LINGO线性规划数学建模论文-工作人员的最优时间分配问题的研究

2026/1/27 12:22:10

data:

cost=2 5 15 1 8 10 4 14 15 7 9 14 16 13 8 7 8 11 9 4 8 4 15 8 6 12 4 6 8 13 5 16 8 5 10; enddata end

Global optimal solution found.

Objective value: 39.00000 Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 21

Variable Value Reduced Cost X 0.000000 0.000000 M 5.000000 0.000000 J 0.000000 0.000000 COST( I1, J1) 2.000000 0.000000 COST( I1, J2) 5.000000 0.000000 COST( I1, J3) 15.00000 0.000000 COST( I1, J4) 1.000000 0.000000 COST( I1, J5) 8.000000 0.000000 COST( I2, J1) 10.00000 0.000000 COST( I2, J2) 4.000000 0.000000 COST( I2, J3) 14.00000 0.000000 COST( I2, J4) 15.00000 0.000000 COST( I2, J5) 7.000000 0.000000 COST( I3, J1) 9.000000 0.000000 COST( I3, J2) 14.00000 0.000000 COST( I3, J3) 16.00000 0.000000 COST( I3, J4) 13.00000 0.000000 COST( I3, J5) 8.000000 0.000000 COST( I4, J1) 7.000000 0.000000 COST( I4, J2) 8.000000 0.000000 COST( I4, J3) 11.00000 0.000000 COST( I4, J4) 9.000000 0.000000 COST( I4, J5) 4.000000 0.000000 COST( I5, J1) 8.000000 0.000000 COST( I5, J2) 4.000000 0.000000

COST( I5, J3) 15.00000 0.000000 COST( I5, J4) 8.000000 0.000000 COST( I5, J5) 6.000000 0.000000 COST( I6, J1) 12.00000 0.000000 COST( I6, J2) 4.000000 0.000000 COST( I6, J3) 6.000000 0.000000 COST( I6, J4) 8.000000 0.000000 COST( I6, J5) 13.00000 0.000000 COST( I7, J1) 5.000000 0.000000 COST( I7, J2) 16.00000 0.000000 COST( I7, J3) 8.000000 0.000000 COST( I7, J4) 5.000000 0.000000 COST( I7, J5) 10.00000 0.000000 VOLUME( I1, J1) 0.000000 0.000000 VOLUME( I1, J2) 0.000000 4.000000 VOLUME( I1, J3) 0.000000 10.00000 VOLUME( I1, J4) 1.000000 0.000000 VOLUME( I1, J5) 0.000000 7.000000 VOLUME( I2, J1) 0.000000 5.000000 VOLUME( I2, J2) 1.000000 0.000000 VOLUME( I2, J3) 0.000000 6.000000 VOLUME( I2, J4) 0.000000 11.00000 VOLUME( I2, J5) 0.000000 3.000000 VOLUME( I3, J1) 0.000000 4.000000 VOLUME( I3, J2) 0.000000 10.00000 VOLUME( I3, J3) 0.000000 8.000000 VOLUME( I3, J4) 0.000000 9.000000 VOLUME( I3, J5) 0.000000 4.000000 VOLUME( I4, J1) 0.000000 2.000000 VOLUME( I4, J2) 0.000000 4.000000 VOLUME( I4, J3) 0.000000 3.000000 VOLUME( I4, J4) 0.000000 5.000000 VOLUME( I4, J5) 1.000000 0.000000 VOLUME( I5, J1) 0.000000 3.000000 VOLUME( I5, J2) 0.000000 0.000000 VOLUME( I5, J3) 0.000000 7.000000 VOLUME( I5, J4) 0.000000 4.000000 VOLUME( I5, J5) 0.000000 2.000000 VOLUME( I6, J1) 0.000000 9.000000 VOLUME( I6, J2) 0.000000 2.000000 VOLUME( I6, J3) 1.000000 0.000000 VOLUME( I6, J4) 0.000000 6.000000 VOLUME( I6, J5) 0.000000 11.00000 VOLUME( I7, J1) 1.000000 0.000000

