从上面的数据可以得出，β0 = -3031.256，β2 = 3.9875，β3 = 5.806189。所以：
Y = - 3031.256 + 3.9875 X2 + 5.806189 X3
R-squared = 0.9840
2.6拟合优度检验：
拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度，R的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好。
而本模型的R-squared = 0.9840，Adj R-squared = 0.9815。这表明模型对样本的拟合程度较好。
2.7自变量X2、X3分别对因变量Y的散点图：
由上表得出的P值可发现：X2及X3对Y有显著影响，即国内旅游人均花费（元）和旅游人数（百万人/次）对国内旅游业收入(亿元)有显著影响，散点图如下所示
120008000200040006000Y20010000300400X2500600 自变量X2和因变量Y的散点图
8000200040006000Y50010000120001000X315002000 自变量X3和因变量Y的散点图
2.8实际值与估计值：
在得出模型后，计算Y的估计值（new），并得出与实际值Y的对照表：
y new 1. 2098 1492.903 2. 1638.4 1706.303 3. 2112.7 2016.229 4. 2391.2 2379.733 5. 2831.9 2714.469 6. 3175.6 2991.211 7. 3522.4 3313.178 8. 3878.4 3828.256 9. 3442.3 3597.983 10. 4710.7 5071.821 11. 5285.9 5744.794 12. 6229.7 6844.585 13. 7770.6 8241.076 14. 8749.3 8946.553 15. 10183.7 10147.02 16. 12579.8 11564.48
2.9怀特检验：
White's test for Ho: homoskedasticity against Ha: unrestricted heteroskedasticity chi2(15) = 16.00 Prob > chi2 = 0.3821Cameron & Trivedi's decomposition of IM-test Source chi2 df p Heteroskedasticity 16.00 15 0.3821 Skewness 8.14 5 0.1485 Kurtosis 0.80 1 0.3718 Total 24.94 21 0.2497 根据Prob > chi2 = 0.3821 去显著水平为0.05，由于0.3821>0.05则拒绝原假设，即不存在异方差，无须进行修正。
三．总结
3.1结论
从模型可以得出国内旅游人均花费(元)、旅游人数(百万人/次)是影响我国国内旅游业收入的最显著因素。
虽然根据统计信息显示人均可支配收入(元) 、全国旅行社数量(个)、 全国星级饭店数量(个)对我国国内旅游业收入也有一定的影响，但是从模型中可以看出，这3个因素对我国国内旅游业收入的影响不是特别显著，这表明这3个因素还不是影响消费水平的重要因素，因此予以剔除。
3.2不足
旅游业收入受到很多因素的影响，这里只考虑了5个变量，容易顾此失彼，产生一定的误差。
模型由于选用的样本数量仅12组，因此拟合效果有限。
3.3建议
根据本文的探讨，给出如下建议：在保证其他因素不变的情况下，大力发展经济，增强影响力和号召力，吸引更多的海内外游客，增加旅游人数；发展旅游产业及周边产业，带来附加值，增加游客的消费量。完善各项配套服务和基础设施的建设，营造良好的口碑，产生口碑效应，以此吸引更多的游客。
参考文献：
[1] 国家旅游局．中国旅游统计年鉴：1995－2011［Ｍ］．北京：中国旅游出版社 [2] 斯托克、沃森．《计量经济学导论》．商务印书馆．2005
[3] 叶银丹．国内旅游收入的计量经济学分析［Ｊ］．企业导报．2012．（4） [4] 汤路昀．我国旅游业收入影响因素研究．现代商贸工业．2012
