分）
∩非河流周围1 km缓冲区
将上述3张图进行两两叠加，所得结果即为森林采伐图。（1分） 2、 试述空间数据误差来源与数据质量控制方法
空间数据的误差来源：
空间数据的质量通常用误差来衡量，其来源是多方面的，如原始数据本身包含着数据采集过程中引入的误差，数据录入到空间数据库以及随后的数据分析处理和结果输出过程中的每一步都会引入新的误差。根据P.A. Burrough的建议，可将GIS的数据误差来源归纳为三类：（3分）
1、源误差：主要包括数据年代、空间覆盖范围、地图比例尺、观测密度、数据的可访问性、数据格式、数据与用途的一致性、数据采集的费用等，其特点是明显、易探测；（3分）
2、由自然变化或原始测量引起的误差：主要包括位置误差、属性误差、数据偏差、输入输出错误、观测者偏差、自然变化等，其特点是不明显、难测定；（3分）
3、空间数据处理过程引起的误差：计算机步长引起的误差、拓扑分析引起的误差、逻辑错误、地图叠加分析、分类与综合引起的误差、分类方法、分类间隔、内插方法等；（3分）
空间数据的质量控制：
数据质量控制是个复杂的过程，要控制数据质量应从数据质量产生和扩散的所有过程和环节入手，分别用一定的方法减少误差。空间数据质量控制常见的方法有：（3分）
（1）传统的手工方法：将数字化数据与数据源进行比较，图形部分的检查包括目视方法、绘制到透明图上与原图叠加比较，属性部分的检查采用与原属性逐个对比或其他比较方法。（3分）
（2）元数据方法：数据集的元数据中包含了大量的有关数据质量的信息，通过它可以检查数据质量，同时元数据也记录了数据处理过程中质量的变化，通过跟踪元数据可以了解数据质量的状况和变化。（3分）
（3）地理相关法：用空间数据的地理特征要素自身的相关性来分析数据的质量。（3分）
3、 谈谈你对属性数据编码的理解
属性数据采集中，对于要直接记录到栅格或矢量数据文件中的属性数据，必须先对其进行编码，将各种属性数据变为计算机可以接受的数字或字符形式，便于GIS存储管理。它主要包括属性数据的编码原则、编码内容和编码方法等方面的内容。（2分） 1、编码原则 （10分）
系统性和科学性：满足所涉及学科的科学分类方法，能反映出同一类型中不同的级别特点。（2分）
一致性：对代码所定义的同一专业名词、术语必须是唯一的。（2分） 标准化和通用性：有国家或行业标准的要按标准进行，没有标准的必须考虑在有可能的条件下实现标准化。（2分）
简捷性：在满足国家标准的前提下、每一种编码应该是以最小的数据量载负最大的信息量。（2分）
可扩展性：编码的设置应留有扩展的余地，避免新对象的出现而使原编码系统失效、造成编码错乱现象。（2分） 2、编码内容（6分）
登记部分：用来标识属性数据的序号，可以是简单的连续编号，也可划分不同层次进行顺序编码；（2分）
分类部分：用来标识属性的地理特征，可采用多位代码反映多种特征；（2分） 控制部分：用来通过一定的查错算法，检查在编码、录入和传输中的错误，在属性数据量较大情况下具有重要意义。 （2分） 3、编码方法（6分）
层次分类编码法：是按照分类对象的从属和层次关系为排列顺序的一种代码，它的优点是能明确表示出分类对象的类别，代码结构有严格的隶属关系。 （3分）
多源分类编码法：对于一个特定的分类目标，根据诸多不同的分类依据分别进行编码，各位数字代码之间并没有隶属关系。 （3分）
