SQL语法
DML（数据管理语言） 数据伪列（了解）
数据伪列值得是用户不需要处理的列，而是由Oracle自行维护的数据列有两个数据伪列：ROWNUM、ROWID;
一、ROWNUM
ROWNUM为每一个显示的记录都会自动随着查询生成行号，例如：
SELSECT ROWNUM,empno,ename,job,hiredate,sal FROM emp ;
此时的ROWNUM行号并不是固定的，而是每次显示记录时生成的。那么有了这个ROWNUM就可以实现数据的部分显示： 范例：查询前5条记录；
SELECT ROWNUM,empno,ename,job,hiredate,sal FROM emp WHERE ROWNUM<6 ; 范例：查询6-10条记录
SELECT ROWNUM,empno,ename,job,hiredate,sal FROM emp WHERE ROWNUM BETWEEnN 6 AND 10 ;
这个时候并没有返回任何数据，因为ROWNUM并不是真实的列，而想要实现这种查询就必须先查询前10条记录，显示后5条记录，要依靠子查询：
SELECT * FROM( SELECT ROWNUM rn,empno,ename,job,hiredate,sal FROM emp WHERE ROWNUM<=10) temp WHERE temp.rn>5 ;
如果现在按照这个思路，下面就可以给出日后程序所需要的分页功能的实现： 范例：显示当前5条记录；
当前所在页（currentPage）为1； 每页显示数量为5： 第一页：
SELECT *FROM ( SELECT ROWNUM rn,empno,ename,job,hiredate,sal FROM emp WHERE ROWNUM<=5) temp WHERE temp.rn>0 ; 范例：显示中间的5条记录
当前所在页（currentPage）为2；
每页显示的记录长度（linesize）为5 ； 第二页：
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SELECT *FROM ( SELECT ROWNUM rn,empno,ename,job,hiredate,sal FROM emp WHERE ROWNUM<=10) temp WHERE temp.rn>5 ; 范例：显示第3页的内容
当前所在页（currentPage）为3 ； 每页显示的记录长度（linesize）为5； 第三页：
SELECT *FROM ( SELECT ROWNUM rn,empno,ename,job,hiredate,sal FROM emp WHERE ROWNUM<=15) temp WHERE temp.rn>10 ;
以上的程序就是分页显示的核心代码。
二、ROWID（了解）
ROWID表示的是每一行数据保存的无物理地址的编号，例如：
SELECT ROWID,deptno,dname,loc FROM dept ; 此时返回了很多数据：
每一条记录的ROWID都不会重复，以一个ROWID为例，说明组成：
AAAL+XAAEAAAAANAAA |-数据对象：AAAL+X |-相对文件号：AAE |-数据块号：AAAAAN |-数据行号：AAA
面试题：请删除表中的重复记录；
现在项目中由于管理不善出现了很多重复信息，现在要求删除所有的重复信息，保留最早的记录信息；
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先按照查询的方式做，首先找到所有的重复数据，可以采用按照部门分组，统计个数大于1则表示重复。
SELECT dname,loc,MIN(ROWID) FROM dept
GROUP BY dname,loc
HAVING COUNT(deptno)>1 ;
以上即是查询出所有的存在重复的数据记录。 SELECT dname,loc ,MIN(RAWID) FROM dept
GROUP BY dname,loc ;
此时返回的ROWID既是最早记录的ROWID，也就是不能删除的最早记录的ROWID。 这是可以开始用DELETE删除重复数据。
DELETE FROM dept WHERE ROWID NOT IN( SELECT MIN(ROWID) FROM dept GROUP BY dname,loc); COMMIT ;
在所有伪列之中只有ROWNUM是最为重要的部分，一定要掌握，对于ROWID了解就可以了不用太过深入。
复杂查询（重点）
1、列出至少有一个员工的所有部门的编号、名称、并统计出这些部门的【平均工资、最低工资、最高工资。
a) 确定所需要的数据表
|-emp表可以查询出员工的数量 |-dept表：部门信息 |-emp表：统计信息 b) 确定已知的关联字段
