21. 某生产线上顺序有3道工序，其作业时间分别是8分钟、10分钟、6分钟，则生产线的节拍是： A. 8分钟 B. 10分钟 C. 6分钟
D. 以上都不对
B 解析节拍时间Takt是流程中单位时间内生产出一个产品或部件的时间，在多工序中，节拍时间是最长的哪个工序时间。比如本题，由于各个工序（假定ABC三工序）均是同步生产，所以480分钟内，A工序输出60个产品，B工序输出48个产品，C工序输出80个，能够在480分钟内输出的产品只有48个（B瓶颈工序）。
22. 下述网络图中，关键路径是？（时间单位：天） 1 6 9 103 4 7 2 5 8 3 4 1 2
2 3 1 2 3 3 1 41 6
A.①－③－⑥－⑧－⑩ B.①－③－⑥－⑨－⑩ C.①－④－⑥－⑧－⑩ D.①－④－⑥－⑨－⑩
C 原图无法贴出，仅作介绍，关键路径是路径时间最长的那条线。
23. 对于离散型数据的测量系统分析，通常应提供至少 30件产品，由 3个测量员对每件产品重复测量2次，记录其合格与不合格数目。对于 30件产品的正确选择方法应该是： A.依据实际生产的不良率，选择成比例的合格及不合格样品 B.至少 10件合格，至少 10件不合格，这与实际生产状态无关 C.可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的 D.以上都不对 B，
24．美国工程师的项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率（以百分比计算）与温度（以华氏度为单位）密切相关（相关系数为0.9），而且得到了回归方程如下: Y = 0.9X + 32 黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度（C）与华氏度（F）间的换算关系是：
C = 5/9 （ F – 32）
请问换算后的相关系数和回归系数各是多少？
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A.相关系数为0.9，回归系数为1.62 B.相关系数为 0.9，回归系数为 0.9 C.相关系数为 0.9，回归系数为 0.5 D.相关系数为 0.5，回归系数为 0.5
A 相关系数是变量间的关系，不随计量单位的变化而变化，依旧是0.9，公示中的系数是回归系数，将换算公式带入回归方程，可得Y=0.9*(9/5)X+b, 可见回归系数大于1，故A。
25. 对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知，它们的中位数为2.3V。5月8日上午，从该批随机抽取了 400个二极管，对于它们的输出电压进行了测定。记 X为输出电压比2.3V大的电子管数，结果发现，X=258支。为了检测此时的生产是否正常。先要确定 X的分布。可以断言： A. X近似为均值是 200，标准差是 20的正态分布。 B. X近似为均值是 200，标准差是 10的正态分布。 C. X是（180，220）上的均匀分布。 D. X是（190，210）上的均匀分布。
B 解析，因为中位数是2.3，所以大于和小于2.3的应该相同，所以400个二极管应该有200个大于2.3。对于每一次抽检，因为测量结果不对其他测量结果产生影响，并且每次度数只有大于或小于2.3V两种可能，检验了400次。这是一个典型的二项式分布，并且概率p=0.5，n=400.依据二项式分布函数，E=np=200，σ=根号np（1-p）=根号400*0.25=10.故此分布式均值200，标准差10的二项式分布（近似正态分布）。
26. 容易看到，在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊，分布一般会呈现出严重的右偏倾向。为了调查S市的住房状况，随机抽取了 1000个住户，测量了他们的住房面积。在这种情况下，代表一般住房状况的最有代表性的指标应该是： A．样本平均值（Mean）
B．去掉一个最高值，去掉一个最低值，然后求平均 C．样本众数（Mode），即样本分布中概率最高者。 D 样本中位数（Median）
D 财富分配只能用中位数，因为受两极极限数据影响太大。国家统计局的人因为基本都是“统计学学文盲”，所以采用平均数，让国民收入“被增长”。
27. 在起重设备厂中, 对于供应商提供的垫片厚度很敏感。垫片厚度的公差限要求为12 毫米±1毫米。供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出 Cp=1.33, Cpk=1.00 这两个数据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说:
A.平均值偏离目标12 毫米 大约 0.25 毫米 B.平均值偏离目标12 毫米 大约 0.5 毫米 C.平均值偏离目标12 毫米 大约 0.75 毫米 D.以上结果都不对
