30 31 32 118 126 116,117 122 123 119 121 120 124,125 127 b) 满足尽可能多的邻区（优先级由高到低）避开互相关性强的基扰码组尤其是避开同频小区互相关性强的复合码组。如下表2-9中标注颜色的基扰码组为互相关性强的复合码组。
2） 依据分配的频率、基扰码组和邻区优先级次序分配扰码
a) 满足尽可能多的邻区（优先级由高到低），避开主载波广播信道(比如
PCCPCH)相同的复合码冲突的扰码对，避开主载波与高优先级邻区辅载波相同的复合码冲突的扰码对，如下表2-11所示：
b) 每个基扰码组内的码要均匀分配，保证每个码有一定的复用距离，或在
一定的距离内已被分配的扰码不能被复用； c) 实际规划的时候考虑从最密集地区的小区开始。
综合考虑以上频率及码规划方法，在TD实际规划优化中，首先要重点做好频率的规划，因为同频产生的干扰通过扰码无法很好地予以消除。类似于GSM网络的频率规划，保证覆盖重叠区域大的邻小区尽量采用异频。扰码规划需要在频率规划好的基础上进行，如果是小片区域的手工规划，可以采用比较简单的常规码规划算法；本文利用互斥性码规划算法和基于干扰度的码规划算法，开发TD频率和扰码分配软件，获得较理想的结果。 4、 小区覆盖和邻接关系
通常将基站小区在地理位臵上直接相邻的小区作为邻区候选小区，但要找出地理位臵上直接相邻小区必须先找出小区的覆盖区域。
（1） 泰森多边形及其特性
荷兰气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量来计算平均降雨量的方法，即将所有相邻气象站连成三角形，作这些三角形各边的垂直平分线，于是每个气象站周围的若干垂直平分线便围成一个多边形。用这个多边形内所包含的一个唯一气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度，并称这个多边形为泰森多边形。如图2-5，其中虚线构成的多边形就是泰森多边形。泰森多边形每个顶点是每个三角形的外接圆圆心。泰森多边形也称为Voronoi图，或dirichlet图。
图2-5 泰森多边形
泰森多边形的特性是：
c) 每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据； d) 泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近；
e) 位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。
泰森多边形可用于定性分析、统计分析、邻近分析等。例如，可以用离散点的性质来描述泰森多边形区域的性质；可用离散点的数据来计算泰森多边形区域的数据；判断一个离散点与其它哪些离散点相邻时，可根据泰森多边形直接得出，且若泰森多边形是n边形，则就与n个离散点相邻；当某一数据点落入某一泰森多边形中时，它与相应的离散点最邻近，无需计算距离。
在泰森多边形的构建中，首先要将离散点构成三角网。这种三角网称为Delaunay三角网。
（2） 基站覆盖区域
根据电子地图提供的基站经纬度信息，将每个基站所在的地理位臵对应电子地图上的一个离散点，将离散点构成三角网。这种三角网称为Delaunay三角网。Delaunay三角网的构建也称为不规则三角网的构建，就是由离散数据点构建三角网，如图2-6，即确定哪三个数据点构成一个三角形，也称为自动联接三角网。即对于平面上n个离散点，其平面坐标为(xi，yi)，i＝1，2，…，n，将其中相近的三点构成最佳三角形，使每个离散点都成为三角形的顶点。
图2-6 Delaunay三角网
自动联接三角网的结果为所有三角形的三个顶点的标号，如：
（1，2，8）、（2，8，3）、（3，8，7）……
为了获得最佳三角形，在构三角网时，应尽可能使三角形的三内角均成锐角，即符合Delaunay三角形产生的准则：
a) 任何一个Delaunay三角形的外接圆内不能包含任何其它离散点。 b) 相邻两个Delaunay三角形构成凸四边形，在交换凸四边形的对角线之
后，六个内角的最小者不再增大。该性质即为最小角最大准则。 根据泰森多边形原理，每个基站离散点的相邻三角形，连接这些相邻三角形的外接圆圆心，即得到泰森多边形。对于三角网边缘的泰森多边形，可作垂直平分线与图廓相交，与图廓一起构成泰森多边形。而泰森多边形所围的区域则为泰森多边形内离散点基站所覆盖的区域。如图2-7所示：离散点A、B、C、D、E、……表示基站A、B、C、D、E、……，基站A、B、C、D的覆盖区域均为泰森多边形。
图2-7、基站覆盖区域示意图
（3） 小区覆盖区域
根据每个基站小区的方向角，利用小区方向线两两之间的中心线将基站
覆盖范围分割为小区覆盖范围。如图2-8所示：将基站A覆盖区域分割成A1、A2、A3小区，基站B覆盖区域分割成B1、B2、B3小区，基站C覆盖区域分割成C1、C2、C3小区，基站D覆盖区域分割成D1、D2、D3小区，……
图2-8、小区覆盖区域示意图
（4） 基站小区邻接因子计算
首先，介绍空间查询的概念，空间查询是通过几何对象之间的空间位臵关系来构建过滤条件的一种查询方式。相对于完全由属性过滤条件构建的基于属性的查询，基于空间位臵关系且同时可以应用属性过滤条件的称为空间查询。空间查询涉及三个要素，分别是：搜索对象、被搜索图层及结果记录集。
其次，介绍几何对象，点、线、面空间几何对象都有明确的边界矩形、边界、内部和外部。几何对象的空间位臵关系比较，实质上就是对相互间边界矩形、边界、内部和外部关系的比较。
再次，对于室外站，每个基站小区覆盖面作为一个对象；对于室内小区，通常可以以楼宇面积大小的圆面作为一个对象。
