你的任务是：
1）评价模型有哪些？分别是什么？
2）这些评价模型分别用在什么地方最好？什么时候不适用？ 3）这些模型建立的具体步骤，算法。
什么是评价？
1.应用到的问题一般有三种： (1)对目标进行分类
(2)对目标需要进行比较、排序（适应度、优先级等等，可以包含在模型中） (3)考察某一综合目标的整体实现度 2.构成评价问题的五个要素
(1)被评价对象矩阵S??Si|i??1,n?? (2)评价指标，一个向量x??x1,x2,...,xm?
T(3)权重系数，各评价指标的权重wi，其和为1
(4)综合评价，建立权重与指标的评价函数(自己建?)，计算综合评价系数并进行排序 (5)评价者(有可能是数据来源方，或者是需求方)
评价模型：
一、层次分析法（模型）
层次分析法解决问题的基本思想与人们对一个多层次、多因素、复杂的决策问题的思维过程基本一致，最突出的特点是分层比较，综合优化。其解决问题步骤如下：
(1)分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构，一般层次结构分为三层，第一层为目标层，第二层为准则层，第三层为方案层；
目标层(O)：问题决策的目标或者理想结果；
准则层(C)：包括为实现目标所涉及的中间环节各因素，每一因素为一准则； 方案层(P)：最底层
(2)构造比较矩阵
定义aij为Ci对Cj的标度判断，具体判定值见书。如果判断矩阵A具有传递性，即
aij?aik*akj
则称，矩阵A为一致性矩阵 (3)相对权重向量W的确定
特征根法（莫非高中的非齐次线性序列用的特征根也是这个？），首先我们确定了比较矩阵A，由推导得AW??W，求得?max即最大特征值即可求出W，具体推导见书
(4)一致性检验 一致性指标为：CI??max?nn?1
随机一致性指标：RI，通常由实际经验给的，具体表见书 一致性比率指标：CR?是可信的。
组合一致性指标为：CI(k)(k)(k)k?1 ?(CI1(k),CI2,...,CIn)Wk?1(k)(k)(k)?(RI1(k),RI2,...,RIn)W(k?1) k?1CI，当CR?0.10时可认为通过了一致性检验，即判断矩阵ARI组合随机一致性指标为：RI组合一致性比率指标为：CR（当CR(k)(k)?CR(k?1)CI(k)?(k)RI(k?3)
?0.10时可认为整个层次判断矩阵通过一致性检验）
二、基于模糊数学的层次分析法（模糊评价模型）
(1)根据评价目的确定评价指标集合
U??u1,u2,...,um?
比如：评价某项科研成果，评价指标集合为={学术水平，社会效益，经济效益}。 (2)给出评价等级集合
V??v1,v2,...,vn?
例如：评价某项科研成果，评价等级集合为={很好，好，一般，差}。 (3)确定个评价指标的权重
w???1,?2,...,?n?
权重反映各评价指标在综合评价中的重要性程度，且
??(4)确定评价矩阵R
i?1
请该领域专家若干位，分别对此项成果每一元素进行单因素评价，即各因素的评价结果
?R1??R???R??2?
?....???Rn??(5)进行综合评价
通过权系数矩阵W与评价矩阵R的模糊变换得到的模糊评判集S。设W????jm，
R??rji?m*n那么可以得到S：
?r11,r12,...,r1n????r,r,...,r2n?S?W?R???1,?2,...,?m???2122??S1,S2,...,Sn? ?....,....,...,....???r,r,...,r?mn??m1m2其中“?”为模糊合成算子。进行模糊变换时要选择适合的模糊合成算子。