A 解析Cp=1.33说明过程潜在能力尚可，但是过程能力指数Cpk=1.00 说明不足。根据Cp和Cpk的计算公式可知，样本均值=基准值的时候，Cp=Cpk，当 偏离基准值的时候Cpk 28.下表是一个分组样本分组区间 （35， 45] （45， 55] （55， 65] （65， 75] 频数 3 8 7 2 ，则其样 Page: 6/ 22 本均值 X近似为 A. 50 B. 54 C. 62 D. 64 B 解析第二组和第三组的数据多，所以X近似值应该在 50~60之间，只有B。也可以根据样本分组估算公式计算。 29. 在某快餐店中午营业期间内，每分钟顾客到来人数为平均值是 8的泊松（Poisson）分布。若考虑每半分钟到来的顾客分布，则此分布近似为： A．平均值是8的泊松（Poisson）分布 B．平均值是4的泊松（Poisson）分布 C．平均值是2的泊松（Poisson）分布 D．分布类型将改变。 B 泊松分布的特性是均值=方差，而且n个泊松分布相加依旧是柏松分布，一分钟的泊松分布可看成2个半分钟泊松分布的相加。 30. 一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品的二倍，三级品是二级品的一半，若从该批产品 中随机抽取一个，此产品为二级品的概率是 A. 1/3 B. 1/6 C. 1/7 D. 2/7 解析a=2b，b=2c，则，a=4c，则，a b c分别为4c 2c c，所以a占4/7,b占2/7，c占1/7. 随机抽取b，概率为2/7 31. 为调查呼吸阻塞症在中国发病率，发了 5000份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系，问卷都是关于是否有嗜睡倾向的。后来，问卷只回收了约 1000份，对回答了问卷的人进行了检测，发现呼吸阻塞症患病率为12%。对此比率数值是否准确的判断应为： A.可以认为此数是发病率的正确估计 B.由于未回收问卷较多，此值估计偏高 C.由于未回收问卷较多，此值估计偏低 D.1000份太少，上述发病率的估计无意义 B 解析，发放5000分只收回1/5，此值估计偏高 32. 对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件，先后依次使用了 “Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（Similar to Shapiro-Wilk）”及“Kolmogorov –Smirnov”3种方法，但却得到了 3种不同结论: “Anderson-Darling”检验 p-value<0.005因而判数据“非正态”， “Ryan-Joiner（Similar toShapiro-Wilk）” 检验 p-value>0.10以及“Kolmogorov –Smirnov” 检验 p-value>0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是： A．按少数服从多数原则，判数据“正态”。 Page: 7/ 22 B．任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信 MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。 C．检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。 D．此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。 C 解析，只要一种检测证明非正态，即非正态。 33. 已知化纤布每匹长 100米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为 10的 Poisson分布。缝制一套工作服需要4米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应该是： A.均值为 10的 Poisson分布 B.均值为 2.5的 Poisson分布 C.均值为 0.4的 Poisson分布 D.分布类型已改变 C 解析泊松分布具有可加性，泊松分布的均值和方差相等。由100米变成4米，可看成100米是由25个4米组成的泊松分布。 34. 从平均寿命为 1000小时寿命为指数分布的二极管中，抽取 100件二极管，并求出其平均寿命。则 A.平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布 B.平均寿命近似为均值是 1000小时，标准差为 1000小时的正态分布 C.平均寿命近似为均值是1000小时，标准差为100小时的正态分布 D.以上答案都不对。 C 解析指数分布均值等于标准偏差。指数分布不具备可加性，均值不会改变，标准偏差也不会改变。 35. 某供应商送来一批零件，批量很大，假定该批零件的不良率为1%，今从中随机抽取32件，若发现2个或2个以上的不良品就退货，问接受这批货的概率是多少？ A. 72.4% B. 23.5% C. 95.9% D. 以上答案都不对 C 解析这是典型的二项式分布（概率已知，每次收取不对其他抽取产生影响，每次结果只有成功失败两种可能），则原题的概率是抽到0个不良和1个不良概率，C32~0* 0.01^0*0.99^32+C32~1*0.01^1*0.99^31=0.959. 36. 某企业用台秤对某材料进行称重，该材料重量要求的公差限为 500±15克。现将一个 500克的砝码，放在此台秤上去称重，测量20次，结果发现均值为510克，标准差为1 克。这说明： A.台秤有较大偏倚（Bias），需要校准 B.台秤有较大的重复性误差，已不能再使用，需要换用精度更高的天平。 C.台秤存在较大的再现性误差，需要重复测量来减小再现性误差。 D.测量系统没有问题，台秤可以使用。 A 解析天平存在10g的偏倚，偏倚可以通过校准消除。P/T=5.15/30<30%，说明此天平的GR&R还行。 37. 在数字式测量系统分析中，测量人员间基本上无差异，但每次都要对初始状态进行设定，这时，再现 Page: 8/ 22
