其次，将因变量和自变量均除以age的根号值；由于方程两边同时除以age开根号值，因此，变换后的解释变量一个是1，一个是agei。 agei
最后，进行平方根变换的回归。由于不存在截距项（常数项），因此用过原点的回归。
（c）按照题设，假设误差方差与年龄平方呈比例变动，参考书上P220，求加权最小二乘法的回归： 首先，需要将原始方程两边同时除以age， Wage1i?B1()?B2?viWagei1ageiagei即需要计算和。
ageiagei
其次，进行WLS回归。得到如下结果：
（d）分别做（b）和（c）两个WLS回归的残差散点图，观察是否存在异方差的情形。如果存在，继
续进行帕克检验或者格莱泽检验。
对（b）的WLS估计结果，做解释变量age和残差平方的散点图。
对（c）的WLS估计结果，做解释变量age和残差平方的散点图。
100002000e22300040005000203040age506070 可能存在异方差的情况。
以帕克检验为例，进行异方差的检验。
我们对（b）的 WLS进行异方差检验。首先，要生成wage的估计值（xb），然后用xb对残差平方回归，估计得到xb的系数，看其是否在统计上显著。
我们对（c）的 WLS进行异方差检验。首先，要生成wage的估计值（xb），然后用xb对残差平方回归，估计得到xb的系数，看其是否在统计上显著。