VOLUME( I7, J2) 0.000000 12.00000 VOLUME( I7, J3) 0.000000 0.000000 VOLUME( I7, J4) 0.000000 1.000000 VOLUME( I7, J5) 0.000000 6.000000 MAN( I1, M6) 1.000000 0.000000 MAN( I1, M7) 13.00000 0.000000 MAN( I1, M8) 10.00000 0.000000 MAN( I1, M9) 1.000000 0.000000 MAN( I1, M10) 8.000000 0.000000 MAN( I2, M6) 10.00000 0.000000 MAN( I2, M7) 4.000000 0.000000 MAN( I2, M8) 8.000000 0.000000 MAN( I2, M9) 10.00000 0.000000 MAN( I2, M10) 5.000000 0.000000 MAN( I3, M6) 8.000000 0.000000 MAN( I3, M7) 6.000000 0.000000 MAN( I3, M8) 10.00000 0.000000 MAN( I3, M9) 9.000000 0.000000 MAN( I3, M10) 6.000000 0.000000 MAN( I4, M6) 6.000000 0.000000 MAN( I4, M7) 7.000000 0.000000 MAN( I4, M8) 11.00000 0.000000 MAN( I4, M9) 8.000000 0.000000 MAN( I4, M10) 4.000000 0.000000 MAN( I5, M6) 6.000000 0.000000 MAN( I5, M7) 3.000000 0.000000 MAN( I5, M8) 15.00000 0.000000 MAN( I5, M9) 8.000000 0.000000 MAN( I5, M10) 5.000000 0.000000 MAN( I6, M6) 11.00000 0.000000 MAN( I6, M7) 4.000000 0.000000 MAN( I6, M8) 5.000000 0.000000 MAN( I6, M9) 7.000000 0.000000 MAN( I6, M10) 10.00000 0.000000 MAN( I7, M6) 4.000000 0.000000 MAN( I7, M7) 12.00000 0.000000 MAN( I7, M8) 6.000000 0.000000 MAN( I7, M9) 3.000000 0.000000 MAN( I7, M10) 2.000000 0.000000 TASK( I1, M6) 1.000000 0.000000 TASK( I1, M7) 0.000000 14.00000 TASK( I1, M8) 0.000000 6.000000 TASK( I1, M9) 0.000000 0.000000 TASK( I1, M10) 0.000000 8.000000

TASK( I2, M6) 0.000000 5.000000 TASK( I2, M7) 0.000000 1.000000 TASK( I2, M8) 1.000000 0.000000 TASK( I2, M9) 0.000000 5.000000 TASK( I2, M10) 0.000000 1.000000 TASK( I3, M6) 0.000000 3.000000 TASK( I3, M7) 0.000000 3.000000 TASK( I3, M8) 0.000000 2.000000 TASK( I3, M9) 1.000000 4.000000 TASK( I3, M10) 0.000000 2.000000 TASK( I4, M6) 0.000000 1.000000 TASK( I4, M7) 0.000000 4.000000 TASK( I4, M8) 0.000000 3.000000 TASK( I4, M9) 0.000000 3.000000 TASK( I4, M10) 0.000000 0.000000 TASK( I5, M6) 0.000000 1.000000 TASK( I5, M7) 1.000000 0.000000 TASK( I5, M8) 0.000000 7.000000 TASK( I5, M9) 0.000000 3.000000 TASK( I5, M10) 0.000000 1.000000 TASK( I6, M6) 0.000000 9.000000 TASK( I6, M7) 0.000000 4.000000 TASK( I6, M8) 0.000000 0.000000 TASK( I6, M9) 0.000000 5.000000 TASK( I6, M10) 0.000000 9.000000 TASK( I7, M6) 0.000000 1.000000 TASK( I7, M7) 0.000000 11.00000 TASK( I7, M8) 0.000000 0.000000 TASK( I7, M9) 1.000000 0.000000 TASK( I7, M10) 0.000000 0.000000

Row Slack or Surplus Dual Price 1 39.00000 -1.000000 2 0.000000 0.000000 3 0.000000 0.000000 4 0.000000 -5.000000 5 0.000000 -4.000000 6 0.000000 -8.000000 7 0.000000 -4.000000 8 0.000000 -4.000000 9 0.000000 3.000000 10 0.000000 0.000000 11 1.000000 0.000000 12 0.000000 0.000000


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