§11.3 用样本估计总体
最新考纲 1.了解分布的意义和作用，能根据频率分布表画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，体会它们各自的特点． 主要考查平均数，方差的计2.理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差． 3.能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数，标准差)，并做出合理的解释． 4.会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总体的思想． 5.会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题. 算以及茎叶图与频率分布直方图的简单应用；题型以选择题和填空题为主，出现解答题时经常与概率相结合，难度为中低档. 考情考向分析
1．作频率分布直方图的步骤
(1)计算极差(即一组数据中最大值与最小值的差)． (2)决定组数与组距． (3)决定分点． (4)列频率分布表． (5)绘制频率分布直方图．
2．频率分布折线图和总体密度曲线
(1)频率分布折线图：把频率分布直方图各个长方形上边的中点用线段连接起来，就得到频率分布折线图．
(2)总体密度曲线：设想如果样本容量不断增大，分组的组距不断缩小，则频率分布直方图实际上越来越接近于总体的分布，它可以用一条光滑曲线y＝f(x)来描绘，这条光滑曲线就叫做总体密度曲线． 3．茎叶图
统计中还有一种被用来表示数据的图叫做茎叶图，茎是指中间的一列数，叶就是从茎的旁边生长出来的数．
4．众数、中位数、平均数 数字特征 概念 优点与缺点 众数通常用于描述变量的值出现次数众数 一组数据中重复出现次数最多的数 最多的数．但显然它对其他数据信息的忽视使它无法客观地反映总体特征 把一组数据按从小到大顺序排列，处在中位数 中间位置的一个数据(或两个数据的平均数) 中位数等分样本数据所占频率，它不受少数几个极端值的影响，这在某些情况下是优点，但它对极端值的不敏感有时也会成为缺点 平均数与每一个样本数据有关，可以反如果有n个数据x1，x2，…，xn，那么这平均数 x1＋x2＋…＋xnn个数的平均数x＝ n映出更多的关于样本数据全体的信息，但平均数受数据中的极端值的影响较大，使平均数在估计总体时可靠性降低 5.标准差和方差
(1)标准差是样本数据到平均数的一种平均距离． (2)标准差： s＝
1
[?x－x?2＋?x2－x?2＋…＋?xn－x?2]. n1
1
(3)方差：s2＝[(x1－x)2＋(x2－x)2＋…＋(xn－x)2](xn是样本数据，n是样本容量，x是样
n本平均数)．
概念方法微思考
1．在频率分布直方图中如何确定中位数？
提示 在频率分布直方图中，中位数左边和右边的直方图的面积是相等的． 2．平均数、标准差与方差反映了数据的哪些特征？
提示 平均数反映了数据取值的平均水平，标准差、方差反映了数据对平均数的波动情况，即标准差、方差越大，数据的离散程度越大，越不稳定；反之离散程度越小，越稳定．
题组一 思考辨析
1．判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)
(1)平均数、众数与中位数从不同的角度描述了一组数据的集中趋势．( √ ) (2)一组数据的众数可以是一个或几个，那么中位数也具有相同的结论．( × )
(3)从频率分布直方图得不出原始的数据内容，把数据表示成直方图后，原有的具体数据信息就被抹掉了．( √ )
(4)茎叶图一般左侧的叶按从大到小的顺序写，右侧的叶按从小到大的顺序写，相同的数据可
