《现代遥感导论》教材实习指导 第2章实习内容
实习1 地物光谱的测试
实习目的：
掌握地物光谱数据的采集方法，熟悉常见地物的光谱特性。 实习内容：
利用便携式光谱仪（如ASD），测量校园附近典型地物的光谱数据及光谱曲线，如水体、 植被、水泥地面、建筑等。
实习主要步骤：
1. 安装调试光谱仪。参照光谱仪的使用说明进行野外安装和调试。
2. 3.
测量目标地物。选择要测量的目标地物，进行野外实际测量。 记录测量目标基本信息，并记录测量过程和数据。
4. 测量结果分析。根据野外测量数据，绘制不同地物的光谱曲线图，分析各地物的光谱特征。
5. 编写实习报告：内容包括测量过程、方法、数据、结果等。
第4章实习内容
实习1 航空像片的立体观察
实习目的：
理解像对立体观察的原理和方法；掌握像对上测量高差的方法。
实习内容：
利用立体镜（透镜式立体镜、发射式立体镜等均可）进行像对立体观察和高差的测量。 实习主要步骤：
1．在立体镜下安置像片时，应使两张像片的基线在一条直线上，然后将立体镜基线距离调整到与两眼距离（即眼基线）大致相等，并使立体镜基线方向与像片基线平行。 2．观察时眼睛接近立体镜，若同一地物影像出现双影，是由于两张像片相隔太远或太近（即两张像片的相应点距离大于或小于眼基线），或是两张像片的基线未在一直线上等原因所造成，这时应慢慢移动像片，使两张像片的基线在一直线上，并使两张像片的间隔适当，直至影像重合。重合后只要仔细观察就会出现立体。
3．在立体观察时，像片的阴影部分尽量对着自己，这样对观察立体有很大帮助，可以提高立体观察效果。因为人的生理比较适应光线从人的对方照射过来。
4．像对的立体测量（高差）。通过量测像对的左右视差，计算已知焦距和航高的像对上两点之间的高差。
实习2 利用校园航片编制校园平面图
实习目的：
掌握遥感图像目视解译的基本原理、过程、方法与技巧；掌握计算机遥感制图的基本过程。
实习内容：
判读校区附近彩红外像片，使用GIS（如Mapinfo）软件进行影像的屏幕数字化判读结果与成图。
实习的主要步骤：
1. 目视解译与野外调查阶段（基本过程略）
在室内判读的基础上，进行野外校对和验证。 2. 计算机制图（Mapinfo）
（1）数据准备：收集校园区域的航空像片，若为胶片格式，进行扫描形成数字格式。 （2）地理配准：选取控制点（最少四个，均匀布图、明显易辨识），配准误差小于两个像元。
（3）图像数字化：在GIS软件中，按照图层对目视解译结果进行数字化。图层如建筑物 （面）、道路（线）、河流（面）、运动场（面）、绿地（面）、文字注记等。 （4）地图整饰：图框、图名、比例尺、指北针、图例。 （5）地图打印输出。 3. 编写实习报告
实习报告包括：实习目的、过程、结果和体会。
第5章实习内容
实习1 卫星图像的目视判读
实习目的：
认识和掌握各波段图像的光谱特征，学习卫星图像目视判读的原理与方法。 实习内容：
判读一幅你所熟悉地区的卫星多波段图像（如TM、SPOT等）。 实习主要步骤：
1. 认识和比较遥感多波段图像（如TM）的光谱效应。
2. 图像目视判读。识别图像中常见地物类型、分析其图像特征。
3. 绘制解译图。在透明纸上（或计算机屏幕上）勾绘所识别出来的各地物类型边界轮廓，形成判读解译图。
4. 编写实习报告。主要包括判读实习过程、判读标志、方法及体会。
第9章实习内容
实习1 遥感图像的输入与输出
实习目的：
了解卫星影像数据的存储方式和格式，学会使用遥感图像处理软件进行数据输入与输出，了解遥感数字图像的统计特征，以及使用遥感图像处理软件对二进制图像数据进行操作的步骤和方法。 实习内容：
在ERDAS软件中，使用数据输入/输出(Import/Export)功能，完成遥感图像的输入与输出。
实习主要步骤：
1. 二进制图像数据：用户从遥感卫星地面站购置的TM图像数据或其它图像数据，往
往是经过转换以后的单波段普通二进制数据文件，外加一个说明头文件。对于这种
数据，必须按照Generic Binary格式来输入，而不能按照TM图像或者SPOT图像来输入
2. 打开输入/输出功能：在ERDAS图标面板菜单条单击Main| Import/Export命令，
打开Import/Export对话框，或在ERDAS图标面板工具条单击Import/Export图标，
打开Import/Export对话框。在Import/Export对话框中，设置需要的参数信息 3. 单波段数据格式转换：确定输入文件路径和文件名（Input File）和输出文件路径和
文件名（Output File），执行输入/输出转换，将单波段普通二进制数据文件转换为遥感图像处理软件的文件。 4. 预览图像效果（Preview）：打开一个视窗显示输入图像，如果预览图像正确，说明参数设置正确。
5. 完成数据输入：依次将多个波段数据全部输入，转换为遥感图像处理软件的文件。
