结果：不同职业被试间显出惊人的一致性，由此可以认为这一调查基本说明了对于各种罪行的恶劣程度存在普遍一致的公众舆论观念。
（三）心理物理量表 测量感觉阈限的目的在于为心理物理函数标定起点，真正确定心理物理函数的走势还需要对阈上感觉进行测量，而对于阈上感觉的量化可以通过心理物理量表来表示。 比例量表
比例量表既有真正的零点，也有等距单位。
关键：如何将零感觉和量表的零点相对应，以获得绝对零点。 1、分段法
呈现一个固定的阈上刺激作为标准。让被试调整比较刺激，使它引起的感觉为标准刺激的一定比例，如2倍、3倍、1/2倍、1/3倍等。
每个实验只选定同一个比例进行比较，同一个标准刺激比较若干次后，再换另外几个标准刺激进行比较。
当把所有的标准刺激都比较完后，便可用与各标准刺激在感觉上成一定比例的相应的物理量值制成一个感觉比例量表。
Stevens Davis的听觉响度量表（1936） ①半分法，给被试一个响度的音作为标准刺激，让他调节另一个音直到他感觉到
比标准刺激的音低一半，用这个方法以不同的强度音作为标准刺激，让被试调节另一个音直到他感觉到比标准刺激的音低一半。
②确定响度的单位（sone）
③1sone等于一个在绝对阈限以上40分贝的1000赫兹的音的强度。47分贝的响
度是2sone，55分贝的响度为4sone。
2、数量估计法
①主试呈现一个标准刺激，如一个重量，并赋予标准刺激一个主观值，例如为10。让被试以这个主观值为标准，将其他比较刺激的主观强度用数据表示。 ②计算出每个比较刺激估计的几何平均数或中数。以刺激值为横坐标，感觉值为纵坐标，即可制成感觉比例量表。
Baker Dudek的实验（1957）
①标准刺激：假定长度单位1。变异刺激：其他10种比标准刺激长的刺激．用幻灯片
呈现，时间为30秒。
②每对刺激随机呈现20次，即要求被试回答20次。
③空间误差：10次标准刺激在变异刺激之上，10次标准刺激在变异刺激之下。 等距量表
等距量表要求一个固定的测量单位，单位之间是等距的关系，但没有绝对零点。
（假定顺序量表的通过率符合正态分布，顺序量表可以通过PZO转换，转换为等距量表。） 1、感觉等距法
是最直接的方法，通过将一个感觉分成主观上相等的距离来制作等距量表。
（1）二分法
呈现两个刺激：A和C，要求观察者选择第三个刺激B，使得A和B之间的距离等于B和C之间的距离。 A－B＝B－C
八等分灰色光度心理物理量表
（2）平均差误法
2、差别阈限法
1、用任何一种传统心理物理法测出感觉的绝对阈限。
2、以此为量表的起点，以绝对阈限为标准刺激，确定第一个差别阈限。
3、以绝对阈限加上第一个差别阈限的刺激强度为基准，再测量第二个差别阈限，并以此类推。
4、尽管每一个最小可觉差在物理上是不相等的，但是由于它们在心理感受上具有
等距性，因而能够用来建立等距量表。
顺序量表
顺序量表既不等距，也无绝对零点，它只要求将事物按某一标准排出一个顺
序。
要求：让数字的大小能够对应事物属性的等级，而不需要关心量表的单位是否
一致。
1、等级排列法
把许多刺激同时呈现，让许多被试按照一定的标准，把这些刺激排成一个顺序． 把许多人对同一刺激评定的等级加以平均，这样，就能求出每一个刺激的各自平均等级．
把各刺激按平均等级排出顺序就是一列顺序量表。
例如：某广告公司要对10张广告的优劣做评比，请来了17位评判者，评判的方式是让被试将10张广告排成从美到丑的一个序列，通过众多被试的比较，就可以求出全体被试对同一广告评判等级的平均值，这个值就是广告的平均等级。各广告按平均等级排出的顺序就是一个顺序量表。 2、对偶比较法
①把所有要比较的刺激配成对。
②一对一对地呈现，让被试依据刺激的某一特性进行比较，并作出判断：这种特
性在两个刺激中的哪一个上表现的更为突出。
③依它们各自明显于其他刺激的百分比大小排列成序。 n：刺激的总数
配对个数：n（n－1）/2
如果有五种样品A、B、C、D、E， 则可配成5（5－1）/2＝10对，
三、信号检测论
信号检测论是现代心理物理学最重要的内容之一． 它的出现彻底改变了以往人们对阈限的理解，将个体客观的感受性和主观动机或判断标准等加以区分，从而解决了传统心理物理学所无法解决的问题。
（一）传统心理物理学的不足
50%能察觉到的刺激就是绝对阈限，用P（y）来表示报告“有”的概率，即P（y）＝50%的刺激强度就是绝对感觉阈限。
刺激出现的概率P（S）＝1，刺激出现并报告“有”，刺激出现并报告“无”。假如实验中可能出现刺激也可能不出现刺激的话，被试反映就变成了几种？
