4、参数估计 参数是模型的主要组成部分，曲线拟合仅与参数值的
选择有关；（活性物质提取率）
模型参数可根据数据类型、模型类型、关联函数、可用软件和差异值，通过计算机程序来估计。
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5、分析结果实施 根据获得的模型参数和数学公式，通过计算机输出、模型预测、基准剂量确定或外推法等方式，对欲知的反应或剂量水平进行预测，从而制定相应措施，保证公众健康。
模型
反应水平
（已知）剂量
常用以下3种表征方式来表示受试组的反应水平：
?增加的反应水平：与对照组反应水平相减得到的数据； ?相对反应水平：与对照组反应水平相除得到的倍数；
?额外的反应水平：将反应水平的增加率由零扩展到最大的可能水平范围。
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6、分析结果评估 通过模型比较和不确定性分析来描述模型预测的灵敏度及其结果的可靠性。 方法：
?通过分析模型和数据的拟合度来验证结果； ?通过不确定性分析和贝叶斯算法来分析模型参数对最
终结果的影响。
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外推法
由于种属间的差异、不同人群间的差异、性别间的差异、年龄段间的差异，所处环境的差异等等，不可避免的采用外推法。
①目的
?提供剂量-反应实验数据以外的暴露风险评估； ?估计健康安全推荐值（ADI）。 由于剂量-反应数据大都来源于动物，且实验设计剂量②进行外推时需解决的问题
?从动物到人身上的外推。 ?从高剂量到低剂量的外推。
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一般高于人类的暴露量。
