反距离加权插值 来源：互联网
反距离权（IDW Inverse Distance Weighted）插值法是基于相近相似的原理：即两个物体离得近，它们的性质就越相似，反之，离得越远则相似性越小。它以插值点与样本点 间的距离为权重进行加权平均,离插值点越近的样本点赋予的权重越大。
反距离加权插值法的一般公式如下：
其中，
为
处的预测值；
N 为预测计算过程中要使用的预测点周围样点的数量； 该值随着样点与预测点之间距离的增加而减少； 为：
是在
为预测计算过程中使用的各样点的权重， 处获得的测量值。 确定权重的计算公式
其中，P 为指数值；
是预测点
与各已知样点
之间的距离。
样点在预测点值的计算过程中所占权重的大小受参数p 的影响；也就是说，随着采样点与预测值之间距离的增加，标准样点对预测点影响的权重按指数规律减少。在预测过程中，各样点值对预测点值作用的权重大小是成比例的，这些权重值的总和为1。
在ArcGIS9.0 中利用反距离加权工具进行空间插值的基本步骤为： 1. 在ArcMap中加载地统计数据点图层。
2. 单击Geostatistical Analyst模块的下拉箭头点击Geostatistical Wizard命令， 弹出图1所示界面；
图1 输入数据和方法选择对话框
参数说明： （1） Dataset1
1）Input:选择进行内插的实验数据。
2） Attribute: 选择进行内插的实验数据的属性。 （2）Validation
1） Input:选择进行内插的检验数据。
2） Attribute: 选择进行内插的检验数据的属性。 （3） Method:选择数据的内插方法。
为了保证内插的精度，在此选择检验数据。为了能够将表面精确地描绘出来，需保证 训练数据集中有足够的样本。若训练数据集中数据太少或含有异常值，会造成模型参数错 误及输出结果变形。
3. 选择Inverse Distance Weighting ,然后单击Next, 弹出图2所示界面参数设置： （1） Power:即公式中的p参数值。 （2） Symbol:设置上图中点符号的大小。 （3） Preview type
1） Neighbors:预览预测点的效果图。
2） Surface: 预览反距离内插表面生成的效果图。 （4） Method
1） Neighbors to:在搜索半径内使用预测点最大的个数。 2） Include at least:在搜索半径内使用预测点最小的个数。 3） Shape:区域扇区形状的选择。
图2 反距离权内插参数设置对话框
4.单击Next, 弹出内插实验数据样点值预测图3所示界面；
上图X轴代表样点的真实值，Y轴代表内插出来的样点值，虚线代表理论上的点值的拟和曲线，实线代表内插出点值的拟合曲线。实线的趋势越与虚线吻合，说明内插的效果越好。
图3 反距离权内插正交验证对话框
5. 单击Next, 弹出检验数据样点预测值误差图4所示界面，各参数含义同上：
图4 反距离权内插验证对话框
6. 单击Finish, 弹出反距离内插图5所示界面。
图5 反距离权内插结果图
利用该方法进行插值时，样点分布应尽可能均匀，且布满整个插值区域。对于不规则分布的样点，插值时利用的样点往往也不均匀的分布在周围的不同方向上，这样，每个方向对插值结果的影响是不同的，插值结果的准确度也会降低。
