基于大数据的影视企业价值评估方法研究
近年来,随着社会经济发展的需要,国家及各地区出台了诸多推动文化产业发展的政策,影视行业作为文化产业最重要的部分,成为国家主要支持的方向。与此同时,影视企业并购、重组、上市、融资等经济行为日益增加,影视企业价值评估的客观公正与合理性受到了资产评估行业的关注。影视企业的资产主要是无形资产,实物资产较少,其盈利模式独特,影视产品价值不确定等特点,使得无形资产识别与营业收入预测成为了影视企业价值评估中的难点。目前,影视企业价值评估以收益法为主,预测营业收入时大多都根据预测营业成本和历史平均成本利润率来简单测算,而在大数据时代,如何利用相关数据进行挖掘、分析,对营业收入进行合理预测提出了挑战。
本文首先对公开披露的影视企业价值评估报告中评估方法应用现状进行了统计分析,可以看出收益法、市场法、资产基础法仍然是影视企业评估中使用的主要方法,且收益法通常被作为最终评估结果;其次,本文对影视企业无形资产为主、账面价值难以反映企业价值、项目风险高,资产价值不易确定、资产收益期不确定、价值衰减快等特点及电视剧企业盈利模式进行了研究,并对影响电视剧播映权收入的导演执导水平、演员人气、剧本质量、制作费用、经济环境、产业政策、播放平台、营销宣传等方面的内外部因素进行了分析;然后,根据年代、导演、演员、剧本、投资成本五个影响因素利用基于大数据的分析方法建立电视剧播映权收入预测模型;最后,通过运用基于大数据的收益预测模型进行评估与使用现行营业收入预测方法的影视企业价值评估案例对比,分析方法优势与不足。
