MCM专用（参照国外的学者的文章）
假如没有很好的模型，做实验是非常有用的 采取更加安全的模型进行估计 15页以上
重点还有新概念就要通过加粗highlight宁缺毋滥 最重要的不是结果 而是模型的创造性想法>算法>代码 参考的东西不一定都是书本，可以是网站
时态将之前的东西要用过去时，讲下文的东西用将来时，不要用被动句。不要用从句。 If后面要接then
Let xi=abc, for i=1, 2, 3
有三分一是模型的灵敏度检验和优化模型
数学问题分类：
连续、离散、线性、非线性、确定性、随机性、几何还是解析的 不能用符号开头
评价标准：
? 是否对题目的问题做出一个令人满意的解释？譬如是否阐述清楚问题中模糊的概念？ ? 是否列出所有要用到的假设？为这些假设提供一些合理的理由？ ? 是否通过有效的分析去验证模型方法的正确性？ ? 是否设计一个模型(一系列模型)去有效的解决问题？ ? 是否验证过已建立的模型的稳定性？ ? 是否探讨过已建立的模型的优缺点？
? 是否提供了一个令人满意的summary？(最重要) ? 没有解决所有问题并不是不能接受的。是否为问题解决提供了一个独特的创新的方法？
获奖几率： S:50% H: 30% M: 15% O: 1%
内容分配： Summary
1 Restatement of the problem 2 Assumptions
3 Justification of Our Approach 4 The model
5 Testing the model 6 Results
7 Strengths and Weaknesses 8 References
1 Restatement of the problem:
包括对问题的自我解释，对与问题相关的东西的调查与讨论，解决问题的方法。 开头要引人注意，介绍中尽量少有数学名词还有符号。
2 Assumptions3 Justification of Our Approach： 对每一个是新的概念都要做出合理的解释。
4 The model5 Testing the model：
从一开始最简单的模型到后来越来越贴近实际的模型。尽量避开使用多种模型去解决。另外模型不能太过精确，要模型在实际中也可用。
6 Results：
验证模型的稳定性，得出你认为的结论。 7 Strengths and Weaknesses：
一定要说出自己模型的优缺点，假如与专家认为的吻合，会加不少分。
Summary：
将问题用自己的话复述说明。
强调基于问题的假设，阐述模型中的变量 包含模型设计的理由 包含模型的优缺点分析
Summary的长度不应该多于一页，尽量半页多一点好，然后写关键词。
Summary尽量要掩饰掉细节，但计算结果要出来，同时凸显你的big ideas和conclusions。
完成后的修改： 将被动句改为主动句
将复杂词(句)改为简单词(句) 将假设都解释清楚 将引用放置好
