数据挖掘与大数据分析实验室
3.2.5 考试管理功能
针对实验课程在线进行课程实训考核，学生可根据老师的要求提交实验报告，老师在后台进行评分。
实验报告
成绩
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后台打分
3.2.6 Hadoop管理功能
针对大数据处理机群，后台提供可视化的管理界在，可查看计算资源使用情况，可根据使用情况对机群进行管理及资源分配。
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Hadoop机群管理
3.2.7 部署方式简易
数据挖掘与大数据分析实验平台部署非常简易，通过一根网线接入到实验室网络中，客户端无须安装任何客户端软件，即可完成设备的部署和环境的搭建。学生通过web页面访问设备并进行实验，教师和管理员通过web页面进行实验和设备的管理。
实验平台所需的计算资源均通过虚拟化的方式提供，可灵活适应教学实验与科研工作需求。
3.2.8 科研创新支撑
数据挖掘与大数据分析实验平台通过虚拟机的方式为学生提供了实验开发与操作平台，同时也为教师科研提供专门的算法开发平台。通过这些算法平台，教师可方便地进行数据爬取、文本分析、算法实现等开发工作，并且通过实验平台所提供的Hadoop运算环境，自由设计算法处理数据。
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开启科研虚拟机
实际科研数据案例分析
3.3 实训平台特色
? 云计算虚拟功能
平台采用云虚拟化技术，包括OS虚拟化（单平台多操作系统，容易扩展迁移）、APP虚拟化（一次安装，随处使用，方便共享）、实验环境虚拟化（用户接入实训平台，使用云虚拟环境提供的在线实验服务），提高了单台产品虚拟化能力，扩充了实验环境，达到了一台设备就是一个实验室的效果，降低了投入成本和维护成本。
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