这种要求主要取决于传感器的基本特性。传感器的基本特性主要分为静态特性和动态特性。
一．静态特性：
是指传感器的输入为不随时间变化的恒定信号或缓慢变化时，传感器的输出与输入之间的关系。传感器的静态特性可以用代数方程和其特性指标来描述。
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数学描述：如果不考虑迟滞及蠕变效应，其静态特性可用下列代数方程来表示：
蠕变：固体材料在保持应力不变的条件下，应变随时间延长而增加的现象。
y?a0?a1x?a2x?????anx
x?传感器的输入量2n式中
y?传感器的输出量a0,a1,???,an?决定特性曲线的形状和位置的系数，一般通过传感器的校准试验数据经
曲线拟合求得，可正可负。
理想线性情况下：y?a1x
传感器的静态特性指标主要是通过校准试验来获取的。所谓校准试验，就是在规定的试验条件下，利用一定等级的校准设备，给传感器加上标准的输入量而测出其相应的输出量，如此进行反复测试，得到输出-输入数据一般用表列出或曲线画出。
2. 特性指标：主要包括线性度、灵敏度、迟滞、重复性、分辨力、漂移、稳定性、阈值等。
(1)线性度：反应传感器输出量与输入量之间数量关系的线性程度，指传感器输出量与输入量之间的实际关系曲线偏离拟合直线的程度。定义为在全量程范围内实际特性曲线与拟合直线之间的最大偏差值Δmax 与满量程输出值YFS之比。线性度也称为非线性误差，用γ 表示即： ???
(2)灵敏度：灵敏度是传感器静态特性的一个重要指标，其定义为输出量的增量Δy与引起该增量的相应输入量增量Δx之比。用S表示灵敏度，即S?
o?maxYFS?100%
yyyy实际特性曲线yYFS0x0x0x理想特性曲线0x(a)理想线性(b)只有偶次非线性项(c)只有奇次非线性项(d)实际特性曲线x图3.1 线性度?y?x，它表示单位输入量的变
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化所引起传感器输出量的变化，显然，灵敏度S值越大，表示传感器越灵敏，如下图所示。
oyy?y??x?y?x?x?y
x(a)o(b)x对线性传感器：S是一个常数，对非线性传感器，S是个变量S?的灵敏度。
dydx，表示某一工作点
(3)迟滞：传感器在输入量由小到大(正行程)及输入量由大到小(反行程)变化期间其输入输出特性曲线不重合的现象称为迟滞，如图所示。
o?HmaxyYFS对于同一大小的输入信号，传感器的正反行程输出信号大小不相等，这个差值称为迟滞差值。
x图3.4 迟滞特性?H迟滞误差: 传感器在全量程范围内最大的迟滞差值?Hmax与满量程输出值YFS之比，用
?Hmax?100% 表示，即 ?H?YFS产生迟滞现象的主要原因是由于传感器敏感元件材料的物理性质和机械零部件的缺陷
所造成的。例如弹性敏感元件弹性滞后、运动部件摩擦、传动机构的间隙、紧固件松动等。迟滞误差又称为回差或变差。
(4)重复性：重复性是指传感器在输入量按同一方向作全量程连续多次变化时，所得特性曲线不一致的程度，如图所示。
y?Rmax重复性误差：属于随机误差，常用标准差ζ计算，也可用正反行程中最大重复差值计算。即：
?R??YFS?2?3??YFS?100%（1）
?Rmax2 或?R???RmaxYFS公式（1）中 分别求出全部校准数据与
?100%（2）
o?Rmax1x图3.5 重复性其相应行程的标准偏差?，然后计算。
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?前的系数取2时，误差完全依正态分布，
置信率95%；取3时置信率99.73%
(5)分辨力：用来表示传感器或仪表装置能够检测被测量最小变化量的能力，通常以最小量程的单位值表示。当被测量变化值小于分辨力时，传感器无反应。
