在web of science数据库下，这一区域主要用于导入已下载的数据，可以通过设置文件的存储路径来读取数据文件。
而在PubMed数据库下，则可以直接在Query框内输入关键字、时间跨度等直接下载数据进行分析。
（3） 设置时间分隔
在这个区域可以设置要读取的文件的时间跨度，并且设置CiteSpace统计的时间片。如果需要以每三年或每五年作为文献的研究时间片，可以在Slice处设置3或5。
（4） 图像的端点类型和连线的计算方式
这个选项比较关键。上面一个选项主要用于确定生成的图像中的端点代表是什么。有参考文献、作者等等的选项。下面一个选项是用于确定生成的图像中两点间的线的粗细程度，通过计算两个端点（可以是两篇参考文献、两个作者等）的余弦相似度确定两点间连线的粗细，相似度越高，连线越粗。
（5） 节点与连线筛选
这一区域是生成图形中最关键的一步。这几种方式主要来控制最终生成的网络将由哪些节点组成。这是第一种方法，第一种办法最简单，最适于初学阶段，所以目前版本将其放在首位。其余几种办法逐渐变得复杂，最好等熟悉系统之后再考虑。
Top N：系统设定N=30，意为在每个time slice中提取N个被引次数最高的文献。
N越大生成的网络将相对更全面一些。
Top N%: 将每个time slice中的被引文献按被引次数排序后，保留最高的N%作为节点。
Threshold Interpolation：设定三个time slices的值，其余time slices的值由线性插值赋值。三组需要设置的slices为第一个，中间一个，和最后一个slice。每组中的三个值分别为c，cc，和ccv。c为最低被引次数。只有满足这个条件的文献才能参加下面的运算。cc为本slice内的共被引次数。ccv为规范化以后的共被引次数（0~100）。
Select Citers：与以上方法不同的是这个方法先选施引文献，然后需再用方法1-3之一。先Check TC Distribution然后填写Use TC Filter 后面的两个数字：最低和最高TC值（Time Cited），选定User TC Filter前的选项。按Continue，再设定方法1，2，或3。
（6） 修剪图像
这一选项主要用于对生成的图像进行路径的寻找、发现最小生成树和修剪产生的网络，留下最主要的枝干。
（7） 图像生成选项
这一选项主要用于确定产生的图像聚类时是使用动态还是静态的方式进行聚类，同时也可以选择是按时间片来分开不同时间段的图像还是融合到一起来表现。
4、 图像界面
首先主要介绍工具条上的主要功能：
