2.3、饲料中代谢能(ME)回归模型的构建
2.3.1 “玉米及其加工派生原料”饲料的ME的回归模 型
R2=0 8882~00.7231 C.V.=6 21~88.76%0.8882 6.21
22.33 饲料中代谢能(ME)回归模型的构建
2.3.2 “大豆及其加工派生原料”饲料的ME的回归模 型
R2=0.9994~0.8727 C.V.=0.84~5.98%
2.3 饲料中代谢能(ME)回归模型的构建
2.3.3 饲料ME的回归模型的应用
可以利用获得的回归模型，预测出的97号、101号及102
号饲料的代谢能ME值。
采用ME14大豆类（式(51)）模型计算得到3种饲料代谢能分别为 3435,3850及3862kcal/kg，而该3种对应的消化能计算得到的分别为
3861、4163及4127kcal/kg，符合代谢能低于消化能的基本规律，且分
别的代谢率为89.0%，92.5%及93.6%，体现了不同饲料间的差异性，
表明通过预测模型推算的3种饲料的消化能及代谢能基本可行
2.3 饲料中代谢能(ME)回归模型的构建 2.3.4 DE回归模型与ME回归模型的比较
对具有相同自变量的回归模型的变量系数对比发现，预测 ME与ME的模型的主要差别在于变量x2的系数差异明显， 而
其他变量的系数甚至截距数值都非常接近。例如，就DE01玉
米类模型(式(19))与ME01玉米类模型(式(38))比较，两者的回归
系数(均取2位有效数)的对比为：
-13620/-13594， 213.92/213.59； – 20.70/-27.46；98.82/98.76；-21.61/-21.59；
-14.66/-14.63； 55.46/55.56；-19.53/-19.50；-77.46/-77.45; 28.26/28.37；
2.08/2.11； 149.84/149.74。
