分组一 分组二 分组三 主 V1 FB1 FB2 FB3 辅1 V2 FB2 FB3 FB1 辅2 V3 FB3 FB1 FB2 辅3 V4 FA7 FA8 FA9 辅4 V5 FA10 FA11 FA12 辅5 V6 FA8 FA9 FA7 辅6 V7 FA11 FA12 FA10 辅7 V8 FA9 FA7 FA8 辅8 V9 FA12 FA10 FA11 辅9 V10 FB4 FB5 FB6 辅10 V11 FB5 FB6 FB4 辅11 V12 FB6 FB4 FB5 上表为满配情况，标注黄色的为H频点，FB2机动，既可作为R4频点，也可作为H频点；其它载扇配臵的站型，根据小区载扇配臵数及A频段载扇配臵数，H载扇配臵数，分别从B频和A频对应中从左往右获取相应的R4频点数的列和H频点数的列。考虑到FB4、FB5、FB6为室内外公用频点，故在有足够的设备支持A频点时，FB4、FB5、FB6被分配的优先级最低。
2、 行业常用的码规划算法
目前行业常用的码规划算法基本上分4种：常规码规划算法、簇复用算法、互斥性算法和干扰度约束算法。
（1） 常规码规划算法
常规扰码规划算法比较简单，小区的规划顺序是先直接分配下行导频码，然后根据下行导频码确定扰码组，最后进一步确定扰码。下行导频码的分配流程就是：选取目标小区，在32个可用的下行导频码中选取邻小区没有使用过的分配给目标小区。然后根据下行导频码对应的4个扰码，任取一个分配给小区。
这种算法是最基本的扰码规划算法，仅考虑了码规划的基本约束条件，没有过多考虑复合码（扩频码和扰码相乘所得码叫做复合码）的干扰因素，只是把32个扰码组中的扰码分配下去，保证邻区间不出现同频、同扰码。
（2） 簇复用的码规划算法
这种算法没有在目前的软件中实现，可以当作是一种参考算法。
依照下图2-2和图2-3的规划模板，由用户选择复用码组的个数，为了保证足够的复用距离，至少选择21个码组作为一个复用簇，也可以选取30个码组作为一个复用簇。
图2-2、规划模板一
图2-3、规划模板二
这种算法要求从32个码组中挑选出一定数量的码组进行复用，这些码组的挑选依据又分为两种：以扰码相关性为依据筛选性能较好的扰码进行分配和复用；以复合码相关性为依据筛选性能较好的扰码进行分配和复用。虽然两种思路考察的依据不同，但最终选定的扰码绝大多数是相同的。
（3） 互斥性码规划算法
考虑到复合码的重合概率产生干扰的可能性，扰码被分到了不同的基扰码组中。基扰码组是能够产生相同复合码的扰码组成的集合，在SF=16的时候，有12个基扰码组，在SF=8的时候，只有7个基扰码组。
该方法在码规划中不能采用先分配下行导频码、后选择扰码的步骤，而需要优先考虑基扰码组的分配，然后再按顺序确定下行导频码和扰码。流程如图2-4所示：
图2-4、TD-SCDMA码分配的流程
（4） 基于干扰度的码规划方法
该方法首先定义了一个“干扰度”的概念。干扰度是一个计算出来的互相关值，它可以反应
出不同扰码组生成的复合码之间的相关性。
32个扰码组两两之间的干扰度可以通过计算得到，由于干扰度是基于复合码相关性计算出来的，因此与系统干扰有直接的关系。该算法以干扰度作为约束条件，把系统间所有相邻小区之间的码组干扰度总和最小作为最终收敛条件。
该规划算法在进行系统规划的时候充分考虑了复合码相关性变化而带来的干扰情况，以更严格的条件来规划系统扰码，以此降低同频组网时码字间的干扰。
（5） 各种算法的总结
以上是目前较常见的4种码规划方法，表3给出了各种方法的对比。 表2-6：4种码规划算法对比
算法 特点 常规码规划算法 约束条件最少，最容易实现，干扰抑制的效果一般。 簇复码规划用算法 互斥性码规划算法 基于干扰度的码规划算法 算法类似于GSM频率复用方法，干扰抑制效果取决于复用码组的选择，目前软件未实现。约束条件较严格，算法较复杂，干扰抑制效果好 约束条件较严格，算法较复杂，干扰抑制效果较好
3、 TD扰码规划思路
（1） TD扰码分组情况
整个系统有32个码组，其中一个SYNC_DL唯一标识一个基站和一个码组，每个码组包含8个SYNC_UL，4个扰码和4个基本Midamble码，其中扰码和基本Midamble码存在一一对应的关系。
表2-7：TD关联码表
（2） 基于互相关性的基扰码分组
由于不同小区不同码道间的干扰与扰码和扩频码的乘积SC有关，组网中决定系统性能的是复合扩频扰码的相关性而不是简单的扰码间的相关性。通过复合码互相关性的计算，分成下表2-8所示：
表2-8：基扰码分组表
Group Group Group Group Group 扰码标识 (SF=1) (SF=2) (SF=4) (SF=8) (SF=16) 1 1 3 3 4 7 1 1 5 12 10 2 2 2 6 9 0 4 25 26 28 29 33 39 41 42 48 52 54 56 84 89 2 3 6 11 12 17 22 23 34 35 36 38 45 50 65 86 8 9 13 14 18 19 24 27 32 37 44 67 70 104 116 117 53 80 91 100 120 73 74 90 98 103 111 114 119 121 62 68 69 76 108 122 1 5 7 10 15 20 40 46 47 49 61 64 75 82 118 126 51 58 102 127 57 77 81 88 96 97 101 1 7