第10章实习内容
实习1 遥感图像的辐射校正
实习目的：
了解遥感图像辐射校正的基本含义和原理，掌握利用最小值法进行遥感图像辐射校正的方法和步骤。实习内容：
在ERDAS软件中，利用最小值法进行遥感图像的简单辐射校正。实习主要步骤：
1. 在ERDAS软件中打开一幅图像文件，观察图像，分辨出图中的水域部分。通过2,3,4
波段分析，发现各个波段像元亮度的最小值都大于0，这说明可能存在辐射误差。 2. 利用软件中的Model Maker进行最小值法辐射校正，启动一个新的计算模型，选取
2，3，4波段，分别用各波段的像元值减去本波段像元的最小值，输出2,3,4波段的中间图像，然后对2，3，4波段进行彩色合成，保存并运行model。这样，就利用最小值法实现了对输入图像各波段的辐射校正。
3. 对比输入图像和输出图像，比较校正前后的变化，然后再观察校正后图像的像元统
计特征值和直方图变化。
实习2 遥感图像的几何校正
实习目的：
了解遥感图像几何校正的基本含义和原理，掌握遥感图像几何精校正的方法和过程。
实习内容：
在ERDAS软件中，以另一遥感图像数据作为投影与坐标参照系，进行遥感图像几何精校正，实现两幅图像的拼接和配准。 实习主要步骤：
1. 在ERDAS软件Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像，在Viewer2中打开已有地理
坐标的SPOT图像（地理校正过的）。
2. 启动几何校正模块：在viewer1菜单条中，单击Raster/Geometric Correction命令，在出现的对话框选择几何校正计算模型，如Polynomial（多项式）模型。定义多项式模型参数以及投影参数，选择最少6个控制点，ERDAS系统中提供9种控制点采集模型，按照实际控制点数据来源，选择控制点采集模式。 3. 采集地面控制点：采集若干控制点GCP（这里至少要采集6个控制点），直到满足
所选定的几何模型为止。选完后不断调整误差大的点的位置，或者删去一些误差较大的点。
4. 采集地面检查点：以上采集的 GCP的类型均为控制点，用于控制计算，建立转换
模型及多项式方程。除此之外，还需要采集地面检查点，用于检验所建立的转换方程的精度和实用性。
5. 计算转换模型：在控制点采集过程中，一般是设置为自动转换计算模型。所以随着控制点采集过程的完成，转换模型就自动计算生成。
6. 图像重采样：重采样过程就是依据未校正图像的像元值，计算生成一幅校正图像的
过程。原图像中所有删格数据层都要进行重采样。ERDAS 提供了四种最常用的重采样方法：最邻近法（Nearest Neighbor）、双线性内差法（Bilinear Interpolation）、三次卷积内差法（Cubic Convolution）和双三次样条（Bicubic Spline）。 7. 保存几何校正模式：按照系统提示，选择保存图像几何校正模式，并定义模式文件，
以便下一次直接利用。 8. 检验校正结果：同时在两个视窗中打开两幅图像，一幅是矫正以后的图像，一幅是
当时的参考图像，通过视窗地理连接（Geo－Link）功能，及查询光标功能进行目
视定性检验。
实习3 利用IHS 法进行遥感图像融合
IHS 融合法是比较常用的一种遥感图像融合方法。其基本原理是首先将空间分辨率较低的三个多光谱影像变换到 IHS 彩色空间，得到明度（I），色别（H）和饱和度（S）三个分量；然后将高空间分辨率影像进行对比度拉伸， 达到与I 分量具有相同的均值和方差； 再将处理后的高空间分辨率影像替换I分量，作 IHS 逆变换后就得到融合后的影像。 实习目的：
了解遥感图像融合的目的、意义和方法。学会利用遥感图像处理软件实现不同波段、不同传感器遥感图像，以及遥感图像与GIS矢量数据的融合。 实习内容：
在ERDAS软件中，利用IHS 融合法，实现TM的多光谱段和Spot全色波段的融合。 实习主要步骤：
1. 图像配准与裁切：使两幅图像具有相同的投影坐标系、分辨率和像元数。
2. RGB模式向IHS模式转换：打开的RGB to HIS对话框中，选择输入输出文件名
和波段开始转换。
3. 直方图匹配：利用软件Image Interpreter / Radiometric Enhance/Histogram Match进
行灰度图像和RGBtoIHS.img I分量（第一个波段）的直方图匹配，并设置相关参数。
4. 波段替换：将直方图匹配后的图像（1 band）替换RGBtoIHS.img的I分量（1 band）。 5. IHS向RGB模式转换：在Image Interpreter /Spectral Enhancement... / IHS to RGB
对话框中设置参数，完成模式转换。
6. 直方图匹配：为了使融合效果更好，将Ihstorgb.img与subTm进行直方图匹配，输