现代心理物理实验：P（S）≠1 刺激出现并报告“有”——击中 刺激出现并报告“无”——漏报 刺激没有出现并报告“有”——虚报 刺激没有出现并报告“无”——正确否定 P（y）＝击中率＋虚报率
P（y）是否受到P（S）的影响？
1、信号和噪音：
信号：就是刺激 S
噪音：信号所伴随的背景 N（对信号起着干扰作用的因素都可以当作噪音）
2、信号分布和噪音分布 信号伴随噪音，和单独出现噪音这两种情况下，分别可以在心理感受量值上形成两个分布：
信号加噪音分布（信号分布）SN 噪音分布 N 3、信号检测论的两种独立指标 （一）反应偏向或判断标准β
数学定义：区分信号与噪音反应的心理感受水平（反应标准）所对应的信号分布纵轴与噪音分布纵轴之比。
β的含义：β值被认为是反应阈限，但β不再是对被试感觉状态的绝对分界，而是被试主观决策反应的判断标准。
影响判断标准变化的原因主要有：信号出现的概率和对被试回答的奖惩办法。
（二）辨别力指标
辨别力指标d′：噪音分布与信号分布之间的距离。
影响被试辨别力的变化的因素有：被试的感受性和信号强度。
4、接受者操作特性曲线
接受者操作特性曲线，简称ROC曲线，又称为感受性曲线：以虚报率为横轴、以击中率为纵轴所组成的坐标图，和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。
ROC曲线的属性：
（1）β值的改变独立与d′的变化。
（2）ROC曲线的曲率反应敏感性指标d′。对角线代表P（y/SN）＝P（y/N）。曲线离对角线越远，表示辨别力越强，d′值就越大。
5、信号检测论的应用
（1）抑郁症和老年痴呆患者的记忆力衰退。 （2）在社会认知方面的研究：攻击行为。
阈限理论和信号检测论都反映了感觉过程的某些方面，将两者整和之后，就可得到更全面的图景：感觉系统对刺激的有效分辨从某一强度开始，这一强度就是阈限；同时对于阈限以上强度的刺激，感觉报告将取决于感觉强度与某一主观决策相比较的结果。
观察法:
个案法：个案法（case study）是收集单个被试各方面的资料以分析其心理特征的方法。通常收集的资料包括个人的生活史、家庭关系、生活环境和人际关系等特点的资料。根据需要，也常对被试做智力和人格测验，从熟悉被试的亲近者那里了解情况，或从被试的书信、日记、自传或他人为被试写的资料（如传记、病历）进行采集和分析。用此种方法的研究，不同于用同一种方法或对许多被试的调查所收集到的资料经由统计分析得出一般性倾向的研究。
心理测量
1、心理测量的基本概念： 2、心理测验的信度效度： 3、心理测验的标准化： 4、人格测验: 5、智力测验：
6、心理测验的合理使用策略： 心理统计
描述统计：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
A 集中趋势分析：主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。
众数（mode）是一个比其他数出现次数都要多的数值。 中数（mediam）：它将一组数据中高分的一半与低分的另一半区分开来。高出中数分数的数量与低于它分数的数量相等。当分数的个数为奇数时，中数是位于数据分布中间的那个分数；当分数的个数为偶数时，研究者常常以最中间的两个分数的平均值作为中数。 平均数（mean）M=（Σx）/N
B离中趋势分析：离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如，我们想知道两个教学班的语文成绩中，哪个班级内的成绩分布更分散，就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。 全距（range），即频率分布中最高值与最低值之间的差值。
标准差(standard deviation)：代表着所有分数与其平均数之间的平均差值。 相关系数（correlation coefficient）：它是关于两个变量之间相关程度和性质的一个度量频次分布(frequency distribution)状态——总结每类分数出现的频次。
C相关分析：相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系，也包括多个数据之间的多重相关关系
推论统计：它以统计结果为依据，来证明或推翻某个命题。具体来说,就是通过分析样本
