python正则表达式

2026/1/17 15:18:03

达式的所有可能的扩展并接受第一个匹配项。因为传统的 NFA 构造正则表达式的特定扩展以获得成功的匹配,所以它可以捕获子表达式匹配和匹配的反向引用。但是,因为传统的 NFA 回溯,所以它可以访问完全相同的状态多次(如果通过不同的路径到达该状态)。因此,在最坏情况下,它的执行速度可能非常慢。因为传统的 NFA 接受它找到的第一个匹配,所以它还可能会导致其他(可能更长)匹配未被发现。

POSIX NFA 引擎与传统的 NFA 引擎类似,不同的一点在于:在它们可以确保已找到了可能的最长的匹配之前,它们将继续回溯。因此,POSIX NFA 引擎的速度慢于传统的 NFA 引擎;并且在使用 POSIX NFA 时,您恐怕不会愿意在更改回溯搜索的顺序的情况下来支持较短的匹配搜索,而非较长的匹配搜索。

目前使用DFA引擎的程序主要有:awk,egrep,flex,lex,MySQL,Procmail等; 使用传统型NFA引擎的程序主要有:GNU Emacs,Java,ergp,less,more,.NET语言,PCRE library,Perl,PHP,Python,Ruby,sed,vi;

使用POSIX NFA引擎的程序主要有:mawk,Mortice Kern Systems’ utilities,GNU Emacs(使用时可以明确指定);

也有使用DFA/NFA混合的引擎:GNU awk,GNU grep/egrep,Tcl。

举例简单说明NFA与DFA工作的区别:

比如有字符串this is yansen’s blog,正则表达式为 /ya(msen|nsen|nsem)/ (不要在乎表达式怎么样,这里只是为了说明引擎间的工作区别)。

NFA工作方式如下,先在字符串中查找 y 然后匹配其后是否为 a ,如果是 a 则

继续,查找其后是否为 m 如果不是则匹配其后是否为 n (此时淘汰msen选择支)。然后继续看其后是否依次为 s,e ,接着测试是否为 n ,是 n 则匹配成功,不是则测试是否为 m 。为什么是 m ?因为 NFA 工作方式是以正则表达式为标准,反复测试字符串,这样同样一个字符串有可能被反复测试了很多次! 而DFA则不是如此,DFA会从 this 中 t 开始依次查找 y,定位到 y ,已知其后为 a ,则查看表达式是否有 a ,此处正好有 a 。然后字符串 a 后为 n ,DFA依次测试表达式,此时 msen 不符合要求淘汰。nsen 和 nsem 符合要求,然后DFA依次检查字符串,检测到sen 中的 n 时只有 nsen 分支符合,则匹配成功!

由此可以看出来,两种引擎的工作方式完全不同,一个(NFA)以表达式为主导,一个(DFA)以文本为主导!一般而论,DFA引擎则搜索更快一些!但是NFA以表达式为主导,反而更容易操纵,因此一般程序员更偏爱NFA引擎!

两种引擎各有所长,而真正的引用则取决与你的需要以及所使用的语言!


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