emp.deptno=dept-deptno
第一步：查询出所有的雇员数量大于1的部门编号
SELECT deptno,COUNT(empno) FROM emp
GROUP BY(deptno);
第二步：找到部门名称，肯定使用到部门表，因为数据量较小，所以可以采用将emp和dept两个表进行连接，统一采用非分组字段的方式进行查询；
SELECT d.deptno,d.dname,COUNT(e.empno)
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FROM emp e,dept d
WHERE d.deptno=e.deptno(+) GROUP BY d.deptno,d.dname HAVING COUNT(e.empno)>1 ; 第三步：继续统计工资
SELECT d.deptno,d.dname,COUNT(e.empno),AVG(e.sal),MIN(e.sal),MAX(e.sal) FROM emp e,dept d
WHERE d.deptno=e.deptno(+) GROUP BY d.deptno,d.dname HAVING COUNT(e.empno)>1 ;
2、列出薪金比SMINTH或ALLEN多的所有员工的编号、姓名、部门名称、领导姓名
a) 确定所需要的数据表
|-emp表：查询出SMITH和ALLEN的工资 |-emp表：最终的显示需要姓名、编号 |-emp表：领导的姓名，自身关联 |-dept表：部门名称 b) 确定已知的关联字段
|-雇员和领导：emp.mgr=temp.empno; |-雇员和部门：emp.deptno=dept.emptno
第一步：找出SMITH、ALLEN的工资：
SELECT sal,comm FROM emp
WHERE ename IN('SMITH','ALLEN');
第二步：以上的查询返回的是多行多列记录，按照子查询的要求在WHERE子句中比较合适，继续查询符合此要求的员工的编号、姓名。
SELECT empno,ename FROM emp
WHERE sal>ALL( SELECT sal FROM emp WHERE ename IN('SMITH','ALLEN')); 第三步：查询出部门名称，引入部门表和消除笛卡尔积的条件；
SELECT e.empno,e.ename,d.dname FROM emp e,dept d WHERE sal>ALL( SELECT sal FROM emp WHERE ename IN('SMITH','ALLEN')) AND d.deptno=e.deptno; 第四步：领导的信息需要emp与自身关联
SELECT e.empno,e.ename,d.dname,e.ename FROM emp e,dept d,emp m WHERE e.sal>ALL(
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SELECT sal FROM emp
WHERE ename IN('SMITH','ALLEN')) AND d.deptno=e.deptno AND e.mgr=m.deptno(+);
总结
1、多表查询：在进行查询语句的编写的时候，一定要确定所需要关联的数据表，而且只要是表的关联查询，就一定会存在笛卡尔即的问题，使用关联字段消除此类问题；
在使用多表查询的时候要考虑到左右连接的问日，Oracle之外的数据可可以使用SQL:1999语法进行左右连接控制。
2、所有的统计函数是用于进行数据统计操作的，而统计主要在分组中进行（或者单独使用），分组使用GROUP BY子句，是在某一列上存在重复数据的时候才会用分组操作，而进行分组操作之后的过滤使用HAVING子句完成，所有的分组函数可以嵌套，但是嵌套之后的分组函数之中不能再有其他的查询字段，包括分组字段；
3、子查询：结合限定查询、多表查询、分组统计查询完成各个复杂查询的操作，子查询一般在WHERE和FROM子句之后出现比较多；
4、数据库的更新操作一定还要收到事务控制，事务的两个命令ROLLBACK、COMMIT，每一个连接到数据上的用户都单独使用一个SESSION表示；
5、数据表的分页查询显示依靠ROWNUM实现，这个在以后开发中十分重要。
6、数据库的更新操作：
a) 增加：INSERT INTO 表名称(字段1，字段2...) VALUES(值1，值2...)
b) 修改：UPDATE 表名称 SET 字段1=值1，字段2=值2，...[WHERE 更新条件] c) 删除：DELETE 表名称 [WHERE 删除条件(s)] ;
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