c) 分类特征。主要呈现每一类的特征。如下图
d) 分类对比。主要呈现出两分类间特征的比较。
2.2.2 关联规则
下面简单再演示一下关联规则的过程。这次对northwind数据库进行挖掘。前面的步骤都一样，下面只展现一下结果。
在指定表类型时选取Customers表为事例，挖掘模型结构如下。Customer ID为键，contact Title为预测列，其他为输入。
挖掘模型查看器中的内容为：
a) 规则。查看Apriori算法中生成的关联规则。用户可通过此查看器了解关联
规则内容。
b) 项集。可了解各个对象的内容、支持度、项集大小。
c) 依赖关系网络。关联规则的依赖网络呈现出产品之间的相关性，用户可以通
过单击，并通过图形颜色了解产品之间的相关性。当单击的产品对外连接越多蓝色色块，则代表此项商品或能促销其它商品。
三、总结
这次实验我学会了利用SQL Server 2008 r2进行数据挖掘，并用真实数据进行了试验，看到了各种挖掘算法得出的结果，更深的理解了数据挖掘及其算法的应用。期间遇到了一些问题，但通过查阅资料得到了解决。积累了很多宝贵的经验。
