斯坦福大学可视化组（Stanford University's Visualization Group）的 Mike Bostock and Jeff Heer 开发，基于JavaScript 和 SVG （Scalable Vector Graphics，可伸缩向量图形）技术。
尤为值得一提的是，其“Examples”一栏为我们提供了超过60多个精彩的案例，即使我们不会使用此工具进行数据视觉化处理，这些案例本身的风格和思路也是值得学习的，它可以为我们使用其它工具绘制图表提供很好的借鉴。小博“图表汇”特意将其整理出来，推荐给大家，一起学习！ 1、常规图表（Conventional）
Protovis通过使用例如条形及点等简单标记将自定义数据视图组合起来，创建标准化的图表。与一般绘图库不同， Protovis不会显得太过单调，它可以通过动态属性定义标记。这些属性通过对数据编码，继承，形变及布局以简化结构。 包括：（1）面积图（Area Chart）；（2）条形图和柱形图（Bar & Column Charts）；（3）散点图（Scatterplots）；（4）饼图和圆环图（Pie & Donut Charts）；（5）阶梯线图表（Line & Step Charts）；（6）堆叠面积图（Stacked Charts）；（7）分组图表（Grouped Charts）。
2、自定义图表（Custom）
（1）安德森鸢尾花卉数据集散布图（Anderson's Iris data set），也称鸢尾花卉数据集（Iris flower data set）或费雪鸢尾花卉数据集（Fisher's Iris data set），是一类多重变量分析的数据集。它最初是埃德加·安德森（Edgar Anderson）从加拿大加斯帕半岛（Gaspé Peninsula）上的鸢尾属花朵中提取的地理变异数据，后由罗纳德·费雪（Sir Ronald Aylmer Fisher）作为判别分析的一个例子，运用到统计学中。
其数据集包含了50个样本，都属于鸢尾属下的三个亚属，分别是山鸢尾（Iris setosa）、变色鸢尾（Iris versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris virginica）。四个
特征被用作样本的定量分析，它们分别是花萼和花瓣的长度和宽度。基于这四个特征的集合，费雪发展了一个线性判别分析以确定其属种。
（2）贝克尔格子图（Becker's Barley，Trellis display），这张图表应该算是“滑珠图”（Excelpro的图表博客）的原型图，比较有名的改进版为“Obama vs. McCain美国大选”的“滑珠图”。
3）（Bertin's Hotel），这张图的作者是图形学理论的创始人Jacques Bertin，用来描述旅店客流量的季节性变化。
