成。 （四）国内外研究总结与述评 1.以往研究所取得的进展 通上以上的文献回顾我们可以发现，以往对产业集群及其创业问题、基于社会网络观的创业问题、创业绩效问题都进行了较多的研究，取得了显著的研究进展，本文对此简单概括为：
（1）创业研究从早期的关注谁是创业者、创业者干什么，逐步发展到研究创业活动的一般过程和行为规律；从关注创业者及创业活动本身，到开始关注创业者与其所处环境的互动。从社会学视角进行创业过程的研究正受到越来越多的关注。 （2）产业集群中的创业问题研究主要集中于产业集群为创业提供的资源支持以及产业集群内存在的创业协调机制等方面。 （3）研究者普遍认为社会网络结构特征对处于网络结构中不同位置的行动者带来不同的资源流动影响，并影响创业结果。从研究上来看，Granovetter提出的“弱连结优势理论”、Krackhardt提出的“强连结优势理论”、Burt提出的“结构洞理论”、以及Uzzi提出的“强弱连结的组合观点”是社会网络结构效应研究中的代表性理论。 （4）从动态的视角研究企业创建过程中社会网络的形成与演进过程受到研究者的普遍重视，从已有的文献来看，这方面研究中最有代表性的理论模型是Butler和Hansen在1991提出的三阶段创业网络演进过程模型，以及Larson和Starr在1992提出的三阶段组织创建过程的社会网络模型。 （5）有关创业社会网络研究的一个重要方面是考察社会网络结构的特性及其对于创业行为的影响。研究者同时指出创业企业间的关系也有助于企业的成长。但也有研究得出不一致的结论，认为企业在创建阶段构建的网络关系不影响企业后期的业务绩效。而也有其他研究者认为不应当高估异质性信息和知识网络的作用。 （6）社会网络分析技术早期被大量应用于社会学领域，近期该技术的应用已拓展到组织行为、管理和创业研究领域。随着统计技术和计算机的突破性发展，社会网络分析技术在近期有了较大进展。 （7）创业绩效是创业领域研究的结果变量和最后落脚点。以往研究认为创业过程是一个复杂的社会过程，这个过程受到许多权变因素的影响。以往的研究者对创业绩效的资料来源、指标选取、测量方法、信效度验证等方面做了大量研究。目前较一致的看法认为创业绩效包括成长、生存与满意绩效，对创业绩效的测量应该同时采用客观测量和主观评价相结合的方式进行。 2.以往研究有待进一步解决的问题 纵观以往研究，本文认为在创业社会网络与创业企业成长研究领域，有以下问题值得进一步探讨： （1）现有研究对于创业社会网络的动态性关注不足，绝大多数关于创业社会网络的实证研究以截面数据为准，无法解释对于企业自身的不断变化而导致的创业社会网络本身的变化及其对创业企业成长的影响。因此，产业集群内创业社会网络是如何形成的？以及创业社会网络对
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创业企业成长产生怎样的作用等问题值得我们进一步探讨。 （2）现有研究已分析了创业网络中资源的获取与整合问题，但并没有分析创业社会网络中行为主体对资源聚集会产生怎样的影响？以及创业社会网络结构本身的变化对资源的利用效率会产生怎样的影响？ （3）现有研究已分析了创业组织学习对创业绩效之间的关系，但并没有从社会网络的角度来分析创业社会网络内各层次之间的行为主体是如何互动学习的？也没有考虑创业社会网络对学习过程中知识的转移与扩散速度会产生怎样的影响？ （4）现有研究认为创业企业间的信任关系对企业成长产生重要影响，但并没有从定量的角度考虑创业社会网络中各行为主体之间信任关系是如何发生动态转变的？也没有考虑创业社会网络结构本身对创业社会网络中的信任机制产生怎样的影响？ 三、研究内容与研究目标 （一）主要研究内容 1.产业集群内创业社会网络的构建及其在创业企业成长中的作用 首先对集群内创业社会网络构建的动力因素及其构建模式进行分析；其次，在此基础上提出集群内创业社会网络的三层结构模型-核心网络层、支撑网络层和外部网络层，并对各个网络层次中的行为主体及链接模式进行分析；最后从资源的聚集与创生、组织学习效率、信任关系三个方面来对集群内创业社会网络在创业企业成长过程中的作用进行分析。 2. 产业集群内创业社会网络对创业企业成长过程中资源的聚集和创生能力的影响 首先阐述集群内创业社会网络中资源的主要表现形式；然后分析创业社会网络对创业企业成长过程中资源的聚集和创生能力的影响，主要包括创业社会网络中资源聚集和创生特征分析、创业社会网络中的行为主体对企业成长过程中资源聚集的影响、创业社会网络结构特征对资源利用效率的影响；最后分析资源的聚集和创生对创业企业成长的影响。 3. 产业集群内创业社会网络对创业企业成长过程中学习效率的影响 首先对创业社会网络结构中各行为主体的学习机制进行分析，包括核心网络层中各行为主体之间的学习、核心网络层与支撑网络层的学习、内部网络层（核心网络层和支撑网络层）与外部网络层之间的学习；然后分析创业社会网络对创业企业学习过程中知识扩散效率的影响，构建基于创业社会网络的知识扩散模型，并通过仿真的手段进行分析；最后分析组织学习对创业企业成长的影响。 模型1. 知识扩散模型的构建思路如下： 从社会网络理论的角度来构建创业社会网络中的知识扩散模型，并利用仿真的手段从以下三个方面进行分析：一是创业社会网络结构的特殊性对知识扩散的影响；二是创业社会网络内知识扩散过程中创业主体的行为特征分析；三是创业社会网络的社会效应对知识扩散的影响。 模型描述： 在创业社会网络中，每个主体都有自己的偏好和信念，他们会依据自己内部模型中的知识结构，对网络中其他主体可能的行动进行预测，并在预测的基础上对自己可能采取的行动所带8
