北京工业大学信号处理工程应用训练

2026/1/27 15:18:25

北京工业大学

通信系统工程应用训练报告

专业:通信工程

学生姓名:刘莹莹 指导教师:席大林

完成时间:2016年6月2日

目录

训练十一 DFT性质研究 .................................................................. 1 训练十二 DFT及抽样定理研究 .................................................... 13 训练十三 数字滤波器制作 ............................................................ 20 训练十四 IIR数字滤波器设计与实现 .......................................... 25 训练十五 训练十六

线性卷积计算 ................................................................ 46 FIR数字滤波器设计与实现 ......................................... 55

训练十一 DFT性质研究 验证dft函数正确性

设置原始输入信号为x[8]={{1,0},{2,0},{3,0},{4,0},{5,0},{6,0},{7,0},{8,0}},将输入信号x[8]进行DFT正变换,dft(X,x,8,1),输出保存在X[8],如下:

可以看到,输入信号x(n)已经变换到频域X(k),且仍为8位。再对X[8]进行DFT反变换,dft(x,X,8,-1),重新得到x[8],观察得到的输出与原始输入数据是否相同。

结果如下:

可以看到,输出的x[8]取值仍为x[8]={{1,0},{2,0},{3,0},{4,0},{5,0},{6,0},{7,0},{8,0}},证明经过DFT正反变换后,信号能够恢复原始信号。

根据帕塞瓦尔定理,应有时域、频域总能量相等:计算,时域、频域能量和分别为

证明时域、频域能量和相同,符合帕塞瓦尔定理。 综上,证明DFT变换正确。

。经过

A、补0效应研究

原数组:

x[8]={{1,0},{2,0},{3,0},{4,0},{5,0},{6,0},{7,},{8,0}} 示例程序中补0后数组为:

x2[16]={{1,0},{2,0},{3,0},{4,0},{5,0},{6,0},{7,0},{8,0},{0,0},{0,0},{0,0},{0,0},{0,0},{0,0},{0,0},{0,0}} 补0方式

我使用的补0方式为:

for(i=8;i<13;i++)x2[i]=COMPLEX(0,0); 补0后数组为:

x2[13]={{1,0},{2,0},{3,0},{4,0},{5,0},{6,0},{7,0},{8,0},{0,0},{0,0},{0,0},{0,0},{0,0}}

结果分析与图

在时域中,信号长度增加,由于所增加的项均为零,波形仍与未补0时相同

未补零时的信号时域图


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