5295-5296米处，未校斜曲线显示为一高侵水层，而经校斜后则显示为干层。
3.5 径向反演优于常规感应
单条电阻率曲线不能代表在特定半径下地层的电阻率。当存在侵入时，通过多条电阻率测井曲线的反演可求出原状地层电阻率Rt。在常规感应和侧向测井反演方法中，是在代表特定模拟条件的点之间进行插值，其模拟采用“台阶剖面”三参数（Rxo、di、Rt）模型如图3-5。高分辨率阵列感应由于具有多种径向探测深度，可采用更逼真的四参数（Rxo、r1、r2、Rt）模型，并利用四参数模型计算Rxo、Rt。
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第 4 章 高分辨率阵列感应测井的地质应用
4.1 划分薄地层
由于高分辨率阵列感应测井能够提供1ft（30.1cm)的高纵向分辨率的曲线，因而可用来划分薄地层。
图4-1为高分辨率阵列感应1ft曲线与4ft曲线(相当于普通感应的分辨率)对比图，从图上可见1ft曲线的分辨率明显高于4ft曲线的分辨率，图中2090-2095米处从4ft曲线上分析为顶部1米为油层其余为干层，但从1ft曲线上可发现在2092-2093米处存在一小油层。而且从图上可见在厚层处，1ft曲线电阻率值与4ft曲线电阻率值一致，而在薄层处，由于1ft曲线受围岩影响较少其电阻率值更能够反映地层的实际情况。
4.2 利用径向电阻率变化定性确定油水层
对于渗透层，由于泥浆侵入而使其径向电阻率发生变化，高分辨率阵列感应测井不同径向探测深度的电阻率曲线正好反映这一变化。对于油气层径向电阻率常出现正差异变化；即探测深度越深电阻率值越大，对于水层淡水泥浆侵入的水层，常出现负差异变化，咸水泥浆侵入时出现正差异，但其幅度小于油层变化幅度。
图4-2、图4-3分别为高分辨率阵列感应测井曲线在油层、水层、裂缝性储层处的测井响应值，其泥浆皆为淡水泥浆，其中图4-2中Rmf/Rw=5.37，图4-3中Rmf/Rw=1.5，图中可见在水层处表现为泥浆高侵，在油层和裂缝处表现为泥浆低侵，且Rmf/Rw值越大其幅度变化量越大。
4.3 利用电阻率径向变化定性描述储层渗透性好坏
在同一次测井中，其泥浆电阻率值变化不大，对于非渗透性地层，各条不同径向探测深度电阻率曲线基本重合；在渗透性地层，由于泥浆的侵入使地层径向电阻率发生变化，从而使各条不同径向探测深度电阻率曲线分开，曲线分开程度与地层渗透性关系密切，渗透性越好分开程度越大。图4-4为一组砂岩水层的不同径向探测深度曲线图，图中可见1949-1956米渗透性最好，1960-1965米次之，1966-1972米处渗透性最差。
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4.4 确定侵入带电阻率Rxo和原状地层电阻率Rt
高分辨率阵列感应测井给出6种探测深度的曲线，因此可用4参数模型进行反演，从而得出Rt、Rxo、r1和r2。过渡带的内径r1（相当于冲洗带的半径）和外径r2之间的电阻率是变化的。图4-5为一井的径向反演成果图。由于淡水泥浆高侵，故Rxo>Rt。
4.5 确定层界面、侵入深度
高分辨率阵列感应结合其它测井资料作二维反演，可以同时得到层界面、侵入深度、原状地层电阻率Rt、侵入带地层电阻率Rxo。图4-6为一井的二维反演成果图，图中确定的层界面、侵入深度、Rt、Rxo，清晰可见。
4.6 高分辨率阵列成象二维显示侵入剖面
根据阵列感应测井曲线，可以得出电阻率的二维成象显示，这种显示更为直观。从剖面上可以很好地研究泥浆高侵(Rxo>Rt)，及泥浆低侵地层(Rxo 图4-7为某井油层侵入剖面变化示意图，图中侵入剖面可见在目的层处电阻率值为高值，径向侵入为低侵，且侵入深度较浅。从图可看出2085-2088米井段为本层组的最好油层。 图4-8为某井水层侵入剖面变化示意图，从侵入剖面的变化可见水层侵入为高侵，且侵入比较深，从侵入剖面可知在1948-1957米处侵入最为严重表明该层渗透性最好。 图4-9为某井油水界面处侵入剖面变化示意图，图中2263-2295米为一大厚层，顶部2263-2271处岩性较底部差一些，从SP曲线上来看该层为一渗透层，从侵入剖面上看该层的2263-2271米井段处除有一点点高侵外其余基本为不明显的低侵，而2271-2295米井段为明显高侵且侵入深度较深。从而可知2263-2271米井段为一油水同层，2271-2295米井段为水层。 图4-10为家XX井电阻率二维反演成象剖面，图中1869-1891米井段从二维成象图上可见其Rxo与RT重合，说明该层段没有侵入，为非渗透层， 7 该井段试油日产水0.198方，见油花，基本为干层。 图4-11为家XX井二维反演电阻率成象剖面图，图中水层层界面清晰可见，其层界面与GR层界面基本一致。 4.7 可以合成其它曲线 高分辨率阵列感应测井资料可以合成常规感应测井曲线，以用来作相关对比及区域研究。图4-12为高分辨率阵列感应合成曲线与常规感应曲线对比图，从图可见高分辨率阵列感应合成深、中感应与常规感应深、中曲线基本重合。 8
