基于数据挖掘方法的旅游度假规划系统设计
摘要：文章根据旅游度假行业业务需求，结合数据挖掘方法尤其是模型数算法的可靠性与易用性，对度假规划方案提出一定的处理，在此基础上形成一套规划流程，建立度假规划模型。研究分析结果表明，数据挖掘方法的批量使用在一定程度上提高了规划的准确性，降低了规划成本。
关键词：数据挖掘；模型树；旅游度假规划；统计分析
旅游度假规划，就是根据当前旅游度假市场发展的要求，通过进行现状调查、分析和评价，对其客源市场进行全面分析、定位、预测，确定度假规划理念、思路及空间布局，合理安排旅游度假资源的过程。旅游度假规划优化系统就是一个用来完成旅游度假规划过程的智能专家系统。影响度假规划的因素种类较多，文章将结合数据挖掘方法来探讨度假规划设计方案。
1 设计方案 1.1
系统设计概述
根据旅游度假规划业务需求以及数据挖掘自身特点，旅游度假规划系统主要从数据的预处理、数据统计分析、数据的模型挖掘、挖掘结果显示与比较方面进行研究与探讨。
1.2 数据预处理
旅游度假行业已然兴起多年，积累了一定数量的数据，但是这些数据多数存在统计方式的多样化、允余、不完整等特点。针对这些特点，度假规划系统务必对此类数据进行预处理以使之后的挖掘精度更高。在此特进行如下处理：数据集成、数据清洗、数据规格化。针对缺失数据采用最可能值填补方法；异常数据通过距离度量法来以剔除；使用最大最小规范化法规范数据源。
1.3 数学统计分析