(6)漂移：传感器的漂移是指在输入量不变的情况下，传感器输出量随着时间变化，此现象称为漂移。
产生漂移的原因有两个方面：一是传感器自身结构参数；二是周围环境(如温度、湿度等)。最常见的漂移是温度漂移，即周围环境温度变化而引起输出量的变化，温度漂移主要表现为温度零点漂移和温度灵敏度漂移。
温度漂移通常用传感器工作环境温度偏离标准环境温度(一般为20℃)时的输出值的变化量与温度变化量之比(ξ)来表示，即
y?y20 ??t
?t式中 Δt——工作环境温度t与偏离标准环境温度t20之差，
即?t?t?t20；yt——传感器在环境温度t时的输出；
y20——传感器在环境温度t20时的输出。
(7)稳定性: 传感器在相当长的时间内仍保持其性能的能力，在室温条件下，经过规定的时间间隔后，传感器的输出与起始标定时的输出之间的差异。
(8)阈值：传感器产生可测输出变化量时的最小被测输入量值。 二. 动态特性
动态特性是指传感器的输入为随时间变化的信号时，传感器的输出与输入之间的关系。传感器的动态特性可通过动态数学模型和动态特性指标来描述。
在实际检测中大量的被测量是随时间变化的动态信号，传感器的输出不仅需要能精确测量被测量的大小，而且能显示被测量随时间变化的规律。评价一个传感器的优劣，须从静态和动态两方面的特性来衡量。
1. 动态数学模型的描述：
由于被测量是随时间变化的动态信号，用线性常系数微分方程来描述传感器输出量y?t?与输入量x?t?的动态关系： dt（2-1） andynnn?1mm?1?an?1dydtn?1?????a1dydt?a0y?bmdxdtm?bm?1dxdtm?1?????b1dxdt?b0x
式中a0,a1,???,an,b0,b1,???bm与传感器的结构特性有关的常系数，对于常见的传感器，
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其动态模型通常可用零阶、一阶、二阶的常微分方程来描述，分别称为零阶系统、一阶系统、二阶系统。
⑴零阶系统：
当式（2-1）中除了a0,a1,外，其他系数均为零，则a0y?b0x，即y?t??k?x?t? ，k?传感器静态灵敏度或放大系数，系统为零阶系统。 ⑵一阶系统：
当式（2-1）中除了a0,a1,,b0外，其他系数均为零，则a1?dy?t?dt?y?t??kx?t?，系统为一阶系统或惯性系统。
dydt?a0y?b0x即为
b0a0?时间常数，k 静态灵敏度。不带套管热电偶测温系统可看作一介系统。
⑶ 二阶系统：
dy二阶系统的微分方程：a2?a?a0y?b0x，改写为： 12dt2dtdy?t?dy?t?22??a2?2????yt??kx?t? nnn2dtdt?阻尼比，k静态灵敏度，?n系统的固有频率。
dy2二阶系统分为两种情况：二阶惯性系统（特征方程为两个负实根）和二阶振荡系统（特征方程为一对带实部的共轭复根）。
如带有套管热电偶、RLC振荡电路均可看作二阶系统。
用微分方程作为传感器的数学模型的优点是：通过求解微分方程容易分清暂态分量和稳态分量。
求解微分方程很麻烦，通常用传递函数来研究传感器的动态特性。
2.
动态特性的主要指标：
研究传感器的动态特性有时需要从时域对传感器的响应和过度过程进行分析，在进行时域分析时常用的标准输入信号有阶跃信号和脉冲信号。
时域单位阶跃响应性能指标和频域频率特性性能指标。 ⑴单位阶跃响应性能指标
?
二阶传感器：
二阶传感器的单位阶跃响应在很大程度上取决于阻尼比?和固有频率?n。 ?n由传感器结构参数决定，它即为等幅振荡的频率，?n越高，传感器的响应越快。
如图1所示为衰减振荡的二阶传感器输出的单位阶跃响应曲线，单位阶跃响应的性能指标主要有：
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