时，看下一个值是不是比这个值大，大的话这里的就是波谷
{
if(abs(dataMIN-theTop)>0.35 && abs(maxi-mini)>15 ) //这个
阀值目前还没通过实验确定，算法也太过简单待完善
{ count=count+2;
}
dataMAX=IFFT_RESULT(i);//%重新设置比较的起点
}
}
}
return count; }
八、产品的外包装
在产品的包装上，在保证了把我们的电路包装在一个包装壳的前提下，我们追求我们的外包装的美观，以及能够保证电路系统能够充分的散热，我们对电路的各部分进行了测量，通过proe绘制了我们的外壳的零件图，并最终通过3d打印，把我们的产品的外包装设计了出来。 产品最终的效果图如下：
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九、产品的测试
我们对产品进行了多次的测试，将测试的结果与实际进行分析 温度的测试：
我们在不同的时间段选取了室内室外不同的温度情况进行了测试，与用实际的温度计的测量结果进行比较： 温度计(℃) 17.4 20.0 20.1 25.0 25.1 27.2 27.4 31.5 31.7 手表测温(℃) 17.5 通过与实际的温度计的测量结果进行比较，发现我们的手表在温度的测量上与实际温度相比较为接近。
运动步数测量：
我们通过佩戴我们的手表进行测试，分别在步行跟跑步的状态对手表进行测试，结果如下 步行状态：
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实际步数（步） 手表测步（步） 跑步状态： 实际步数（步） 手表测步（步）
8 15 50 100 200 8 16 50 96 192 8 15 50 100 200 8 14 46 94 188 测量运动距离：
我们通过多次在100m的跑道上进行测试，结果如下： 实际距离(m) 手表测距(m)
由于我们的测量距离是相对比较准确的，误差小于6%。
分析：我们的测量数据主要是通过我们的传感器来收集的，传感器的精度以及算法的设计很大程度上影响测量的结果。当然电路系统的发热很影响了实际的测量结果。但是通过分析我们的数据，可以发现我们的测量结果在我们的接受范围之内，可以满足我们对用户运动数据的采集，依据此数据可以分析用户的运动健康状况。
100 96 100 104.0 100 105.6 100 97.6 100 90.0 十、总结
通过设计我们的硬件系统，采用各类传感器对我们的用户的运动的数据进行采集，实现了我们的设计初的基本功能。在通信方面，采用蓝牙技术，实现点对点通信，实现手表与手机等移动终端的数据通信，能将用户的信息发送到手机端。在手机端，我们开发了配套的APP，用户可以在APP应用程序上登记注册信息，从而实现对个人信息的管理，及时了解运动数
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据，对用户的身体健康状况进行分析，是广泛群体的好帮手。
毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明
原创性声明
本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
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