3、根据信道的统计特性
恒参信道：信道统计特性不随时间变化。随参信道：信道统计特性随时间变化。
4、根据信道的记忆特性
无记忆信道：信道输出集Ｙ仅与当前输入集Ｘ有关有记忆信道：信道输出集Ｙ与当前和以前若干个输入集有关，例如由于滤波器的特性不理想存在码间干扰的数字信道。
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5、根据信道上是否存在干扰进行分类
无扰信道：信道上无干扰，理想信道；有扰信道：信道上有干扰，大部分信道。
两端、恒参、无记忆离散信道。
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三、离散信道数学模型
Ｘ=X1X2…XK信道p(y|x)Y=Y1Y2…YK
输入符号集A={a1,…,ar}，输出符号集B={b1,…,bs} 输入序列Ｘ=X1X2…XK，取值x=x1x2…xK，xi∈A 输出序列Y=Y1Y2…YK，取值y=y1y2…yK，yi∈B
信道特性可用转移概率p(y|x)=p(y1y2…yK|x1x2…xK)描述，信道数学模型为
[ X p(y|x) Y]
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1、离散无记忆信道(discrete memoryless channel，DMC)
若离散信道对任意N长的输入输出序列转移概率满足
p(y|x)?p(y1y2...yK|x1x2...xK)??p(yk|xk)则称其为离散无记忆信道，其数学模型为[ X p(yk|xk) Y] 对任意给定的n和m，若离散无记忆信道还满足
p( yn= bj | xn= ai) = p( ym= bj | xm= ai)
则称此信道为平稳的离散无记忆信道，其信道转移概率不随时间变化。
k?1K平稳的离散无记忆信道只需研究单个字符的传输。我们所讨论的离散无记忆信道一般均是平稳的。8
