（3）必须设置以下两个系统参数：
QUERY_REWRITE_ENABLED=TRUE QUERY_REWRITE_INTEGRITY=TRUSTED
可以通过alter system set,alter session set在系统级或线程级设置，也可以通过在init.ora添
加实现。
五种索引的创建： （1）*Tree索引。
Create index indexname on tablename(columnname[columnname...]) （2）反向索引。
Create index indexname on tablename(columnname[columnname...]) reverse （3）降序索引。
Create index indexname on tablename(columnname DESC[columnname...]) （4）位图索引。
Create BITMAP index indexname on tablename(columnname[columnname...]) （5）函数索引。
Create index indexname on tablename(functionname(columnname)) 注意：创建索引后分析要索引才能起作用。 五种索引的使用场所： （1）B*Tree索引。
常规索引，多用于oltp系统，快速定位行，应建立于高cardinality列（即列的唯一值除以行数为一个很大的值，存在很少的相同值）。 （2）反向索引。
B*Tree的衍生产物，应用于特殊场合，在ops环境加序列增加的列上建立，不适合做区域扫描。 （3）降序索引。
B*Tree的衍生产物，应用于有降序排列的搜索语句中，索引中储存了降序排列的索引码，提供了快速的降序搜索。 （4）位图索引。
位图方式管理的索引，适用于OLAP（在线分析）和DSS（决策处理）系统，应建立于低cardinality列，适合集中读取，不适合插入和修改，提供比B*Tree索引更节省的空间。 （5）函数索引。
B*Tree的衍生产物，应用于查询语句条件列上包含函数的情况，索引中储存了经过函数计算的索引码值。可以在不修改应用程序的基础上能提高查询效率。 索引不管用的时候： （1）RBO&CBO。
Oracle有两种执行优化器，一种是RBO(Rule Based Optimizer)基于规则的优化器，这种优化器是基于sql语句写法选择执行路径的；另一种是CBO（Cost Based Optimizer）基于规则的优化器，这种优化器是Oracle根据统计分析信息来选择执行路径，如果表和索引没有进行分析，Oracle将会使用RBO代替CBO；如果表和索引很久未分析，CBO也有可能选择错误执行路径，不过CBO是Oracle发展的方向，自8i版本来已经逐渐取代RBO. （2）AUTOTRACE。
要看索引是否被使用我们要借助Oracle的一个叫做AUTOTRACE功能,它显示了sql语句的执行路径，我们能看到Oracle内部是怎么执行sql的，这是一个非常好的辅助工具，在sql调优里广泛被运用。我们来看一下怎么运用AUTOTRACE：
① 由于AUTOTRACE自动为用户指定了Execution Plan,因此该用户使用AUTOTRACE前必须已经建立了PLAN_TABLE。如果没有的话，请运行utlxplan.sql脚本（它在$ORACLE_HOME/rdbms/admin目录中）。 ② AUTOTRACE可以通过运行plustrce.sql脚本(它在$ORACLE_HOME/sqlplus/admin目录中)来设置，用sys用户登陆然后运行plustrce.sql后会建立一个PLUSTRACE角色，然后给相关用户授予PLUSTRACE角色，然后这些用户就可以使用AUTOTRACE功能了。
③ AUTOTRACE的默认使用方法是set autotrace on，但是这方法不总是适合各种场合，特别当返回行数很多的时候。Set autotrace traceonly提供了只查看统计信息而不查询数据的功能。
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３，死锁
是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程.由于资源占用是互斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远分配不到必需的资源而无法继续运行，这就产生了一种特殊现象死锁。 产生死锁的原因主要是： （1） 因为系统资源不足。 （2） 进程运行推进的顺序不合适。 （3） 资源分配不当等。
如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。其次，进程运行推进顺序与速度不同，也可能产生死锁。 产生死锁的四个必要条件：
（1） 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。
（2） 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。 （3） 不剥夺条件:进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。 （4） 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。
这四个条件是死锁的必要条件，只要系统发生死锁，这些条件必然成立，而只要上述条件之一不满足，就不会发生死锁。 例子：
运行事务 1 的线程 T1 具有学生基本信息表上的排它锁。运行事务2的线程 T2 具有系部表上的排它锁，并且之后需要学生基本信息表上的锁。事务2 无法获得这一锁，因为事务 1 已拥有它。事务2 被阻塞，等待事务 1。然后，事务1 需要 系部表的锁，但无法获得锁，因为事务 2 将它锁定了。事务在提交或回滚之前不能释放持有的锁。因为事务需要对方控制的锁才能继续操作，所以它们不能提交或回滚。
4，BYTE[] buf = BYTE[1024];in.read(buf)；
in是一个接收图像数据的网络IO流，请指出这段代码有什么问题，并请用java代码改进它。 答：流操作都可能会跑出IOException，应该对该异常进行捕获处理。且当buf没有被初始化的时候使用会抛出NullPointerException。 byte [] buf = new byte[1024];
try {
System.in.read(buf);
} catch (IOException e) { }
5，设计模式：Facade
e.printStackTrace();
你正在分析一个子系统的接口，发现接口很多。然后你同事劝你用Fecade, 问你用Fecade有什么好处？ Facade（外观）模式为子系统中的各类（或结构与方法）提供一个简明一致的界面，隐藏子系统的复杂性，使子系统更加容易使用。Facade模式正是这样一个“门面”：我们本来需要与后台的多个类或者接口打交道，而Facade模式是客户端和后台之间插入一个中间层——门面，这个门面跟后台的多个类或接口打交道，而客户端只需要跟门面打交道即可。使用Facade模 式可以说是后台设计和编码人员的一个必备素质。我不止碰到过一个这样的后台开发人员，他们认为只要把后台功能完成了就万事大吉，而没有站在后台使用者的角 度来看一看自己写出来的代码。其实，我们写出来的后台代码是要给别人使用的，所以我们提供给使用者的接口要越简单越好，这不单是对使用者好，同时对开发者 也是好处多多的，至少你的接口简单了，你和使用者的交流就容易了。
区分Fa?ade模式、Adapter模式、Bridge模式与Decorator模式。Fa?ade模式注重简化接口，Adapter模式注重转换接口，Bridge模式注重分离接口（抽象）与其实现，Decorator模式注重稳定接口的前提下为对象扩展功能
在遇到以下情况使用Facade模式：
1）当你要为一个复杂子系统提供一个简单接口时。子系统往往因为不断演化而变得越来越复杂。大多数模式使用时都会产生更多更小的类。这使得子系统更具可重用性，也更容易对子系统进行定制，但这也给那些不需要定制子系统的用户带来一些使用上的困难。 Facade可以提供一个简单的缺省视图，这一视图对大多数用户来说已经足够，而那些需要更多的可定制性的用户可以越过Facade层。
2）客户程序与抽象类的实现部分之间存在着很大的依赖性。引入Facade将这个子系统与客户以及其他的子系统分离，可以提高子系统的独立性和可移植性。
3）当你需要构建一个层次结构的子系统时，使用Facade模式定义子系统中每层的入口点，如果子系统之间是相互依赖的，你可以让它们仅通过Facade进行通讯，从而简化了它们之间的依赖关系。 优缺点：
1）它对客户屏蔽子系统组件，因而减少了客户处理的对象的数目并使得子系统使用起来更加方便。
