?2.根据样本资料建立某消费函数如下：Ct?100.50?55.35Dt?0.45xt，其中C为消费，x为收入，虚拟变量1城镇家庭???D??0农村家庭，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为( )。
??A.Ct?155.85?0.45xt B.Ct?100.50?0.45xt ??C.Ct?100.50?55.35xt D.Ct?100.95?55.35xt
3.假设某需求函数为yi?b0?b1xi?ui，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（ ）。
A.参数估计量将达到最大精度 B.参数估计量是有偏估计量 C.参数估计量是非一致估计量 D.参数将无法估计
4.对于模型yi?b0?b1xi?ui，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（ ）。
A.序列的完全相关 B.序列的不完全相关 C.完全多重共线性 D.不完全多重共线性 5.设消费函数为yi?a0?a1D?b0xi?b1D?xi?ui，其中虚拟变量项成立时，表示城镇家庭与农村家庭有一样的消费行为（ ）。
A.a1?0,b1?0 B.a1?0,b1?0 C.a1?0,b1?0 D.a1?0,b1?0
6.消费函数模型yi?a0?a1D1i?a2D2i?a3D3i?bxi?ui，其中y为消费，x为收入，
D2??D1???1城镇家庭?D=?0农村家庭，当统计检验表明下列哪
?1第一季度?0其他季度，
?1第二季度?0其他季度，
D3???1第三季度?0其他季度，该模型中包含了几个质的影响因素（ ）。
A.1 B.2
C.3 D.4
?1北方D???0南方 ，如果统计检验表明a0?1成立，则北方7.设消费函数yi?a0?a1D?bxi?ui，其中虚拟变量
的消费函数与南方的消费函数是（ ）。
A.相互平行的 B.相互垂直的 C.相互交叉的 D.相互重叠的
8.假定月收入水平在1000元以内时，居民边际消费倾向维持在某一水平，当月收入水平达到或超过1000元时，边际消费倾向将明显下降，则描述消费（C）依收入（I）变动的线性关系宜采用（ ）。
Ct?a0?b1It?b2D?It?ut,D???1?0A.
I?1000元I?1000元I?1000元I?1000元
B.
Ct?a0?b1D?b2It?ut,D???0?1
**C.Ct?a0?b1(It?I)?ut,I?1000元
**D.Ct?a0?b1It?b2(It?I)D?ut，D、I同上
9.哪种情况下，模型的OLS估计量既不具备无偏性，也不具备一致性（ ）。
A.xt为非随机变量 B.xt为非随机变量 ，与ut不相关 C.xt为随机变量 ，但与ut不相关 D.xt为随机变量 ，与ut相关
10.模型中引入实际上与解释变量无关的变量，会导致参数OLS估计量（ ）。
A.增大 B.减小 C.有偏 D.非有效
11.如果模型包含有随机解释变量，且与随机误差项不独立也不线性相关，则普通最小二乘估计量和工具变量估计量都是（ ）。
A.无偏估计量 B.有效估计量 C.一致估计量 D．最佳线性无偏估计量 12.模型中引入一个无关的解释变量（ ）。
A.对模型参数估计量的性质不产生任何影响 B.导致普通最小二乘估计量有偏
C.导致普通最小二乘估计量精度下降
D.导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
二.问答题和论述题
1.什么是虚拟变量？它在模型中有什么作用？
2.引入虚拟解释变量的两种基本方式是什么？它们各适用于什么情况？ 3.利用月度数据资料，为了检验下面的假设，应引入多少个虚拟解释变量？ ① ① 一年里的12个月全部表现出季节模式；
② ② 只有2月、6月、8月、10月、12月表现出季节模式。
三.计算题和分析题
1.根据某种商品销售量和个人收入的季度数据建立如下模型： Yt?b1?b2D1t?b3D2t?b4D3t?b5D4t?b6xt?ut
其中，定义虚拟变量Dit为第i季度时其数值取1，其余为0。这时会发生什么问题，参数是否能够用最小二乘法进行估计？
2.根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的数据，我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：
??1.2789?0.1647lnP?0.5115lnI?0.1483lnP'?0.0089T?0.0961D?0.157D?0.0097DlnQttt1t2t3tt
(-2.14) (1.23) (0.55) (-3.36) (-3.74) (-6.03) (-0.37)
R2?0.80
其中，Q=人均咖啡消费量（单位：磅）；P=咖啡的价格（以1967年价格为不变价格）；I=人均可支配收入（单位：千元，以1967年价格为不变价格）；P=茶的价格（1/4磅，以1967年价格为不变价格）；T=时间趋势变量（1961年第一季度为1，…，1977年第二季度为66）；D1=1：第一季度；D2=1：第二季度；D3=1：第三季度。
请回答以下问题：
① ① 模型中P、I和P的系数的经济含义是什么？ ② ② 咖啡的需求是否很有弹性？ ③ ③ 咖啡和茶是互补品还是替代品？ ④ ④ 你如何解释时间变量T的系数？
''
⑤ ⑤ 你如何解释模型中虚拟变量的作用？ ⑥ ⑥ 哪一个虚拟变量在统计上是显著的？ ⑦ ⑦ 咖啡的需求是否存在季节效应？
3.为研究体重与身高的关系，我们随机抽样调查了51名学生（其中36名男生，15名女生），并得到如下两种回归模型：
???232.06551?5.5662h （7.5.1） Wt=(-5.2066) (8.6246)
???122.9621?23.8238D?3.7402h (7.5.2) Wt=(-2.5884) (4.0149) (5.1613)
其中，W(weight)=体重 （单位：磅）；h(height)=身高 （单位：英寸）
?1D???0男生女生
请回答以下问题：
① ① 你将选择哪一个模型？为什么？
② ② 如果模型（7.5.2）确实更好，而你选择了（7.5.1），你犯了什么错误？ ③ ③ D的系数说明了什么？
4.考虑如下回归模型：
Yt?b1?b2D2t?b3D3t?b4(D2tD3t)?b5xt?ut 其中，Y=大学教师的年收入；x=教学年份；
D2??
?1?0男性女性；
D3??白人?1?0其他人种
请回答以下问题：①b4 的含义是什么？ ②求E（Yt/D2?1,D3?1,xt）。
5.家庭消费支出C除了依赖家庭收入Y之外，还同下列因素有关：
①家庭所属民族，有汉、蒙、满、回； ②家庭所在地域，有南方、北方；
③户主的文化程度，有大专以下、本科、研究生。
试根据以上资料分析确定家庭消费支出的线性回归模型。
6.设某饮料的需求Y依赖于收入X的变化外，还受：