来的收益进行权衡，并据此进一步采取具体的行动。同时，网络中主体的决策行为也会受到它所嵌入的创业社会网络中其它主体或群体的影响，我们称之为社会影响。因此，创业主体获得的创新知识给其带来的总效用包括创业主体的个体偏好效应和创业社会网络的社会效应两部分。这里，假设创业主体i获得的总效应为： Vi??yi?(1??)xi 其中，Vi表示创业主体i所获得的总效应，xi表示创业主体i的个体偏好效应，yi表示创业主体i从创业社会网络中获得的社会效应，?（0???1）表示社会效应与个体偏好效应对创业主体决策行为产生影响的相对重要程度。 同时，创业主体i从其邻节点所获得社会效应表示为： ????cacij????ijjl??1??j?l??jyi?b?(1?b)? aij?????aa?j???ijjl??1?j??l??其中，参数b表示上述两种特殊情况的权重大小，当b?0时，说明主体i的每个邻节点所产生的影响与其所拥有的邻节点数目是成比例的，当b?1时，说明主体i的任意邻节点所产生的影响都是一样的。aij是邻接矩阵A中的元素，即当主体i与主体j存在连接时，aij?1，否则，aij?0。cij是矩阵C中的元素，矩阵C反应主体与网络中已经获取创新知识的主体之间的连接关系，也就是说，如果创业社会网络中的任意主体j已经获得创新知识，而当另一主体i与主体j之间存在连接关系时，则 cij?1，否则cij?0。 创业主体i的个体效应表示为： xi?h?h?fi?? 其中，fi表示主体i的个体偏好，h 表示主体获得创新知识的质量。当?取较大值时，如果h?fi，xi?1，否则，xi?0。 另外，在这个模型里，我们给出以下3个假设： 假设1：只有当创业社会网络中主体i与主体j之间存在连接关系时，创新知识才能在这两个主体进行传播和扩散。 假设2：创业社会网络中最初获得创新知识的主体占网络节点总数N的比例?是固定的，而且对已获得创新知识主体的选择是随机的。 9
假设3：创业社会网络中每个主体的个体偏好和对社会影响的敏感程度都是不一样的。且且参数?，fi在区间?0,1?内均服从均匀分布。 4. 产业集群内创业社会网络对创业企业成长过程中企业间信任关系的影响 首先对创业社会网络内企业间信任关系的动态性进行分析；然后分析创业社会网络结构对企业间信任关系的影响，构建创业社会网络内企业间的信任关系状态转移的非线性动态模型，并利用仿真手段来分析创业社会网络的结构特性对网络内企业间信任关系的影响；最后分析企业间的信任关系对创业企业成长的影响。 模型2. 创业社会网络内企业间信任关系状态转移的非线性动态模型构建思路如下： 从以下四个方面来考虑创业社会网络的结构特性对网络内企业间信任关系状态的影响： （1）创业社会网络中企业的中心度（即企业的影响力），这里，网络中任意节点i的中心度用?i来表示，?i的大小表征该节点在网络中影响力的大小。 （2）创业社会网络中企业间的路径长度（即地理位置的接近性），这里，网络中任意两节点i和j的路径用dij来表示，dij越小，节点间的相互影响的程度就越大。 （3）创业社会网络中企业间的强弱连接，这里，网络中任意两节点i和j的强弱连接用rij来表示，rij越大，节点间的关系就更为密切。 （4）创业社会网络中企业的结构自治度，这里，网络中任意节点i的结构自治度用?i来表示。 模型描述： 考虑到创业社会网络中企业间信任状态程度在不同时刻的差异性，我们用对称的标度??N,?N?1,?,0,?,N?1,N?来表示企业间相互信任的程度，其中，?N表示网络中企业间0表示网络中企业间的信任程度为中性，N则表示网络中企业彼此间信任度极高，完全不信任，nn甚至是完全信任的。用xij(t)表示在t时刻企业i对企业j的信任程度为n的概率，?xij (t)?1 ，n??NN?N?n?N。xij(t)?n??N?nxnNnij表示在t时刻企业i对企业j的信任状态的期望值。 n?1n?1n?2n?2这里，我们假设对变量xij(t)的影响仅来自于xij(t),xij(t)，而不考虑xij(t),xij(t)等的影响。毫无疑问，在t时刻企业i对企业j的信任程度n来自于以下两个方面的变化：一是信任程度n的增加，即信任程度由n?1或n?1转变为n；二是信任程度n的降低，即信任程度由n转变为n?1或n?1，由此产生出四种信任程度转移的方式，但每种信任程度转变的概率不相同。 在定义上述变量的基础上，利用概率论中的状态转移方程，给出创业社会网络内企业间信任机制的演化模型： n?1n?1nn x(t)?wij(n|n?1)xij?wij(n|n?1)xij?wij(n?1|n)xij?wij(n?1|n)xij 其中，wij(n|n?1)表示创业社会网络中企业i对企业j的信任程度由n?1向n转移的概n?1率，wij(n|n?1)xij表示创业社会网络中企业i对企业j的信任程度由n?1向n的概率波动。 .nij10
