1、数据选择 不是所有的数据都可用，一般从数据质量、有用程度、可获得性以及
样本的大小等角度出发，筛选合适的剂量-反应数据。数据决定可用的模型类型。
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2、模型选择 根据已选择好的数据类型和剂量-反应模型的目的来筛选模型。 ?经验模型：不是建立在机理解释的基础上。
?生物学模型：基于疾病发作和发展过程的一些基本原理。
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3、确定关联数据与模型的统计学方法 根据数据类型、模型类型和可用软件（SAS 、SPSS、ERDEM），确定
统计学方法。最常用的方法是假设某种统计学分布可以用来描述反应，利用该分布得到的一个数学函数来描述数据与模型的拟合度。 目前，大部分用的DRM都是通过简单的连接函数得到的。
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