风力发电并网功率预测的研究 - 图文

4.2 解决思路 根据某地的历年数据建立一个合适的模型，之后再进行预测。计划采用至少三种方法对给定数据进行风电功率实时预测及进行误差分析，在此基础上，构建有更高预测精度的实时预测方法，并用预测结果说明其有效性，并分析论证阻碍风电功率实时预测精度进一步改善的主要因素。风电功率预测精度能否无限提高。 5 完成本课题所必须的工作条件及解决的办法 5.1必须工作条件 想要很好的完成本次的课题，首先需要阅读大量的相关书籍，选择某一发电厂对其进行并网预测研究，了解风力发电并网的形式及计算方法，然后都此进行功率预测研究，并确定出几种比较合适的预测方法，最终通过分析计算，给出误差最小的一种方法，这次的课题，还需要大量的数据。 5.2 解决办法 针对以上问题，我打算首先在网上，图书馆等阅读大量的书籍，让自己先了解一下，以备后面对本方面知识的需要，之后再去收集大量的相关数据及相关书籍学习潮流计算，学习MATLAB软件，了解相关风力发电功率预测模型。 6 工作进度安排 表1 工作进度（以周为单位） 接受任务书，领会课题含义；查阅相关资料，理解有关文章；写出相关开题报告一份 查阅相关资料，分析设计题目含义，确定设计研究方向和完成计划。 完成方案比较，选出最优方案，建立风力发电预测模型。 研究风力发电并网功率预测的相关理论 用MATLAB进行仿真，并比较多种情况下的仿真结果。 进行毕业设计说明书写作。 对毕业设计进行修改 评阅老师评阅论文 进行答辩 第 1~2 周 第 3 周 第 4~5 周 第 6~7 周 第 8~9 周 第 10 周 第11~12周 第 13 周 第 14 周 7 参考文献 [1] 中国能源的发展与展望[R]. 北京:中国计量出版社,2003. [2] 贺德馨. 中国风能开发利用现状与展望[J]. 太阳能学报（特刊），1999. [3] 蒋小亮，蒋传文，彭明洪，林海涛，李子林. 基于时间连续性及季节周期性的风速短期组合预测方法[J]. 电力系统自动化，2010,34（15）：75-78. [4] 杜颖，吕继平，李青，邓颖玲. 基于最小二乘支持向量机的风电场短期风速预测[J]. 电网技术，2008， 32（15）：62-66. [5] 范高峰，王伟胜，刘纯，戴慧珠.给予人工神经网络的风电功率预测[J].电机工程学报，2008,28（34）：118-123. [6] 黃守道，孙延昭，黄科元. 风电机组并网问题研究[J] 电力科学与技术学报，湖南：2008,6（1）： 51-53. [7] 吴烽. 风力发电机并网技术综述[J]. 风力发电，2001， 8:20-24. [8] 白鸿斌，王瑞红.风电场并网对电能质量的影响分析[J].电力系统及自动化学报，2012， 24(1):120-124. [9] 吴运东. 世界并网型风电机技术发展趋势[J]. 风力发电， 2001， （1）. 学生签名 年 月 日 指导教师审阅意见 指导教师签名 年 月 日