变换矩阵的逆矩阵：
DCT变换后得到的矩阵：
量化后得到的矩阵：
取整：
反量化：
反变化：
重构的矩阵：
原始矩阵和重构后的差别：
取绝对值：
六、实验结论及小结
通过这次试验我对离散余弦变换在图像处理中的应用有了更深的认识。了解了Matlab中量化取整等的设计方法。Matlab语言的应用是非常广泛的，就本次学习过程中，首先从基本的语言语法入手，然后再逐渐深入。本次实验让我理解了信源编码压缩算法DCT函数变换应用的设计。
离散余弦变换经常被信号处理和图像处理使用，用于对信号和图像(包括静止图像和运动图像)进行有损数据压缩。这是由于离散余弦变换具有很强的\能量集中\特性:大多数的自然信号(包括声音和图像)的能量都集中在离散余弦变换后的低频部分（量化表左上角）。
在具体的设计过程中，也遇到了很多问题。虽然此次课程设计是一个人完成，但从以前做了许多设计中，感受到集体的力量是很大的。所以就去请教了很多同学，在加上自己的勤奋查阅相关资料，就得到了实验所要达到的预期结果。
从这次设计中，我感觉现在有许多专业基础课的知识需要很好的掌握才能彻底理解了此方法的含义，认真对待才能很顺利的去完成这次设计。在实验设计中，要不断的去看课本，查阅资料，才能运用。总之感觉到只有认真的去学习每一门专业课，才能在做出综合较强的设计。
实验二：卷积编码实验
