中国电信基于位置分析的区域客流预警方案 - 图文

2026/4/23 12:43:39

(3)OIDD信号漂移问题

当用户处于两个基站边缘时,即使是没有移动,在OIDD记录中也会出现基

站的跳变。因此通过OIDD难以区分是哪些是用户真实的移动,哪些只是信号漂移现象。

以下是信号漂移问题的样例:

1.2.4 电信手机占有率估算的局限性

顾村系统通过电信手机用户的市场占有率推算全部人数,该方法存在两个局

限性:

一是在不同的地区,电信手机的用户占比是不同的,例如:在电信园区占比

必然高。因此电信手机的用户占比不是常数。

二是在不同的时间、不同场景下,手机用户数在人群中的占比是不同的,例

如:演唱会占比必然高于工作日公园游园人群。因此手机用户数在人群中的占比也不是常数。

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基于以上OIDD基站定位的局限性和手机占有率估算的局限性,导致2015年

顾村樱花节系统的园内人数统计准确性不高。

2 优化方案

2.1 基于三类数据的融合定位

为了更加全面和准确的对电信手机用户进行定位和统计,需要综合考虑不同手机制式和通信场景下的定位数据选择。

现将各种手机制式和通信场景下产生的可用于定位的数据进行梳理:

上表中标*的数据,为对应制式和场景下的最优定位数据。数据选择原则为:

可三角定位数据 优于 不可三角定位数据;信令数据 优于 计费话单数据

如果要完整覆盖2G、3G、4G用户的各类通信场景进行基站定位,需要OIDD、

PCMD和LTE三种数据进行融合定位。定位总体思路如下:

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通过三类定位数据的多种定位方法综合运用,最终形成电信统一的用户位置

基础信息表,供各类上层应用调用。用户位置基础信息表的样例如下:

2.2 三类定位数据现状

(1)OIDD数据现状

? 全市OIDD数据每天一次传输给大数据平台

? 具备200基站的定向5分钟批次输出大数据平台能力,需特别申请

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? 2015年OIDD五期中不具备全市5分钟批次输出能力 (2)PCMD数据现状

? 全市PCMD数据每5分钟批次传输给大数据平台的工程4月中旬完成 ? 数据中包含1X和EVDO两部分信令数据,可用于三角定位

? PCMD定位算法有多套,理想公司、研究院和移互部,需要测试确定最优方案。 (3)LTE数据现状

? MR数据应5分钟批次传输给大数据平台,目前华为5分钟、阿朗15分钟、中兴15分钟

? MR与手机号码关联的Link文件生成周期为数小时到1天不等。 ? LTE三角定位算法研究院正在大数据平台测试

2.3 OIDD信号漂移问题优化

信号跳变(漂移)的定位算法,基于以下三个假设条件: ? 信号跳变由干扰引起,而非目标的移动; ? 任何基站的覆盖范围、信号发射强度相同;

? 周边建筑物、电网、电力电子设备等对电磁波无干扰。 OIDD信号漂移定位方法:

设某个人的周围有k个基站,基站的坐标分别为:

{ _1:( _1, _1 ), _2:( _2, _2 ),…, _ :( _ , _ )}

在某一段时间内,此人的手机信号在这k个基站间来回跳变。 因未知每个

基站的覆盖范围、信号发射强度、周边建筑物、电网、电力电子设备等对电磁波的干扰,故此处假设所有基站的覆盖范围相同,且不受建筑物和天气因素的影响。由此假设可得到以下推论:

当信号在这两个基站间跳变时,人所在位置在平面上的分布必为对称分布,

且位置的期望必为两基站连线的中心,如图所示。

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