r1因素权重=r2因素权重=r3因素权重=r4因素权重=
0.912975.52760.8995.52760.850745.52760.8056?100%?17.31% （2分球约占0.1731）
?100%?16.26% （3分球约占0.1626） （罚球占0.1539） （助攻占0.1457） （盖帽占0.1380）
?100%?15.39%?100%?14.57% 5.52760.76302?100%?13.80%r5因素权重=
5.5276r6因素权重=r7因素权重=
0.642155.52760.654085.5276?100%?11.6% （篮板占0.116） （抢断占0.1177）
?100%?11.77%至此找出7项因素在整体训练中的定量比例分配，对科学定量制订训练计划有重要参考意义。
由以上分析求解过程得出的各个篮球队的各项指标和最终的比赛成绩之间的关联度，以及这些关联度之间的相对大小，我们可以给出一些不成熟的建议以供参考。
根据第一问后的关联度分析可以得出，若要提高队伍的成绩，就需把与“得分”关联度较大的技术指标在比赛时尽量发挥。因此，对两个小组各代表队的具体建议如下：
数学学院：在比赛中要充分发挥自身2分球和篮板的优势，但是要注意对加强3分球和罚球的练习。
物理学院：比赛中尽量要体现其2分球优势，同时在比赛中尽量多地创造罚球机会，并且减少自身的失误，在平时的训练中要加强对3分球的练习。
化学学院：比赛中应该大胆出手，放心投球，但是在训练时要加强罚球，3分球和助攻的训练，注意配合。
生物学院：在比赛中应尽量发挥其自身篮板球的优势，但是在平时训练中要对2分、3分球的练习投入相当的精力。
计算机学院：在平时的训练中要注意3分球的训练，可以适当造成对方的犯规，以获得罚球的机会，但是同时要减少自身的失误。
资源学院：要在保持投球的命中率的同时加大出手次数，在比赛中还要尽量多地创造罚球机会。
信电学院：比赛中尽量提高2分球的投篮命中率，尽努力多得投3分球，这样可以更大程度地多得分；同时要应适当造成对方的犯规进而多且准地罚球，这样一方面可以提高得分，另一方面也可使对方由于过多的犯规，在防守时有一定的心理压力；此外在训练中要尽量多练习攻，防篮板。
机电学院：比赛中一定要多投2分球并要保证其命中率，这是他们取胜的关键；同时要在保证命中率的情况下多创造罚球的机会；比赛中要尽量减少失误的次数；平时训练要对3分球加紧练习，这是他们的一个软肋。
地质学院：比赛中尽量要体现其3分球优势，多而准地投3分；保持其防守篮板的优势，加强其进攻篮板的个数；两分球有待于提高。
测绘学院：比赛中尽量多地创造罚球机会；篮板，3球有待于进一步的加强；平时训练中要对3分球着重练习，这是他们的弱项。
能源学院：比赛中尽量多的发挥其2，3分球的优势，同时在比赛中注意减少犯规的次数，并且注意对篮板球的争夺。在平时的训练中注意对罚球的练习，此外在比赛中投球时要果断出手，避免因对方犯规造成罚球。
管理学院：在平时的训练中注意对3分球和篮板球的练习，在比赛中要尽量多投2分球，可以适当造成对方的犯规，以获得罚球的机会。
四、模型分析与评价
在灰色系统理论出现之前，人们都是通过统计规律和概率分布对事物各因素间的关联关系进行研究。主要的系统分析的量化方法，大部分都是数理统计方法，例如回归分析，方差分析，主成分分析等等。其中，回归分析是应用最广泛的一种，但是需要大量的数据并且要求样本有较好的分布规律，而本题的数据并不能保证这一点。此外回归分析也无法分析因素间动态的关联程度。
灰色系统理论提出了关联度分析方法，这种分析方法是根据因素之间发展趋势的相似性和相异程度来衡量因素间关联程度的。它揭示了事物动态关联的特征与程度。由于关联度分析法是以发展趋势为立足点的，所以它对样本量的多少没有过分的要求，也不需要典型的分布规律，计算量少到可以用手算，而且不会出现关联度的量化结果与定性分析不一致的情况。同时灰色系统理论可以充分利用手头上已有的数据和信息，尽管该系统的信息不够充分，但同属于一个系统的数据必然是有序的或者有特定的功能的。所以灰色系统理论认为这些数据并不一定
是不可捉摸的，为了处理这些数据可以把随机量看成是在一定范围内变化的灰色量，按适当的方法队原始数据进行处理，将灰色数变换为生成数，从生成数进而得到规律性较强的生成函数。
由于灰色系统的这些优点使得它非常适用于本题的模型。它很好地解决了本题所给出的数据的不充分和不典型性。
五、模型的进一步讨论 六、参考文献（略）
附录（略）
